Open House 2026 Day 1: ロックインなきリアルタイムデータと、チームが次に構築できるもの

本日サンフランシスコで開催された Open House 2026 にて、ClickHouse Cloud、AI エージェント、可観測性、Postgres、レイクハウス相互運用性にわたる幅広い発表を行いました。

Open House は、リアルタイムデータシステムがどこへ向かっているのかについてユーザーが集まりアイデアを交換する場として常に機能してきました。今年の発表は、過去1年間にユーザー、コントリビューター、お客様、パートナーと交わしてきた数多くの会話を反映したものです。本投稿では Day 1 の主な発表をまとめており、明日は Day 2 の発表を別途お届けします。

人間とエージェントの両方に向けた UX の改善 #

ClickHouse Cloud は現在、本番環境で運用するチームと、プログラム的にクエリを実行する AI エージェントという2種類のオーディエンスにサービスを提供しています。これらの製品アップデートにより、レジリエンス、可観測性、スキーマ管理、開発者ツールなど多方面で改善が加わり、ClickHouse Cloud がより運用しやすく、より構築しやすくなります。

Cross-Region Replication により、ClickHouse Cloud にアクティブ・パッシブのフェイルオーバーアーキテクチャがもたらされます。データはセカンダリリージョンに同期的にレプリケートされ、復旧時間は数分単位、復旧ポイントは数秒単位で測定されます。今年後半に限定的なプライベートプレビューを開始する予定です。

Monitoring v2 は、定見のあるサービスヘルスシグナル、スキーマ探索、クエリインサイト、ミューテーション追跡を1つの場所にまとめ、可観測性を全面的に刷新します。

Materialized View Pipeline Visualization は、マテリアライズドビュー全体を流れるデータのライブビジュアルマップ、不健全なリフレッシュに対するワンクリックデバッグ、新しいパイプラインを作成するためのドラッグ&ドロップのパイプラインビルダーをチームに提供します。

近日公開 Schema Management and Optimization では、完全にガイド付きでエンドツーエンドの AI 支援スキーマ管理体験を導入します。ワークロード認識型のレコメンデーションエンジン、専用のサンドボックス環境、自動化された影響分析、そしてゼロダウンタイムのスキーマ変更を実現するガイド付きブルーグリーンデプロイメントフローが含まれます。

開発者およびエージェント側では、ClickHouse CLI がエージェント型ワークフロー向けに構築されており、公式の ClickHouse スキルを Cursor、Claude Code、その他のコーディングエージェントに直接インストール可能です。同じ CLI で、ローカル開発と本番 Cloud サービスの両方を管理できます。

Query API Endpoints には、統合された管理ペイン、エンタープライズグレードの RBAC、ネイティブ IDE 統合、MCP ツールサポートが追加されます。AI-Enhanced Query Builder UI は、アナリストが複雑なクエリをビジュアルに構築でき、ビジュアルビルダーと ClickHouse Assistant の間をスムーズに行き来できるようにします。

そして MCP-as-a-Service により、フルマネージドでドメイン特化のリモート MCP サーバーを ClickHouse Cloud UI から直接立ち上げ、きめ細かなアクセス制御とカスタムコンテキストのサポートを実現できます。

これらのアップデートにより、ClickHouse Cloud は、ダッシュボード、ノートブック、エージェントのいずれからクエリが来る場合でも、本番ワークロードを実行するためのより完全なプラットフォームになります。

Postgres に関する発表 #

AI ワークロードは、トランザクショナルデータベースと分析データベースの間の境界を崩しつつあります。かつて予測可能でハードコードされたクエリを実行していたアプリケーションは、今やエージェントが駆動する予測不能なリクエストの突発的なバーストを生成し、スタックの両側からの回答を必要としています。ベストオブブリードはこれまで以上に重要です。OLTP には Postgres、OLAP には ClickHouse。しかし、それらを組み合わせるには、伝統的にそれぞれのデータベースを個別に立ち上げ、カスタム CDC パイプライン、メッセージブローカー、オーケストレーションロジックで両者を橋渡しする必要がありました。

ClickHouse Postgres は、プライベートプレビューからパブリックベータに移行し、そのギャップを埋めるために構築されています。このサービスはローカル NVMe ストレージ上で動作し、ネットワーク接続ボリュームに依存する代わりにストレージとコンピュートを同じ場所に配置することで、トランザクショナルワークロードの主要なボトルネックを解消します。

初期のベンチマークでは、AWS RDS と比較して毎秒5倍以上のトランザクション、次に近い代替品と比較して2.4倍のトランザクションを実現しています。高可用性は、アベイラビリティーゾーンをまたいで最大2つのスタンバイレプリカ、最速のスタンバイへの同期コミット、自動フェイルオーバーでサポートされます。S3 への継続的な WAL アーカイブにより、ポイントインタイムリカバリ、ブランチング、リージョン障害に耐える耐久性が提供されます。

統合面では、Postgres ネイティブの CDC パイプラインが、中間インフラストラクチャなしで挿入、更新、削除を ClickHouse に直接ストリーミングし、並列の初期スナップショットと継続的なレプリケーションの両方を処理します。

Postgres ですでに構築している開発者にとってさらに体験をシンプルにするため、新しいオープンソース拡張 pg_clickhouse により、ClickHouse がバックエンドのテーブルを標準的な Postgres セッション内から直接クエリ可能になり、射影、フィルター、集計を ClickHouse に透過的にプッシュダウンして高速な分析クエリを実現します。開発者は使い慣れた Postgres SQL とツールを使い続けながら、適切なエンジンが裏側で適切なワークロードを処理します。

アーキテクチャ、ベンチマーク、ロードマップの詳細については、専用のブログ記事をご覧ください。

ClickHouse での分散クエリ #

ClickHouse Cloud は現在、プライベートプレビューでマルチステージの分散クエリ実行をサポートしています。この機能は、実行ステージ間で中間データを再パーティション化することで、大規模なジョインや高カーディナリティの集計を多数のノードにスケールします。

並列レプリカは既にプローブ側の作業を分散していますが、すべてのノードが依然としてジョインの右側から完全なハッシュテーブルを再構築しています。高カーディナリティの集計も同様の壁にぶつかり、最終集計が単一のコーディネーターに集約されます。マルチステージ実行はこれら両方のボトルネックを取り除きます。

ワーカーは中間結果を交換し、ジョインまたは GROUP BY キーで再パーティション化し、問題の独立したスライスで動作します。

この機能は、ClickHouse Cloud の共有ストレージアーキテクチャの上に構築されており、固定的なシャード所有権なしにあらゆるワーカーがあらゆるデータにアクセスできます。これにより、利用可能なコンピュート全体にクエリステージを動的に分散することが可能になり、交換可能なワーカープールを備えたより弾力的な実行へと向かいます。

スケールファクター100での初期 TPC-H テストでは、フルベンチマークスイートが8ノードで54.7秒で実行され、単一ノードでの117.6秒から短縮されました。コストベースのオプティマイザーが成熟するにつれてさらなる向上が期待されますが、おおよそ2倍の改善です。

技術的な詳細については、専用のブログ記事をお読みいただくことをお勧めします。

JOIN パフォーマンスとその他のコア改善 #

過去1年間で、相関サブクエリのサポート、レイジーマテリアライゼーション、ランタイムフィルター、自動ジョイン並べ替えにより、ClickHouse の JOIN パフォーマンスが6倍以上向上したことを発表しました。これらの最適化と機能により、ClickHouse は TPC-H や他の標準的な JOIN ベンチマークにおいて確立されたデータウェアハウスと同等の性能を発揮し、Snowflake、BigQuery、Databricks などのシステムのパフォーマンスにしばしば匹敵またはそれを上回るようになりました。

また、可観測性および AI ワークロードで最もよくある要件の1つに対応する、Full-Text Search が一般提供になったことを含む、コアデータベースにおける最近の改善のいくつかを振り返りました。

