La base de données analytique open source la plus rapide

ClickHouse utilise un index primaire épars — quelques mégaoctets par téraoctet — qui passe à l'échelle sans effort tout en élaguant rapidement les données. Les caches de requêtes et indices skip avancés accélèrent encore les performances. Les insertions sont tout aussi rapides, streamées ligne par ligne ou en lots, avec des écritures optimisées par le tri des parts et la séparation lectures/écritures, garantissant le débit sans ralentir les requêtes.

Un moteur parallélisé et vectorisé filtre et agrège les données à grande vitesse, sur un seul serveur ou sur des centaines de nœuds, grâce aux états partiels, au sharding et au traitement partagé entre répliques.

ClickHouse passe à l'échelle verticalement en exploitant pleinement les ressources de la machine et en parallélisant les lectures à bas niveau.

Une architecture décentralisée avec sharding et réplication permet une mise à l'échelle horizontale jusqu'à des centaines de nœuds et des quadrillions de lignes.

ClickHouse Cloud s'appuie sur cette fondation avec la séparation du stockage et du calcul : les nœuds lisent depuis une copie de référence unique dans le stockage objet, mettent les données en cache localement, et adaptent le calcul de manière dynamique verticalement et horizontalement, tout en préservant la cohérence des lectures et des écritures.

ClickHouse offre des fonctionnalités avancées pour manipuler, filtrer et transformer les données efficacement. Les vues matéralisées peuvent être actualisées ou incrementées, ces dernières déplaçant le calcul du moment de la requête vers le moment de l'insertion, accélérant considérablement les requêtes répétées.

Les projections permettent de conserver les mêmes données triées de différentes manières, ce qui permet à ClickHouse de s'optimiser pour plusieurs modèles d'accès et de livrer des requêtes systématiquement rapides.

Une conception orientée colonnes offre une forte compression, tandis que le moteur d'inspiration LSM et les merges en arrière-plan gardent les parts compactes et les requêtes rapides, quelle que soit la taille du jeu de données.

ClickHouse repose sur une architecture unique dotée d'une couche de stockage pluggable : les données peuvent résider sur SSD, disques mécaniques ou stockage objet, et passer naturellement d'un tier chaud à un tier froid.

ClickHouse garantit la fiabilité via son modèle de réplication, qui utilise une coordination basée sur Raft avec Keeper et offre, selon les besoins, une cohérence immédiate ou finale. Cette conception légère permet la réplication entre les zones de disponibilité ou même entre les régions à forte latence, avec une grande durabilité et sans surcharge.

Pour une protection longue durée, les sauvegardes peuvent être écrites dans le stockage objet, ce qui donne aux équipes la certitude que leurs données sont en sécurité et récupérables.

Les snapshots offrent un moyen léger de figer un point dans le temps de vos données.

Avec plus de 70 formats de fichiers pour l'ingestion et la sortie, ClickHouse délivre une interopérabilité inégalée.

La capacité à lire et écrire dans des formats de table et de lake ouverts tels que Parquet, Iceberg et Delta, avec des intégrations de catalogues comme AWS Glue et Unity qui rendent l'interrogation fluide — apporte la performance du moteur ClickHouse à votre data lake.

ClickHouse est un moteur de base de données complet avec un support SQL exhaustif, incluant les JOINs, et un optimiseur capable de réordonner globalement les JOINs et d'exploiter automatiquement des statistiques de colonnes. Il étend le SQL standard avec des centaines de fonctions analytiques, rendant les agrégations et filtres complexes plus simples et plus expressifs.