VisaがClickHouse CloudとLibreChatで数日がかりのレポート作成から対話型分析エージェントへと進化した方法

「Visaでは、エンタープライズ規模のデータアナリティクスに対する深い情熱を共有しています」と、同社のAuthorize.net決済ソリューションを担当するエンジニアリング担当シニアディレクター、Rafeeq Abdul氏は語ります。「この1年以上にわたってClickHouseと非常に強力なパートナーシップを築き、ビジネスインサイトを生み出し、ビジネス成果を推進する強力なアナリティクスプラットフォームを実現するビジョンを支えてきました。」

このパートナーシップは、2025年にVisaのオブザーバビリティチームが主要なアプリケーションロギングのユースケースをSplunkからClickHouseへ無事に移行したことから始まりました。オンプレミスで稼働するオープンソース版ClickHouseで構築されたこの初期の成功は、同データベースがVisaの基準でペタバイト規模のワークロードを処理できることを証明しました。ClickHouse活用の次のステップは、ログを超えてビジネスデータそのものへと踏み込むことでした。

Rafeeq氏はサンフランシスコで開催された2026 Open Houseユーザーカンファレンスに登壇し、VisaがClickHouse Cloud on AWSとLibreChatを活用して、Visaのエコシステム内の主要な統制とガバナンス原則を尊重しつつ、大規模なサブ秒インサイトを提供する会話型AIインテリジェンスレイヤーをどのように構築したかを共有しました。

データからシグナルを引き出す #

VisaのソリューションであるAuthorize.netは、中小企業(SMB)がオンラインでクレジットカード決済および電子決済を受け付けられるようにするサービスです。同プラットフォームは、年間約2億5,000万ドルの収益を、200万件の認証イベントと50万件の生トランザクションを通じて分析しており、データフットプリントは約40ペタバイトに達し、日々増加しています。

「この数字はボリュームを物語っています」とRafeeq氏は言います。「しかし、その裏にはストーリーが隠れています。」

Rafeeq氏が語るそのストーリーとは、これらの数字が何を可能にするかということです。「データは燃料です」と彼は言います。価値は単一のテーブルからではなく、複数のテーブルをまたいで浮かび上がるシグナルから生まれます。マーチャント、ゲートウェイ、利用状況、API、セグメンテーション、レコメンデーション、離脱、収益……それぞれが同じ決済アクティビティを異なる視点から捉えたものであり、そのすべてがマルチデータベーストポロジーの数百のソーステーブルに分散し、個々のクエリは数百万行をスキャンします。

そして、各シグナルはそれぞれ異なるオーディエンスにとって重要だとRafeeq氏は付け加えます。プロダクトマネージャーは、製品がどのように採用されているかを理解するために顧客、利用状況、離脱に関するシグナルを必要とします。Visaの経営陣は、簡潔な収益とトレンドのサマリーを求めます。そして製品自体も、機能を支えたり顧客向けにインサイトを提示したりするために同じデータを活用しています。

VisaがClickHouse Cloudを選んだ理由 #

Rafeeq氏が説明するように、Visaにとって長年の課題は、データへのアクセスというよりも、それを行動につなげられるだけの速さで取得することでした。レガシーパイプラインでは大量のデータを非効率に処理していたため、日次、週次、月次のレポートを作成するのに2〜3日かかることもありました。そもそも回答を得ようとすれば、通常は専門のデータアナリストに問い合わせを回し、数日待たなければなりませんでした。レポートが手元に届くころには、それを基に行動を起こす好機はすでに過ぎ去っていたのです。

「そこで私たちは、データアナリティクススタックをクラウドネイティブに完全に刷新し、ビジネス価値を引き出してビジネス成果を推進できるリアルタイムプラットフォームを構築するという挑戦に踏み出しました」とRafeeq氏は語ります。

同チームがClickHouse Cloudを選んだ理由は複数あります。まずRafeeq氏によれば、スケール管理の負担を「完全にオフロード」してくれたことで、チームははるかに少ない摩擦でインフラを立ち上げ、成果に集中し続けることができるようになりました。また、ストレージとコンピュートの分離により、コストを細かくコントロールでき、単位コストを実際の需要に合わせてサイジングできます。

パフォーマンスと機能面では、ClickHouseは数百カラムにわたるフラットテーブルのスキャンで優れた性能を発揮し、Power BIを含むBI統合に対してエンタープライズレディであることが証明され、最先端の暗号化とCMEKサポートも提供しました。Rafeeq氏はまた、ClickHouseの優れた圧縮とストレージ効率や、活発で成熟したコミュニティも強調しており、これらが相まって同プラットフォームに「非常に強固な基盤」を与えていると述べています。

LibreChatとClickHouse MCPで会話型アナリティクスエージェントを構築 #

ClickHouse Cloudをバックボーンとして、チームは誰もが利用できるインターフェースを構築しました。このソリューションは、ClickHouseが買収したオープンソースの会話型AIインターフェースであるLibreChatと、AIエージェントがClickHouse Cloud内のデータを探索しクエリを実行できるようにするClickHouse MCPサーバーを組み合わせたものです。

その効果は、Rafeeq氏の言葉を借りれば「全ユーザーに知識を均等に分配する」ことです。Visaの社内チームは熟練したSQLエンジニアである必要はなく、自然言語で質問を投げかけることができ(例えば「マーチャントセグメント別の収益リスクを表示して」など)、JOINや非正規化の複雑さはすべて舞台裏に隠されたままです。

結果は明確で、数百万行に対するクエリがサブ秒で完了します。Rafeeq氏の言葉を借りれば、「生データを有用なインサイトに変える数日がかりのプロセスが、ミリ秒に圧縮されました」。