Microsoft OneLake および Unity カタログへの書き込みサポート #

ClickHouse が Data Lake Ready になったという最近の発表に続いて、オープンデータレイクのエコシステムおよびカタログ統合のサポートを拡大し続けています。ClickHouse は、Unity Catalog 経由で Iceberg テーブルへの書き込み操作をサポートするようになりました。さらに、Microsoft ユーザーは Microsoft OneLake が管理する Iceberg テーブルへ直接書き込みもできるようになりました。

これにより、ClickHouse と外部のレイクハウスシステム間で完全な双方向ワークフローをサポートすることが可能になります。組織がオープンテーブルフォーマットと共有カタログレイヤーをますます採用する中で、ClickHouse がこれらのシステム上の高速分析エンジンとして機能するだけでなく、データの相互運用性を保つためにユーザーがオープンフォーマットでデータを書き戻すこともできることが重要です。追加のカタログへの書き込みサポートは、今後数ヶ月にわたって計画されています。

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ClickPipes #

ClickPipes を GCP にネイティブに展開します!本日より、GCP 上の新しい ClickHouse Cloud サービスは、低レイテンシーの取り込み、データローカリティ保証、GCP ネイティブ機能とのより緊密な統合のため、同一リージョン内で ClickPipes を実行します。

これには、VPC の背後にある GCP マネージドサービスへの安全な直接プライベート接続のための Private Service Connect (PSC) サポートが含まれます。以前は、SSH 踏み台ホスト経由で接続をトンネリングする必要がありました。

注意:既存の GCP サービスで ClickPipes を使用している場合は、移行計画について担当のアカウントエグゼクティブにご連絡ください。

GCP エコシステムとの統合をさらに深めるために、Google Cloud Pub/Sub 用の新しい ClickPipes コネクタをプライベートプレビューとして発表します。Pub/Sub がスタックの一部であれば、追加のインフラストラクチャなしでトピックをサブスクライブして ClickHouse Cloud にデータを直接ストリーミングできるようになりました。このコネクタは、すべての一般的なフォーマット(JSON、Avro、Protobuf)とスキーマレジストリ統合をサポートし、属性ベースのメッセージフィルタリング、柔軟なシークオプション、キーごとの順序付き配信を備えています。すべてのコネクタと同様に、OpenAPI および ClickHouse Terraform プロバイダーを介してプログラム的に管理することもできます。

ロックインなしで、任意のエージェントをリアルタイムデータに接続 #

AI エージェントは新しい種類のワークロードであり、これまでのプレイブックを覆しています。エージェントは人間のアナリストの10倍から100倍のクエリ量をバーストで一気に発射しますが、ほとんどの分析エンジンはそのために構築されていません。クローズドなデータプラットフォームは事態をさらに悪化させ、限定的かつ独自仕様のモデル、単一のエージェント、硬直的な作業方法にチームを閉じ込めながら、コストは膨れ上がります。エージェント時代には、高速で手頃な価格で、誰もロックインしないリアルタイム基盤が必要です。

本日、ClickHouse Cloud 上のフルマネージドなエージェント分析サービスである ClickHouse Agents を、Claude を搭載しパブリックベータとして導入します。

すべての ClickHouse Cloud ユーザーは、ネイティブのチャット体験と、自分のデータに基づくエージェントをセットアップなしで出荷するためのノーコードエージェントビルダーを利用できます。その内部には、サンドボックス化されたコードインタープリター、共有可能なアーティファクト、スキル、メモリ、マルチエージェントワークフローがあり、すべて 11月に ClickHouse に加わった オープンソースプラットフォーム LibreChat の上に構築されています。

