join_algorithm
- grace_hash
grace_hash_join_initial_buckets). ويُنفَّذ ذلك بطريقة تضمن إمكانية معالجة كل bucket بشكل مستقل. تُضاف rows من الـ bucket الأولى إلى hash table داخل الذاكرة، بينما تُحفَظ البقية على disk. وإذا تجاوز نمو hash table مقدار memory limit (على سبيل المثال كما هو محدد بواسطة max_bytes_in_join)، فسيُزاد عدد الـ buckets ويُعاد تحديد الـ bucket المخصصة لكل row. وأي rows لا تنتمي إلى الـ bucket الحالية تُفرَّغ وتُعاد إعادة تخصيصها.
يدعم INNER/LEFT/RIGHT/FULL ALL/ANY JOIN.
- hash
OR في قسم JOIN ON.
عند استخدام خوارزمية hash، يُحمَّل الجزء الأيمن من JOIN إلى RAM.
- parallel_hash
hash يقسّم البيانات إلى buckets ويبني عدة hash tables بدلًا من واحدة، بالتوازي، لتسريع هذه العملية.
عند استخدام خوارزمية parallel_hash، يُحمَّل الجزء الأيمن من JOIN إلى RAM.
- partial_merge
RIGHT JOIN وFULL JOIN إلا مع strictness من نوع ALL (SEMI وANTI وANY وASOF غير مدعومة).
عند استخدام خوارزمية partial_merge، يقوم ClickHouse بفرز البيانات وتفريغها إلى disk. تختلف خوارزمية partial_merge في ClickHouse قليلًا عن التطبيق التقليدي. أولًا، يفرز ClickHouse الجدول الأيمن حسب join keys على هيئة blocks، ثم ينشئ min-max index للـ blocks المرتبة. بعد ذلك يفرز أجزاءً من الجدول الأيسر حسب join key ويجري join عليها مع الجدول الأيمن. ويُستخدم min-max index أيضًا لتخطي blocks غير اللازمة من الجدول الأيمن.
- direct
direct (المعروفة أيضًا باسم nested loop) عملية lookup في الجدول الأيمن باستخدام rows من الجدول الأيسر كمفاتيح.
وهي مدعومة في أنواع تخزين خاصة مثل Dictionary وEmbeddedRocksDB وtables من نوع MergeTree.
بالنسبة إلى MergeTree tables، تدفع الخوارزمية مرشحات join key مباشرةً إلى storage layer. وقد يكون ذلك أكثر كفاءة عندما يتمكن المفتاح من استخدام primary key index الخاص بالجدول في عمليات lookup، وإلا فإنها تُجري فحصًا كاملًا للجدول الأيمن لكل block من الجدول الأيسر.
يدعم INNER وLEFT joins، وjoin keys أحادية العمود للمساواة فقط، من دون شروط أخرى.
- auto
auto، تتم تجربة join hash أولًا، ثم يجري التبديل تلقائيًا أثناء التنفيذ إلى خوارزمية أخرى إذا تم تجاوز memory limit.
- full_sorting_merge
- prefer_partial_merge
partial_merge إن أمكن، وإلا يستخدم hash. Deprecated، وهو مماثل لـ partial_merge,hash.
- default (مهمل)
direct,hash، أي جرّب استخدام direct join وhash join (بهذا الترتيب).
join_any_take_last_row
ANY عندما يحتوي الجدول الأيمن على أكثر من صف مطابق واحد للمفتاح.
ينطبق هذا الإعداد على جداول محرك
Join وخوارزميات JOIN المعتمدة على hash.إذا تم إنشاء JOIN بالتوازي، فقد يصبح ترتيب الصفوف غير حتمي. وهذا يعني أن join_any_take_last_row = 1 قد يعيد صفًا غير حتمي في استعلامات ANY JOIN.- 0 — إذا كان الجدول الأيمن يحتوي على أكثر من صف مطابق واحد، فلن يُضم إلا أول صف يتم العثور عليه.
- 1 — إذا كان الجدول الأيمن يحتوي على أكثر من صف مطابق واحد، فلن يُضم إلا آخر صف يتم العثور عليه.
join_default_strictness
ALL— إذا كان الجدول الأيمن يحتوي على عدة صفوف متطابقة، ينشئ ClickHouse حاصلًا كارتيسيًا من الصفوف المتطابقة. وهذا هو سلوكJOINالمعتاد في standard SQL.ANY— إذا كان الجدول الأيمن يحتوي على عدة صفوف متطابقة، فلا يُضم سوى أول صف يُعثر عليه. وإذا كان الجدول الأيمن يحتوي على صف متطابق واحد فقط، فستكون نتائجANYوALLمتطابقة.ASOF— لربط التسلسلات ذات المطابقة غير المؤكدة.Empty string— إذا لم يتم تحديدALLأوANYفي الاستعلام، يطرح ClickHouse استثناء.
join_on_disk_max_files_to_merge
- أي عدد صحيح موجب يبدأ من 2.
join_output_by_rowlist_perkey_rows_threshold
join_overflow_mode
join_algorithm hash وparallel_hash.
أما الخوارزميات الأخرى (مثل partial_merge وgrace_hash وauto) فتتعامل مع
هذه الحدود بطريقة مختلفة — مثل تفريغ البيانات إلى القرص، أو إعادة التقسيم، أو تبديل
الاستراتيجية — راجع
join_algorithm.
القيم الممكنة:
THROW— يطرح ClickHouse استثناءً ويوقف الاستعلام.BREAK— يوقف ClickHouse الاستعلام ولا يطرح استثناءً.
THROW.
انظر أيضًا