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La base de données
de référence pour l'IA

Au service des systèmes agentiques avec des requêtes en millisecondes à l'échelle du pétaoctet.

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Langfuse rejoint ClickHouse. Découvrez la plateforme open source de référence pour l'observabilité, l'évaluation et la gestion des prompts LLM. Idéale pour construire, surveiller et optimiser des applications IA à grande échelle.

Ils font confiance à ClickHouse

Cas d'usage

Conçu pour tous les défis de données modernes

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Analytique en temps réel

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Entreposage de données

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Construisez des produits de données en temps réel évolutifs

Sony, Lyft, Cisco, GitLab et bien d'autres choisissent ClickHouse Cloud pour son échelle, son efficacité et sa simplicité d'utilisation.

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“ClickHouse played an instrumental role in helping us develop and ship Claude 4.”

Anthropic

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“ClickHouse checked every box. We have availability, we have speed, we have durability. We have everything we could want.”

Tesla

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“We needed something to slice and dice real-time data, like rides and driver hours across cities and regions where Lyft runs. Using ClickHouse resulted into a lot of performance benefits for us with huge cost savings for the org.”

Lyft

Pourquoi ClickHouse ?

ClickHouse est l'entrepôt de données en temps réel et la base de données open source les plus rapides et les plus efficaces en ressources.

Ultra-rapide

Des performances de requête ultimes sur lesquelles
vos applications critiques et sensibles
au temps peuvent compter.

Pensé pour les développeurs

Conçu pour que même les
analyses de données les plus sophistiquées se fassent
intuitivement, en SQL simple.

Économique

Des taux de compression parmi les meilleurs
du marché, qui réduisent le stockage et
accélèrent les performances.

Démarrez en quelques minutes avec un essai cloud gratuit ->->

Intégrez ClickHouse à votre stack en toute fluidité

Choisissez parmi notre écosystème croissant d'intégrations pour l'ingestion, la visualisation, les langages clients et plus encore.

Stack integration graph
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Pourquoi ClickHouse est-il si rapide ?

Les bases de données orientées colonnes sont mieux adaptées aux scénarios OLAP. Elles traitent la plupart des requêtes au moins 100x plus vite. ClickHouse exploite pleinement toutes les ressources système disponibles pour traiter chaque requête analytique aussi vite que possible.

Row-oriented databases animation

Bases de données orientées lignes

Dans les bases de données orientées lignes, les données sont stockées par ligne : toutes les valeurs liées à une ligne sont stockées physiquement les unes à côté des autres.

Column-oriented databases animation

Bases de données orientées colonnes

Dans les bases de données orientées colonnes comme ClickHouse, les données sont stockées par colonne : les valeurs d'une même colonne sont conservées ensemble.

Lire plus dans la documentation ->->
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Déployez à votre manière

Contrairement aux bases de données fermées traditionnelles, ClickHouse fonctionne dans tous les environnements, sur votre machine comme dans le cloud.

ClickHouse Cloud

La meilleure manière d'utiliser ClickHouse. Disponible sur AWS, GCP, Azure et leurs marketplaces respectives.

Démarrer

ClickHouse

Lancez un serveur de base de données avec ClickHouse open source. Toujours gratuit.

Télécharger ClickHouse

ClickHouse Local

Exécutez des requêtes rapides sur des fichiers locaux (CSV, TSV, Parquet et bien d'autres) sans serveur.

Télécharger ClickHouse Local

Rejoignez les 100k+ développeurs qui utilisent ClickHouse

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FAQ

Quand vous avez besoin de nous, nous sommes là. Nous aimons échanger avec la communauté ClickHouse et restons à votre disposition pour répondre à vos questions.

Posez-nous toutes vos questions ->->

01

ClickHouse est plus rapide que la plupart des entrepôts de données et bases de données traditionnels, et il est le plus souvent utilisé lorsqu'il faut interroger en temps réel de grands volumes de données à un coût abordable. Les développeurs l'utilisent également souvent au-dessus de leur CDWH ou de leurs bases OLTP pour ajouter une « couche de vitesse » à leur infrastructure existante.

02

OLAP signifie « online analytical processing », par opposition à OLTP, « online transaction processing ». Comme son nom le suggère, les bases OLAP offrent des performances nettement supérieures aux bases OLTP pour les charges analytiques sur de grands volumes de données.

03

Pour analyser efficacement de grands volumes de données, ClickHouse s'appuie sur des mécanismes de compression hautement optimisés et une exécution vectorisée des requêtes afin d'exploiter au maximum les ressources du CPU.

04

ClickHouse propose des connecteurs vers de nombreux clients et pilotes, dont les outils de BI et d'analyse de données les plus répandus. Consultez cette page pour la liste complète des intégrations prises en charge.

05

ClickHouse auto-géré dépend du coût de vos ressources de calcul et de stockage, ainsi que des effectifs nécessaires à la gestion du déploiement. Pour la façon la plus abordable d'utiliser ClickHouse, choisissez ClickHouse Cloud, à partir de 50 $/mois.

Commencez à utiliser ClickHouse en quelques secondes

Installez ClickHouse pour MacOS, Linux et FreeBSD.

 curl https://clickhouse.com/ | sh

Ou installez sur Windows, Docker, ou consultez les autres options d'installation. Vous pouvez aussi essayer sans installer dans notre playground.

Regardez cette vidéo de prise en main pour en savoir plus sur ClickHouse.