Maximizando a produtividade dos seus Agentes de IA com ClickHouse
LMs aceleraram o desenvolvimento, mas têm um ponto cego: sistemas especializados. Quando o assunto é banco de dados analítico, o código que sai do seu copiloto roda no ambiente de desenvolvimento, passa nos testes e parece correto. Quando chega em produção os problemas aparecem: ORDER BY mal escolhido, JOINs que não escalam, inserts sem batch, Materialized Views ignoradas. Não é culpa do LLM. É falta de contexto.
Para resolver esses problemas lançamos o ClickHouse Agent Skills: um conjunto open-source de skills empacotadas que codificam as boas práticas aprendidas pelos engenheiros do ClickHouse e pela comunidade. São 28 regras prioritárias que transformam um LLM geral em um power user de ClickHouse — e que você instala no seu ambiente em segundos.
Veja como essas skills funcionam na prática, como ativá-las no seu fluxo de desenvolvimento e que diferença real elas fazem no código que vai para produção.
Recent videos
View all Videos
Open House, ClickHouse
How to build a great database (Alexey Milovidov)
The principles behind building a great database, and the new frontiers shaping the field.

ClickHouse Cloud, Langfuse
Observing and Improving AI Agents with Langfuse

ClickHouse
ClickPipes와 Materialized View로 구현하는 실시간 데이터 변환과 평탄화 기반 분석 실현
Ken Lee, Solution Architect, ClickHouse

ClickHouse Cloud
AI Council: After the Lakehouse: Building Data Infra for the AI Era
Yury Izrailevsky (Co-Founder, ClickHouse) joins the keynote panel at AI Council to talk lakehouse architecture and AI.