Maximizando a produtividade dos seus Agentes de IA com ClickHouse
LMs aceleraram o desenvolvimento, mas têm um ponto cego: sistemas especializados. Quando o assunto é banco de dados analítico, o código que sai do seu copiloto roda no ambiente de desenvolvimento, passa nos testes e parece correto. Quando chega em produção os problemas aparecem: ORDER BY mal escolhido, JOINs que não escalam, inserts sem batch, Materialized Views ignoradas. Não é culpa do LLM. É falta de contexto.
Para resolver esses problemas lançamos o ClickHouse Agent Skills: um conjunto open-source de skills empacotadas que codificam as boas práticas aprendidas pelos engenheiros do ClickHouse e pela comunidade. São 28 regras prioritárias que transformam um LLM geral em um power user de ClickHouse — e que você instala no seu ambiente em segundos.
Veja como essas skills funcionam na prática, como ativá-las no seu fluxo de desenvolvimento e que diferença real elas fazem no código que vai para produção.

Observing and Improving AI Agents with Langfuse
AI agents are moving from prototypes into production. Teams still struggle to understand what agents are doing, why they fail, and how to improve them systematically.

ClickStack: A Nova Era da Observabilidade com ClickHouse

Analizando miles de millones de registros en tiempo real