4.9万
At Sony LIV, we ingest tens of millions of video streaming events into ClickHouse Cloud and run queries to generate complex dashboards for analysis. This allows our operations team to monitor, alert & troubleshoot the QOS and QOE of our customers in real-time. ClickHouse Cloud has helped us to optimize costs and ensure the high availability and resilience of our services.
以下企业信赖我们提供可观测性能力
ClickHouse played an instrumental role in helping us develop and ship Claude 4. With ClickHouse, the database is green, queries are lightning-fast, and money is not on fire. ClickHouse has already delivered significant value in helping us create state-of-the-art language models.
Previously, querying the last 10 minutes would take 1-2 minutes. With ClickStack, it was just a case of how fast I could blink. The performance is real. When you're digging into logs during an incident, every second matters.
由 ClickHouse Cloud 驱动的可观测性方案
亚秒级查询
即便面对数百 PB 高基数、未采样的 OpenTelemetry 数据。
全栈 OTel 可观测性
将会话回放与 OTel 日志、追踪、指标统一整合。
业界领先的成本效益
借助对象存储与灵活计算，OpenTelemetry 数据实现 30 倍压缩，大幅节约成本。
无限保留
存算分离让长期保留的费用降至每月每 GB 不到 1 美分。
全部摄取，全部保留。
以简单的全托管服务形式，获得开源 ClickStack 的完整能力，处理 PB 级 OpenTelemetry 数据。
- 不采样
- 不下卷
- 没有保留期权衡
托管 ClickStack 可将存储与计算分别扩展至 PB 级，借助 30 倍压缩和对象存储，让您能够以每 GB 不到 1 美分的价格长期保留高基数数据，同时保持快速查询与可预测的成本。
全部存储，灵活扩展。
ClickHouse 完全的存算分离，带来灵活扩展与长期保留，无需做出运维妥协。
- 默认使用低成本对象存储
- 节点级缓存带来亚秒级查询
- 计算可动态扩缩
计算位于存储之前独立运行，可根据负载需求纵向或横向扩展。
为摄取、查询、仪表盘或告警等不同工作负载隔离资源，让重读或突发流量不会影响关键管道。
ClickStack
Compute groups
Node
Node
Node
Node
Node
Node
Node
Data Cache
Process data
in parallel
in parallel
Process data
in parallel
in parallel
Process data
in parallel
in parallel
Process data
in parallel
in parallel
Object
storageInfinite
retention
storageInfinite
retention
释放您的 Agent 化可观测性工作负载
通过 Notebook 内置协同的 AI 工作流
ClickStack 提供原生、AI 辅助的 Notebook 体验，让 SRE 与 AI 协同排查系统问题。
智能排查
跨日志、指标、追踪的 AI 辅助分析
混合交互
自然语言 + SQL 工作流
透明的操作
可见的推理过程，可审计的查询
协同工作区
持久化、可共享的环境
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企业级可观测性，化繁为简
几分钟即可开始使用托管 ClickStack。指定您计划摄取的数据量，创建服务、开始发送数据，即可享受开箱即用的企业级能力。
毫不妥协的可靠性
ClickHouse Cloud 默认跨多个可用区复制，提供高可用、无缝升级、自动备份与内置灾难恢复能力。
