| Herramienta de ingestión de datos | Descripción |
|---|---|
| Airbyte | Una plataforma de integración de datos de código abierto. Permite crear pipelines de datos ELT y se distribuye con más de 140 conectores listos para usar. |
| Apache Airflow | Una plataforma de código abierto para crear, programar y supervisar flujos de trabajo como código, con un proveedor para ejecutar consultas de ClickHouse y cargas de datos desde DAGs. |
| Apache Spark | Un motor multilenguaje para ejecutar tareas de ingeniería de datos, ciencia de datos y aprendizaje automático en máquinas de un solo nodo o clusters. |
| Apache Flink | Ingestión y procesamiento de datos en tiempo real en ClickHouse mediante la API DataStream de Flink, con compatibilidad con escrituras por lotes. |
| Amazon Glue | Un servicio de integración de datos totalmente gestionado y sin servidor proporcionado por Amazon Web Services (AWS) que simplifica el proceso de descubrir, preparar y transformar datos para analítica, aprendizaje automático y desarrollo de aplicaciones. |
| Artie | Una plataforma de streaming de datos en tiempo real totalmente gestionada que replica datos de producción en ClickHouse, lo que permite ofrecer analítica orientada al cliente, flujos de trabajo operativos y Agentic AI en producción. |
| Azure Synapse | Un servicio de analítica en la nube totalmente gestionado proporcionado por Microsoft Azure, que combina big data y data warehousing para simplificar la integración, transformación y analítica de datos a escala mediante SQL, Apache Spark y pipelines de datos. |
| Azure Data Factory | Un servicio de integración de datos basado en la nube que le permite crear, programar y orquestar flujos de trabajo de datos a escala. |
| Apache Beam | Un modelo de programación unificado y de código abierto que permite a los desarrolladores definir y ejecutar pipelines de procesamiento de datos tanto por lotes como de flujo continuo (stream). |
| Apify | Una plataforma de web scraping y automatización de navegadores cuya integración le permite cargar en ClickHouse los datos extraídos y rastreados. |
| BladePipe | Una herramienta integral de integración de datos en tiempo real con latencia inferior a un segundo, que impulsa un flujo de datos fluido entre plataformas. |
| dbt | Permite a los ingenieros de analítica transformar datos en sus warehouses simplemente escribiendo sentencias SELECT. |
| dlt | Una biblioteca de código abierto que puede añadir a sus scripts de Python para cargar datos desde diversas fuentes de datos, a menudo desordenadas, en conjuntos de datos activos y bien estructurados. |
| Erathos | Una plataforma ELT diseñada para ofrecer control, que permite a los equipos gestionar cada tarea de sincronización en tiempo real a medida que los datos se trasladan desde herramientas SaaS y bases de datos al almacén de datos. |
| Estuary | Una plataforma de datos en tiempo real que permite pipelines ETL con latencia de milisegundos y opciones flexibles de implementación. |
| Fivetran | Una plataforma automatizada de movimiento de datos que mueve datos desde, hacia y entre sus plataformas de datos en la nube. |
| Google Dataflow | Un servicio de Google Cloud totalmente gestionado para el procesamiento de datos en flujo y por lotes, con templates y un ejecutor de Java para cargar datos en ClickHouse. |
| NiFi | Un software de gestión de flujos de trabajo de código abierto diseñado para automatizar el flujo de datos entre sistemas de software. |
| Streamkap | Una plataforma de streaming en tiempo real para la captura de datos de cambios (CDC) que replica datos desde bases de datos como SQL Server en ClickHouse. |
| Vector | Un pipeline de datos de observabilidad de alto rendimiento que permite a las organizaciones mantener el control de sus datos de observabilidad. |
Ingestión de datos
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Last modified on August 14, 2026