4.9万At Sony LIV, we ingest tens of millions of video streaming events into ClickHouse Cloud and run queries to generate complex dashboards for analysis. This allows our operations team to monitor, alert & troubleshoot the QOS and QOE of our customers in real-time. ClickHouse Cloud has helped us to optimize costs and ensure the high availability and resilience of our services.
ClickStack
面向大规模 OpenTelemetry 的开源可观测性
在日志、指标、追踪、会话回放与错误数据上提供极速查询与强大的聚合能力，即便是最高基数的 OTel 数据，也能以无与伦比的资源效率运行。
一栈到底，专为大规模 OTel 数据打造 —— 由 ClickHouse 提供动力。
以下企业信赖我们提供可观测性能力
加入选择 ClickStack 作为高性能可观测性方案的众多企业
ClickHouse played an instrumental role in helping us develop and ship Claude 4. With ClickHouse, the database is green, queries are lightning-fast, and money is not on fire. ClickHouse has already delivered significant value in helping us create state-of-the-art language models.
Previously, querying the last 10 minutes would take 1-2 minutes. With ClickStack, it was just a case of how fast I could blink. The performance is real. When you're digging into logs during an incident, every second matters.
ClickStack
由 ClickHouse 驱动的可观测性栈
亚秒级查询
即便是 PB 级高基数 OTel 数据
10-100 倍成本节约
对 OTel 数据具备业界领先的摄取效率与压缩比(10x - 30x)
全栈 OTel 可观测性
将会话回放与 OTel 日志、追踪、指标统一整合
ClickStack 通过 HyperDX UI 将日志、指标、追踪与会话回放统一到一个平台。它专为 ClickHouse 进行了优化，支持快速的 Lucene 风格搜索与完整的 SQL 查询，可借助 100 多种内置函数进行深入分析。
只需极少配置，即可创建仪表盘与告警。通过事件差异快速发现异常，并借助事件模式加速根因分析。
基于 ClickHouse 构建，HyperDX 可在数秒内搜索 TB 级 OTel 数据，并每日摄取数十亿条高基数事件。ClickStack 内置经过优化的 OTel Schema，无需手动调优，让您专注于分析洞察。
在 ClickHouse Cloud 上，ClickStack 凭借存算分离获得弹性扩展与极佳的成本效率。借助计算与计算分离，摄取与查询可在专用资源上独立运行，在任何规模下都能保持稳定的性能。
ClickStack 原生支持 OpenTelemetry 标准，将日志、指标、追踪捕获为宽事件——这些上下文丰富的记录可在 ClickHouse 中统一可观测性数据。专为 PB 级 OTel 数据而设计。
借助原生 JSON 支持，ClickHouse 可高效处理不断演化的半结构化数据。字段会在摄取时自动创建，压缩的列式存储带来高压缩比与极速查询，无需预先定义 Schema。
在寻找托管方案？
我们已为您准备好。 托管 ClickStack 在 ClickHouse Cloud 上为您提供开箱即用的体验。您将获得同样的开源可观测性栈，以及更多能力。
- 在对象存储上享受近乎无限的低成本数据保留
- 统一身份认证
- 企业级可靠性
以每 GB 不到 1 美分的成本摄取并保留高基数 OpenTelemetry 数据，成本可预测、无运维负担。
您的工作流。您的执行框架。您的 Agent。
为您自有的 Agent 接入可观测性
通过 ClickStack MCP 服务器，您可以将 ClickStack 与 Claude Code、Cursor 或任意自研 Agent 框架结合使用，获得用于排障、关联与运维工作流的语义化可观测性工具。
通过 ClickStack MCP 服务器，将 ClickStack 与 Claude Code、Codex、Cursor、Slack、Linear、Jira、运维手册、内部平台或您自有的 Agent 连接起来。
团队可以基于一致的双向接口，把 AI 集成到现有的运维工作流中，而不会被锁定在某一种 Agent 或工具链上。
专门构建的 MCP 工具暴露的是结构化的可观测性原语，而非原始 SQL，从而为真实的 SRE 运维场景提供优化过的排障与关联工作流。在内部评估中，ClickStack 工具调用次数最多减少 25%，根因定位与修复结果的准确率提升 17%，跨多次排障的一致性提升 2.7 倍。
当需要更深入的探索时，Agent 与工程师可随时使用 ClickHouse SQL,进行不受限制的深度分析。
ClickHouse 存储日志、追踪与指标时不进行采样、不做下卷，完整保留，让 Agent 能够基于完整的遥测数据进行推理，而不是只看汇总快照。
为 Agent 化工作流所需的速度与并发量身打造，ClickHouse 让您能够在庞大的遥测数据上并行排障，而不会出现慢查询或瓶颈。
为大规模 OTel 打造，几分钟即可上手。
无论您处理的是 GB 级还是 PB 级 OpenTelemetry 数据，ClickStack 都能凭借高压缩比、并行查询执行以及原生 SQL 支持，带来无与伦比的效率。
HyperDX UI 提供流畅的体验，支持 Lucene 风格的日志搜索、完整的 SQL 访问，以及在数据库层自动关联日志、追踪与指标 —— 无需额外服务、无需额外管道、无需受限的工作流，也无需在应用层做关联。
如果您还在思考 OpenTelemetry 数据该发往哪里，答案很简单：ClickStack。开源、为大规模 OTel 而生。
观看 60 秒概览与介绍
想要依赖（或不依赖）OTel，自行组合数据栈?