MCP をネイティブに話すため、コンテキストは任意の MCP 互換システムから取り込むことができます。ClickHouse は、数十億行に対するサブセカンドクエリ、ペタバイトスケール、コスト効率がエージェント分析を本番環境で成功裏に実行するための鍵となるこのエージェント時代に最適化されています。お客様は、私たちと既に愛用しているツールのどちらかを選ぶ必要はありません。すぐに使えるエージェントを利用したり、独自のエージェントを構築または持ち込んだりして、分析 AI スタックでスピード、透明性、完全な制御を得られます。

Langfuse に関する発表 #

前のセクションで議論したように、AI エージェントはデータシステムに根本的に異なるワークロードパターンをもたらしており、可観測性プラットフォームも同様にそのシフトを強く感じています。1回のエージェント実行で、LLM 呼び出しとツール呼び出しにわたって数百の観測が生成され、興味深いシグナルがトレースの最上位にあることはまれで、本番環境および開発環境での深い評価ワークフローが必要です。Langfuse はこの問題を解決し、チームは1月に ClickHouse に加わりました。

本日、Langfuse V4 を Langfuse Cloud のベータとして発表し、まもなくセルフホストデプロイメントでも利用可能になります。

これは、データモデルを単一の不変な observations テーブルに集約し、ジョインも重複排除もない「スケーラビリティのためのシンプル化」書き換えを表しています。結果として、ミリ秒単位のダッシュボードのロード、多くの重要なルートで200倍のクエリパフォーマンス、数十億のイベントを快適に処理する単一のプロジェクトが実現し、すべて ClickHouse のパフォーマンスから恩恵を受けています。この変更の詳細については、このテクニカルブログ記事をご覧ください。

V4 の上に、よりタイトな改善ループを出荷しています。Experiments は、改善された UI、コードベースの評価器、CI/CD ワークフローと共に出荷されます。これは、プロンプトとエージェントの変更が本番環境に到達する前にスコア付けされることを意味し、LLM-as-a-judge がカテゴリカル、ブーリアン、フリーテキストのスコアとアラートをサポートすることで、チームがエージェント規模でスコアとレイテンシーの後退に対応できるようになります。

プラットフォーム自体がエージェントネイティブになりつつあり、MCP サーバーの v2 がほとんどの API ルートをエージェントに公開し、書き換えられた Langfuse CLI、そしてすべての Langfuse 機能をラップするスキルにより、同じビルディングブロックが人間とエージェントの両方で動作します。まもなく、これらの API には高速な全文検索が含まれるようになり、エージェントがトレースをより自由形式/セマンティックな方法で探索できるようになります。

最後に、Langfuse Cloud ユーザーは ClickHouse Cloud のアイデンティティを使用してサインインできるようになり、採用がシームレスになり、別途ログイン管理する必要がなくなりました。Langfuse 自体はオープンソース、OpenTelemetry ネイティブ、セルフホスト可能であり、エージェントワークロードの現実に合わせてスケールするように構築されています。

ClickStack に関する発表 #

ClickStack Cloud #

本日、ClickHouse 上に構築されたフルマネージドのサーバーレス可観測性プラットフォームである ClickStack Cloud のプライベートプレビューを発表しました。チームは OpenTelemetry データをマネージド OTLP エンドポイントに送信し、コレクター、取り込みパイプライン、ClickHouse クラスター自体を運用することなく、ClickStack UI を介してログ、メトリクス、トレースを調査できます。ClickStack Cloud は、マネージド取り込み、サーバーレスクエリ体験、ClickHouse Cloud 上に直接構築された統合可観測性ワークフローを備えてプライベートプレビューに入ります。

プライベートプレビュー期間中、大規模な可観測性ワークロードにとって重要な2つの分野に焦点を当てます。取り込みインフラストラクチャとクエリインフラストラクチャを独立してスケールすること、そしてチームが実際にテレメトリデータをどのように使用しているかに基づいて基盤となるデータストアを自動的にチューニングすることです。

これは、一般的なクエリパターンから学び、時間とともにテレメトリデータを自動的に最適化するシステムを改善することを意味します。計画されている自動チューニングの領域には、頻繁にクエリされるフィールドのマテリアライズ、共通フィルター周辺のプライマリキーの調整、一般的なダッシュボードと調査ワークフローのためのマテリアライズドビューおよびインデックスの追加が含まれます。これらの機能は、プライベートプレビュー期間を通じて、アーリーアダプターおよびデザインパートナーと共に洗練されていきます。

