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機械学習と生成AI

機械学習ワークロードを支える究極のリアルタイムデータベース。ClickHouseを使えば、生成AIのデータ分析能力を簡単にどこまでも引き出せます。

機械学習専用のデータストアを必要とせず、データスタックがシンプルになる

データ準備のための集計処理が瞬時に完了し、ペタバイト規模のモデルトレーニングできる

線形や近似手法を使用してベクトル検索を高速かつ効率的に実行できる

あらゆるプロバイダーから直接プラグアンドプレイの事前構築済みモデルを利用できる

豊富な統合ライブラリを通じて、使い慣れた機械学習ツールで開発する

次のような理由により、AIワークロードの強化にClickHouseが利用されています。

最高クラスのデータ取り込み速度を実現しており、継続的なデータストリームを処理するように設計されています。これにより、最新の情報に基づいて正確な予測と結果を生み出すことができます。

スケールにおける圧倒的なクエリ性能。数十億行のデータをミリ秒単位でクエリできます。イテレーション時間を減らして最大限に効率を高めます。

強力な自動スケーリングで予測不可能なワークロードに対応。インフラを気にせず、機械学習に集中できます。

Python向けのインプロセスOLAP SQLエンジンとして利用可能です。Pythonコード内でClickHouseのすべてのパワーを利用できるChDBでダイレクトに活用できます。

"We aggregate the user's history in ClickHouse and use it as a data store for training and inference. Even when reading 10s of millions of rows, the performance was very nice and not the bottleneck when training new models."

"ClickHouse was able to efficiently process queries that previously had taken hours or even days to complete. This was hugely valuable for Cognitiv’s data team, allowing them to rapidly iterate and refine their machine learning models."

"We collect tens of thousands of data points from customers' phones and other more traditional sources. ClickHouse is used as a way to process all of these SMS messages and extract valuable information used for the scoring and fraud models."

"By utilizing expert models and embeddings, we detect substantive changes in web pages and identify connections between pages that share similar characteristics."

大規模なデータを扱う開発者から信頼をいただいています。