Puedes seguir este camino tú mismo, automatizarlo con un script o entregárselo a un agente de IA. Cambia a la vista de Cloud UI para ver la versión de la consola.En esta página se explica el aprovisionamiento de ClickHouse Managed Postgres, la carga de datos, su replicación a ClickHouse y la ejecución de consultas, todo desde la línea de comandos con la ClickHouse CLI (Instala ClickHouse CLI:También necesitas Como alternativa, configura las variables de entorno Cree el servicio y guarde la respuesta; la contraseña se muestra solo una vez:La respuesta incluye el ID del servicio, el nombre de host y una cadena de conexión lista para usar:Extrae lo necesario para el resto de esta guía:Si pierdes la contraseña, genera una nueva con El aprovisionamiento tarda unos minutos. Consulta periódicamente hasta que el estado sea Cree dos tablas e inserte 1 millón de eventos con La inserción de 1 millón de filas se completa en unos 7 segundos en Cree un servicio en la misma región y guarde la respuesta; la contraseña solo aparece en la respuesta de creación:Espere hasta que esté en ejecución; ClickPipe requiere que el destino esté en ejecución:Para usar un servicio existente, configure Cree un Postgres CDC ClickPipe en el servicio de ClickHouse que apunte al nombre de host de Managed Postgres. El pipe copia las filas existentes y luego mantiene ClickHouse sincronizado con los cambios posteriores:Notas:El pipe pasa por Ejecuta consultas SQL directamente desde la CLI en el servicio de ClickHouse. La primera llamada aprovisiona automáticamente un endpoint de Query API y una API key con alcance específico para el servicio:Las nuevas operaciones de escritura en Postgres se replican de forma continua. Inserte una fila y consulte repetidamente hasta que el recuento alcance 1.000.001 (normalmente, en menos de un minuto):La extensión El heredoc se deja sin comillas a propósito, para que el shell sustituya Elimina primero el ClickPipe y luego el servicio de Postgres. Al eliminar un servicio, todos sus datos se borran de forma permanente:No se puede eliminar directamente un servicio de ClickHouse en ejecución. Deténgalo, espere a que aparezca como
clickhousectl) y psql. Los comandos no son interactivos; clickhousectl genera JSON con --json.Requisitos previos
psql (herramientas del client de PostgreSQL; en MacOS, brew install libpq) y jq.Las operaciones de escritura (crear, eliminar) requieren autenticación mediante API key; el inicio de sesión con OAuth es de solo lectura:CLICKHOUSE_CLOUD_API_KEY y CLICKHOUSE_CLOUD_API_SECRET. Verifica con clickhousectl cloud auth status; debería aparecer una entrada con el alcance read/write.Parte 1: Crear Postgres y cargar datos
Crear un servicio de Postgres
clickhousectl cloud postgres reset-password $PG_ID --generate.Espera a que finalice el aprovisionamiento del servicio
running:Cargar datos de muestra
psql:c6gd.large (el tamaño más pequeño) gracias al almacenamiento NVMe. Compruébelo con una consulta; el número de filas varía entre ejecuciones porque los datos se generan con random():Parte 2: Replicar en ClickHouse
Crear un servicio de ClickHouse
CH_ID con el valor de clickhousectl cloud service list y CH_PASSWORD con la contraseña del usuario default, que necesita el paso pg_clickhouse.Replicar las tablas en ClickHouse
- Las tablas replicadas quedan en la base de datos
defaultdel servicio de ClickHouse, con los nombres definidos por los destinos de--table-mapping - La publication y el replication slot se crean automáticamente, y la publication se limita a las tablas mapeadas; pasa
--publication-namepara usar una que administres tú mismo - Usa el nombre de host directo de Postgres; la replicación no es compatible a través de PgBouncer
Espera a que el pipe llegue a Running
Provisioning, Setup y, en el caso de tablas más grandes, Snapshot antes de llegar a Running, lo que suele tardar unos 4 minutos en el caso del primer pipe de un servicio. Failed e InternalError son estados terminales:Consultar los datos replicados en ClickHouse
Consultar ClickHouse desde Postgres
pg_clickhouse permite que Postgres actúe como una capa de consulta unificada para datos transaccionales y analíticos. Obtén el nombre de host HTTPS de ClickHouse y, a continuación, configura la extensión con psql:$CH_HOST y $CH_PASSWORD antes de que el SQL llegue a Postgres. Las tablas replicadas ahora aparecen como tablas externas en el esquema organization; las consultas contra ellas se ejecutan en ClickHouse.Medido en c6gd.large con este conjunto de datos, las consultas analíticas se ejecutan entre 6 y 9 veces más rápido mediante las tablas externas (por ejemplo, un GROUP BY de 5 agregaciones: 176 ms vía ClickHouse frente a 1.133 ms localmente; un JOIN con agregaciones: 298 ms frente a 2.764 ms).Limpieza
stopped y luego elimínelo: