Notebook d’exempleCet exemple est disponible sous forme de notebook dans le dépôt d’exemples.
Prérequis
- Python doit être installé sur votre système.
pipdoit être installé sur votre système.- Vous aurez besoin d’une clé API Anthropic, ou d’une clé API d’un autre fournisseur de LLM
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Installer des bibliothèques
Installez la bibliothèque Agno à l’aide des commandes suivantes :
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Configurer les identifiants
Ensuite, vous devrez indiquer votre clé API Anthropic :Ensuite, définissez les identifiants nécessaires pour vous connecter au ClickHouse SQL playground :
Response
Utiliser un autre fournisseur de LLMSi vous n’avez pas de clé API Anthropic et souhaitez utiliser un autre fournisseur de LLM,
vous trouverez dans la documentation Agno les instructions pour configurer vos identifiants.
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Initialiser le serveur MCP et l’agent Agno
Configurez maintenant le serveur MCP ClickHouse pour qu’il utilise le ClickHouse SQL playground,
puis initialisez également notre agent Agno et posez-lui une question :
Response