ClickHouse、AWS Cloud Operations Competency を取得

オブザーバビリティデータ特有の要求に応える #

オブザーバビリティデータは、ほとんどのチームが扱うワークロードの中でも最も厳しいものです。単一のサービスがログ、メトリクス、トレースを継続的に発行し、コンテナやPodが増えるごとにカーディナリティが上がり、エージェントの1回の実行だけでもユーザーが異常に気づく前に数百のスパンを生成することがあります。従来のスタックでは、多くの運用担当者が嫌がる妥協——データをサンプリングする、フィールドを削る、コストを抑えるために保持期間を2週間に制限する——を強いられます。しかも、まさにそのタイミングでインシデントが発生してクエリ量が急増し、ダッシュボードは応答が遅くなってしまいます。結果として、可視性が最も必要な瞬間に盲点が生まれるのです。

このワークロードは大容量・高カーディナリティ・高並列であり、鮮度も必須要件です。まさにこれが、ClickHouseが構築された目的のワークロードです。列指向ストレージと強力な圧縮により、サンプリングを強いることなく完全な忠実度のテレメトリを手頃なコストで保持でき、並列クエリエンジンは数千の同時ユーザー下でもサブ秒での応答を返します。また、ClickPipes はAmazon Kinesis、Amazon MSK、Amazon S3からイベントを継続的にストリーミングします。コンピュート・コンピュート分離により、取り込み処理がオンコールエンジニアの調査を妨げることはなく、当社のOpenTelemetryネイティブなオブザーバビリティスタックである ClickStack が、その上でログ、メトリクス、トレースをワイドイベントとして統合します。AWS上では、これらすべてがAWS PrivateLink経由のプライベートネットワーキング、マルチリージョン展開、AWS Marketplace課金で利用できます。

監視、セキュリティ、AI にわたる顧客の成功事例 #

AWS 上で大規模なインフラを運用するチームは、システムの動作をリアルタイムで把握するために ClickHouse Cloud を利用しています。数千の GPU とコンテナにわたる AI ワークロード向けのインフラプラットフォームである Modal は、読み取りと書き込みの限界に達した後 ClickHouse Cloud に移行し、現在では 1 分あたり 100 万〜200 万イベントを取り込み、およそ 5,000 億件のログを格納する単一テーブルを運用しながら、サブ秒のクエリを実現しています。Lovable は、ローンチ後わずか 8 か月で 1 億ドル超のサブスクリプション収益を達成した史上最速成長のソフトウェア企業で、数百万の生成アプリケーションにわたるオブザーバビリティと AI 駆動のデバッグを実行しています。ClickHouse MCP server を使って自然言語プロンプトで数十億のログを調査し、50ms 未満でリアルタイム分析を提供しています。自動車小売業界向けのクラウドプラットフォームを運営する Tekion は、アプリケーションのパフォーマンスとメトリクス監視のために ClickHouse Cloud を採用し、2 か月分のデータを 27 TB から 2.5 TB へと 10 倍削減しながら、1 分あたり 120 万レコードを取り込み、Spark リソースの 25% を解放しました。

セキュリティチームも同じエンジンを脅威検知に活用しています。セキュリティ運用プラットフォームの Exabeam は、世界 10 リージョンで ClickHouse Cloud を運用し、リージョンあたり 1 秒間に 120 万イベント、1 日で 800 億件以上のイベントを取り込み、格納されたイベント数は 1 兆件を超えます。生データ約 3.5 ペタバイトが 200 TiB に圧縮されています。「ClickHouse は平均検知時間の短縮に貢献しています」と Exabeam のエンジニアリング担当 VP である Vinayak Saokar は語ります。リーガル AI 企業の Harvey は、セキュリティ分析プラットフォームの RunReveal と共に ClickHouse Cloud を採用し、ネットワークログの処理方法を再構築しました。送信元 IP、宛先 IP、宛先ポートをプライマリインデックスに選び、マテリアライズドビューで集計を事前計算することで、ネットワークアクティビティを時系列で追跡しています。

デジタルネイティブなプラットフォームは、コアとなる運用可視化を ClickHouse Cloud 上で実行しています。欧州 8 市場で 60 万を超える企業にサービスを提供するデジタルバンクの Qonto は、トレース、ログ、イベントを統合するために Grafana Tempo から ClickHouse Cloud に移行し、231 TB の高カーディナリティデータを 376 GB に圧縮しました。圧縮率 99.84% を実現し、S3 コストを年間およそ 7 万ドル節約する見込みです。また、ClickHouse MCP server を使って誰でも平易な英語で問い合わせできる AI インシデントコンパニオンを構築しました。Qonto の SRE Observability を率いる Javier Ortiz は「カーディナリティは以前は怖い言葉でしたが、今では積極的に増やしたいと思っています」と述べています。Sony LIV は数千万件の動画ストリーミングイベントを ClickHouse Cloud に取り込み、サービス品質と体験品質をリアルタイムで監視しており、このプラットフォームがコスト最適化とサービスの高可用性維持に寄与していると報告しています。Laravel は、自社初のオブザーバビリティ製品である Nightwatch を、トランザクションデータを Amazon RDS for PostgreSQL に保持し、テレメトリを Amazon MSK に直接サブスクライブする ClickPipes 経由で ClickHouse Cloud にルーティングするデュアルデータベースパイプライン上に構築しました。1 日あたり 10 億件を超えるイベントをサブ秒のクエリレイテンシで処理しています。

オブザーバビリティベンダー自身も、製品を ClickHouse Cloud 上で構築しています。2026 年に ClickHouse に参画したオープンソースの LLM オブザーバビリティおよび評価プラットフォームである Langfuse は、トレースストレージを Postgres から ClickHouse Cloud に移行し、クエリレイテンシを数分からほぼリアルタイムに短縮しました。ワイドテーブルへの書き換えにより、数十億イベントを処理する単一プロジェクトで最大 200 倍高速なクエリを実現しています。LLM オブザーバビリティを組み込んだ AI ゲートウェイの Respan は、1 秒あたり 50〜100 件の書き込みで Postgres の限界に達し、取り込みと分析を ClickHouse Cloud に移行しました。現在では 1 日 5,000 万イベントを処理し、増分マテリアライズドビューによって数十億行規模でもダッシュボードを高速に保っています。さらに詳しくは オブザーバビリティのユーザー事例 をご覧ください。

今後の展望 #

オブザーバビリティはエージェンティックな時代に突入しつつあり、オンコールエンジニアと AI エージェントが共にインシデントを調査し、シグナルがトレースの先頭にあることは稀になっています。私たちはこの分野への投資を続けており、ログ・メトリクス・トレースにわたる構造化された調査ツールをエージェントに提供する ClickStack MCP server から、段階的な根本原因分析のための AI Notebooks、そして ClickHouse Cloud 上のフルマネージド ClickStack までを展開しています。AWS 上でオブザーバビリティやセキュリティ運用を行っており、コスト抑制のためのデータサンプリングをやめたいとお考えなら、ぜひ一緒に取り組ませてください。