世界级安全
企业级安全从第一天起就内置其中。ClickHouse Cloud 提供强大的用户与网络访问控制、传输与静态加密、全面的活动日志，并通过 SOC 2 Type II 认证。
ClickStack 通过 ClickStack UI(HyperDX)将日志、指标、追踪与会话回放统一到一个平台。它针对 ClickHouse 进行了优化，支持快速的 Lucene 风格搜索与完整的 SQL 查询，并可借助 100 多种内置函数进行深入分析。
以最少的配置即可创建仪表盘与告警。通过事件差异快速发现异常，并借助事件模式加速根因分析。
由 ClickHouse Cloud 驱动，ClickStack 可在数秒内搜索 TB 级 OTel 数据，并每日摄取数十亿条高基数事件，且内置经过优化的 OTel Schema。
ClickHouse Cloud 通过完全的存算分离带来扩展能力与成本效益。借助计算与计算分离，摄取与查询可以在独立资源上完全隔离，从而在任意规模下保持稳定性能，并进一步优化成本。
ClickStack 原生支持 OpenTelemetry 标准，将日志、指标、追踪以宽事件的形式捕获 —— 这些上下文丰富的记录可在 ClickHouse 中统一可观测性数据。专为 PB 级 OTel 数据而设计。
借助原生 JSON 支持，ClickHouse 可高效处理不断演化的半结构化数据。字段会在摄取时自动创建，压缩的列式存储带来高压缩比与极速查询，无需预先定义 Schema。
托管 ClickStack 介绍
直观的可观测性工作流
- 面向事件驱动工作流的直观可观测性 UI
- Lucene 风格搜索与 SQL 并行支持
- 自动关联日志、追踪与指标
- 内置服务地图、模式识别、聚类与仪表盘
- 面向 ClickHouse 的原生优化，在大规模下保持快速查询
只为所需的计算资源付费，按需使用
ClickHouse Cloud 让您能够将计算资源与可观测性数据的使用方式精确匹配：为摄取提供专用资源，为常见的近期数据查询设置独立的资源池，为长尾或历史分析提供按需计算。
读写路径相互隔离、可独立扩展，加上空闲计算可暂停，让您只在资源被实际使用时付费。
为什么使用托管 ClickStack 来支撑您的可观测性？
降低可观测性成本
托管 ClickStack 将 ClickHouse 开源版本的高效与云原生的存算分离结合起来，在任意规模下提供低成本的可观测性。
摄取与查询可独立扩展，数据可在对象存储中无限保留，列式压缩可将 OpenTelemetry 数据缩减最多 90%，即使在 PB 规模下也无需采样或缩短保留窗口。
简单的部署与运维
托管 ClickStack 只需几次点击即可部署。指定每月 OpenTelemetry 摄取量，即可使用标准格式开始发送数据；备份、升级、扩缩与运维全部自动完成，无需管理任何基础设施。
存算分离实现近乎无限的扩展能力，同时摄取与查询计算可隔离，以确保性能可预测并优化成本。
实时可观测性
ClickHouse Cloud 为持续、高量级摄取而生，支持每秒 GB 级的摄取速率，并能在数秒内让数据可被检索。物化视图在写入时计算常见指标，可针对性地加速查询负载。
ClickStack UI 会自动使用这些视图，让仪表盘即便面对数百 PB 高基数数据，也能保持快速与交互流畅。
超越可观测性
驱动托管 ClickStack 的引擎 ClickHouse Cloud，不仅是可观测性数据存储。它是一款高性能 SQL 分析数据库，通过 ClickPipes 提供全托管摄取，涵盖 Kafka 等数据源，并原生支持直接查询数据湖中的数据。
可观测性由此成为更广泛的分析工作流的一部分，让您在同一系统中关联遥测数据与业务、安全数据，并通过 BI 工具、Notebook 与仪表盘进行更深入的分析。
订阅我们的可观测性资讯
第一时间了解 ClickStack 的新特性、产品路线图、支持以及云端服务！
为您的应用埋点
只需几行代码，即可追踪每一条日志、API 请求、数据库查询等。借助 ClickStack，几分钟即可完成埋点并开始观测您的技术栈。
在 ClickHouse Cloud 中体验 ClickStack
只需几分钟即可体验 HyperDX + ClickHouse 的全部能力。我们将为您提供 30 天试用期及 300 美元额度，助您自如开启探索。
01
托管 ClickStack 是运行在 ClickHouse Cloud 上的、全托管版本的开源 ClickStack 可观测性栈。它提供与开源版本相同的高性能基础，用于日志、指标、追踪与会话回放，同时免去您运行与维护底层 ClickHouse 基础设施的负担。
ClickHouse Cloud 会为您处理集群管理、扩缩、升级与可靠性，同时叠加企业级能力，如存算分离与用于长期保留的低成本对象存储。这使您能够无限期保留高基数 OpenTelemetry 数据、最小化成本，并将精力完全聚焦在可观测性与洞察上，而非平台运维。
