timeSeriesGroupArray

Introducido en: v25.8.0 Ordena los datos de series temporales por marca temporal en orden ascendente. Si varias muestras tienen la misma marca temporal, solo se utiliza una de ellas: la muestra con el mayor valor. Un valor NaN pierde frente a cualquier otro valor, por lo que solo se utiliza un valor NaN si todas las muestras con esta marca temporal son NaN.

Esta función es experimental; actívela estableciendo allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.

Sintaxis

timeSeriesGroupArray(timestamp, value)

Argumentos

timestamp — Marca temporal de la muestra. DateTime o UInt32 o UInt64
value — Valor de la serie temporal correspondiente a la marca temporal. (U)Int* o Float* o Decimal

Valor devuelto Devuelve un array de tuplas (timestamp, value) ordenado por marca temporal en orden ascendente. Array(Tuple(T1, T2)) Ejemplos Uso básico con valores individuales

Query

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamp, value)
FROM
(
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamp, value)─────┐
│ [(100,5),(110,1),(120,6),(130,8),(140,19)] │
└────────────────────────────────────────────┘

Pasar varias muestras de marcas temporales y valores como arrays del mismo tamaño

Query

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamps, values)───┐
│ [(100,5),(110,1),(120,6),(130,8),(140,19)] │
└────────────────────────────────────────────┘

SQL Reference

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Engines

Functions

Formats

Interfaces

Settings

System Tables

Data Lakes

timeSeriesGroupArray

timeSeriesGroupArray

​timeSeriesGroupArray

timeSeriesGroupArray