Treinamento presencial de 2 dias em São Paulo: Análise em tempo real com ClickHouse

Data: 24 e 25 de novembro de 2026
Horário: 9h às 17h (BRT)
Duração: 8 horas/dia
Local: Golden Tower Pinheiros by Fênix Hotéis             Rua Deputado Lacerda Franco, 148, Pinheiros, São Paulo             Sala Perdizes - 1º andar
Custo: Gratuito
Formato: Presencial, com instrutor e atividades práticas em laboratório

O que você aprenderá: Este treinamento prático é a maneira mais rápida de dominar o ClickHouse. Os tópicos abrangem desde conteúdo introdutório até uma análise aprofundada sobre como interagir com seus dados e compreendê-los.

Ao final desta sessão: Você terá o conhecimento necessário para criar e otimizar uma aplicação ClickHouse pronta para produção, incluindo a capacidade de modelar tabelas de forma eficaz, inserir dados, escrever consultas eficientes e otimizar consultas utilizando os diversos recursos do ClickHouse — como materialized views (visões materializadas), projeções e índices secundários. Você também estará preparado para o exame de certificação ClickHouse Certified Engineer.

O treinamento contará com a condução de um instrutor e atividades práticas em laboratório. O conteúdo é apresentado em módulos e incluirá:

Módulo 1: Introdução ao ClickHouse
Módulo 2: Aprofundamento na arquitetura ClickHouse
Módulo 3: Inserindo dados no ClickHouse
Módulo 4: Modelagem de dados com ClickHouse
Módulo 5: Análise de dados com ClickHouse
Módulo 6: Unindo dados
Módulo 7: Exclusão e atualização de dados
Módulo 8: Técnicas de aceleração de consulta
Módulo 9: Fragmentação e replicação
Módulo 10: Gerenciando dados no ClickHouse

Pré-requisitos:

• Durante o treinamento, você acessará os materiais do curso na ClickHouse Academy. Recomendamos criar uma conta antes do evento AQUI.
• Conta no ClickHouse Cloud para acessar os laboratórios.
• Você também precisará iniciar um serviço no ClickHouse Cloud. Se já tiver utilizado seu período de teste gratuito, entre em contato conosco pelo menos um dia antes do treinamento.
• Familiaridade com SQL.

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