02
乍看之下，托管 ClickStack 与 Elastic Cloud 颇为相似。两者都提供端到端的可观测性栈，包括数据采集、存储以及用于搜索、仪表盘与分析的 UI。OpenTelemetry 与 Beats 扮演类似角色，HyperDX 与 Kibana 在概念上接近，两个平台都旨在让大规模可观测性数据更易使用。
关键差异在于底层架构。Elastic Cloud 构建于 Elasticsearch 之上，这是一款以倒排索引和分片存储为核心进行优化的分布式搜索引擎。它在文本搜索方面表现良好，但伴随更高的存储开销、有限的压缩，以及随着数据量与基数增长、摄取与查询负载之间不断加剧的资源竞争。Elastic Cloud 的 Serverless 产品通过对象存储改善了运维简洁性与长期保留，但其以搜索为核心的架构本质并未改变。
托管 ClickStack 构建于 ClickHouse Cloud 之上，这是一款面向高基数数据与大规模快速聚合而设计的列式分析引擎。列式存储带来显著更高的压缩，大规模并行的查询执行让跨大数据集的聚合与分析更快。在 ClickHouse Cloud 中，存算分离支持低成本对象存储以实现长期保留、摄取与查询负载的独立扩展，以及随数据增长仍可预测的性能。
最终，您获得的是一款让 Elastic 用户感到熟悉、却拥有更低存储成本、更快分析查询和更高效率的平台，适用于 PB 级实时可观测性与长期分析。
如需进一步了解 ClickStack 与 ELK Stack 的对比，请参阅我们的对比指南。
03
ClickStack 由三个核心组件构成：
- ClickHouse —— 提供快速、高性价比查询与压缩能力的列式数据库。
- ClickStack UI(HyperDX) —— 统一的搜索、仪表盘、告警与会话回放 UI。
- OpenTelemetry —— 面向日志、指标与追踪的标准化数据采集。
它们共同构成一套面向速度、可扩展性与简洁性优化的一体化可观测性栈。
04
是的。托管 ClickStack 为任意规模的 OpenTelemetry 而生。通过 OpenTelemetry Collector，用户可以将 OTel 事件摄取到 ClickHouse 中 —— 将日志、指标、追踪整合到统一模型中。
虽然托管 ClickStack 是 OpenTelemetry 原生的，但它同时支持任意宽事件格式。除内置的 OpenTelemetry Schema 外，您也可以使用自有 Schema —— 只要包含时间戳字段，搭配 ClickHouse 的 UI 即可提供同样强大的查询、关联与可视化能力。
05
不。托管 ClickStack 针对 OpenTelemetry Schema 进行了优化，使其成为快速上手与轻松扩展的首选，但并不局限于此。作为 ClickStack 的底层数据库，ClickHouse 可以存储与查询任意事件 Schema。
仅需一个时间戳字段即可渲染与可视化事件，因此您可以使用自有数据格式或自定义管道。只要遵循宽事件模式并包含时间戳，您的数据即可立即可用。
06
可以。托管 ClickStack 是一款完整的可观测性方案，旨在统一处理日志、追踪与指标。它基于 ClickHouse 构建，能够高效摄取与存储高基数的 OpenTelemetry 数据，并在数据库层自动关联事件，带来深入的实时洞察。
07
支持。托管 ClickStack 使用的 ClickHouse 默认是列式的，并可在列级别选用倒排索引。您可以启用倒排索引与布隆过滤器，加速日志与文本搜索，这是日志数据探索中的常见需求。ClickStack UI(HyperDX)接受 Lucene 风格的语法，会将其转译为 SQL，并可借助这些索引实现高速查询。如果希望尽量减少存储占用，也可以禁用索引，转而依赖 ClickHouse 的快速并行字符串搜索 —— 这对许多场景而言已经足够。
08
ClickStack 开源版 是构建在 ClickHouse 之上的开源可观测性栈。它包含 ClickStack UI(HyperDX)以及面向日志、指标、追踪与会话回放优化的 Schema。您需要自行运行与管理 ClickHouse，包括集群部署、扩缩、升级、备份与安全。该方案让您拥有完整的控制权与灵活性，但同时也需要全面负责数据库的运维。
托管 ClickStack 是运行在 ClickHouse Cloud 上的全托管版本。您将获得同样的开源核心与用户体验，但无需操心 ClickHouse 的运维负担。集群管理、扩缩、升级、备份与可靠性都由我们处理，身份认证与用户管理也与 ClickHouse Cloud 完全打通。
托管 ClickStack 还提供仅运行开源 ClickHouse 时无法获得的额外平台能力，包括云原生的存算分离、读写路径的独立扩展，以及成本极低、支持近乎无限保留的对象存储。