quantilesTDigestWeighted
quantileTDigestWeighted, pero permite calcular varios niveles de cuantiles en una sola pasada, lo que resulta más eficiente que llamar a funciones de cuantiles por separado.
El error máximo es del 1 %. El consumo de memoria es log(n), donde n es el número de valores.
El rendimiento de esta función es inferior al de quantiles o quantilesTiming.
En cuanto a la relación entre el tamaño del estado y la precisión, esta función es mucho mejor que quantiles.
El resultado depende del orden de ejecución de la consulta y no es determinista.
No se recomienda usar
quantilesTDigestWeighted con conjuntos de datos pequeños, ya que puede dar lugar a errores significativos.
En ese caso, considere usar quantilesTDigest en su lugar.level— Niveles de cuantiles. Uno o más números constantes de coma flotante entre 0 y 1. Recomendamos usar valores delevelen el intervalo[0.01, 0.99].Float*
expr— Expresión sobre los valores de la columna que produce tipos de datos numéricos,DateoDateTime.(U)Int*oFloat*oDateoDateTimeweight— Columna con pesos de los elementos de la secuencia. El peso es el número de apariciones de un valor.UInt*
Date y DateTime, el formato de salida coincide con el formato de entrada. Array(Float32) o Array(Date) o Array(DateTime)
Ejemplos
Cálculo de varios cuantiles ponderados con t-digest
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