プライベートプレビュー枠には限りがあります。ClickStack Cloud の使用にご興味がある方は、プレビュープログラムにサインアップして、可観測性ワークロードについてお聞かせください。

詳細については、専用のブログ記事をご覧ください。

Managed ClickStack #

ClickStack Cloud のプライベートプレビュー入りに加えて、既存の Managed ClickStack 提供が一般提供となりました。

Managed ClickStack は、取り込みパイプライン、コンピュートサイジング、ワークロードの分離、スキーマ設計、データストアのチューニングなど、可観測性スタックに対する直接的な運用制御を望むチーム向けに設計されています。ユーザーは、ClickHouse Cloud を基盤となる可観測性データストアとして使用しながら、独自の OpenTelemetry コレクターと取り込みアーキテクチャを管理します。多くの大規模デプロイメントでは、その制御がパフォーマンスの最適化と市場をリードするコスト効率の達成に不可欠です。

PromQL サポート #

SQL がデータ分析のリングア・フランカであると信じていますが、一部のワークロードはドメイン固有の言語から恩恵を受けます。Prometheus 形式のメトリクス用の PromQL はその一例です。

可観測性に関する発表を締めくくるにあたり、2026年に向けた主要な投資領域である ClickHouse および ClickStack での PromQL サポートの早期プレビューを共有したいと考えています。

デモでは、ClickStack UI を介して ClickHouse に対して実行される PromQL クエリを示しました。

これはまだ非常に初期の作業です。ここにはドラゴンがいます。実装は不完全であり、挙動は変更され、現在の状態と本番対応とみなせるものとの間にはまだ大きなギャップがあります。

実験してみる好奇心のある方は、基盤となる機能はすでに ClickHouse で実験的に利用可能で、統合はオープンソースの ClickStack でも利用可能です。

最近の作業のほとんどは、言語のカバレッジと互換性に焦点を当てています。目標は単純です。既存の PromQL クエリは、ClickHouse に向けた際にユーザーが期待する通りに動作するべきです。パフォーマンス作業はこれと並行して進んでおり、PromQL クエリは引き続き ClickHouse エンジンのスケールと実行速度から恩恵を受けることができます。

パートナープログラムの発表 #

ClickHouse はまた、最初の正式なパートナーコミュニティおよびプログラムである House Mates も導入しました。創設コホートとして6大陸にわたる25以上のテクノロジーパートナーと35以上のサービス、コンサルティング、チャネルパートナーで開始します。プログラムは、Technology、Services、Reseller の3つのトラックで構成されており、それぞれ Ignite、Accelerate、Prime の3つの階層があります。階層に応じて特典が拡大し、共同の市場開拓活動、共同イノベーションと統合のサポート、イネーブルメントと認定、インセンティブ、専用のパートナーポータルが含まれます。詳細については、発表ブログをお読みください。

まとめ #

本日の発表は、分散クエリ実行、可観測性、レイクハウス相互運用性、エージェント分析、トランザクショナルワークロードに及び、すべてチームが使用するツールとアーキテクチャを制御し続けることを可能にしています。独自のエージェント、独自のカタログ、独自のコレクターを持ち込むこと、または使い慣れた Postgres ワークフローから引き続き作業することを意味するかどうかに関わらず、焦点は同じままです。ロックインなしの高速リアルタイムシステムです。

これらのローンチの背後にあるパフォーマンス改善も同様に重要であり、Postgres ワークロードでの AWS RDS と比較した5倍以上のスループット、TPC-H スケールファクター100でのおおよそ2倍の分散クエリ実行、Langfuse V4 での最大200倍のクエリパフォーマンス改善が含まれます。明日は、別の発表と Day 2 のより深い技術セッションでお戻りします。