需要不属于 OpenTelemetry 的自定义管道或 Schema？HyperDX UI 不依赖于固定 Schema，可与任意遥测管道协同工作，连接任意 ClickHouse 实例，让您完全掌控可观测性数据。
打算自行搭建数据栈？ClickHouse 为您提供所需工具：高性能 SQL 引擎、HTTP 摄取、可扩展的 MergeTree 存储，以及面向实时变换的物化视图。如需灵活的仪表盘，可使用 Grafana 插件，将 ClickHouse 数据与其他数据源进行关联。
为什么在 ClickStack 上构建您的可观测性?
ClickStack 如何降低可观测性成本？
ClickHouse 提供卓越的成本效率，避免了基于 JVM 系统的开销，凭借面向硬件优化的列式设计，可将 OTel 数据的存储压缩高达 90%，同时不牺牲速度。
可从单机无缝扩展至数百核，本地磁盘与对象存储之间的自动分层可实现性能与效率最大化。
ClickStack 部署与运维有多简单？
ClickHouse 的同构架构带来极简的运维体验 —— 一个可执行程序即可覆盖从单机部署到超大规模集群的全部场景。
如果希望零运维负担，可选择运行在 ClickHouse Cloud 上的 ClickStack，自动完成扩容、备份与维护。存算分离结合智能缓存，实现无限可扩展性与亚秒级查询性能。
ClickStack 如何提供实时可观测性？
ClickHouse 专为处理海量持续摄取流而设计，支持每秒 GB 级的摄取速率，并能确保新数据以亚秒级延迟可被检索。
为最繁重的实时工作负载而生，HyperDX 充分发挥了 ClickHouse 强大的聚合与分析函数，通过深度优化，带来极速的可观测性查询。
ClickStack 只适用于可观测性数据吗？
ClickHouse 不仅仅是可观测性数据存储 —— 它是一款为高速分析而生的高性能 SQL 数据库。
可观测性同样是一类数据问题，有了 ClickHouse，您可以在同一系统中无缝关联可观测性、业务与安全数据，搭配您喜爱的可视化工具，在整个技术栈中获取更深入的洞察。
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为您的应用埋点
只需几行代码，即可追踪每一条日志、API 请求、数据库查询等。借助 ClickStack，几分钟即可完成埋点并开始观测您的技术栈。
01
ClickStack 是一款由 ClickHouse 驱动的高性能开源可观测性栈。它统一了日志、指标、追踪与会话回放，在任意规模下都能提供极速查询与高效存储。
02
从宏观上看，Elastic(ELK)与 ClickStack 具有相似的结构：都包含数据采集层（Beats 与 Logstash 对应 OpenTelemetry）、存储引擎（Elasticsearch 对应 ClickHouse）以及 UI（Kibana 对应 HyperDX）。但在这些相似之处的背后，两者的架构截然不同。
Elastic 是一款围绕倒排索引和分片架构构建的分布式搜索引擎。这种设计虽然适合全文检索，却带来了较高的存储开销、有限的查询并行度，以及摄取与查询负载之间的资源竞争。
由 ClickHouse 驱动的 ClickStack 走了另一条路。其列式、无共享架构面向分析进行优化，通过先进的压缩最小化存储，跨所有可用核心并行执行查询，并在云上分离存储与计算，带来稳定且高效的性能。借助完整的 SQL 支持，ClickStack 让您能够对所有可观测性数据进行深入的实时分析，同时仍支持 Lucene 风格的快速搜索。
如需进一步了解 ClickStack 与 ELK Stack 的对比，请参阅我们的对比指南。
03
ClickStack 由三个核心组件构成：
- ClickHouse —— 提供快速、高性价比查询与压缩能力的列式数据库。
- HyperDX —— 统一的搜索、仪表盘、告警与会话回放 UI。
- OpenTelemetry —— 面向日志、指标与追踪的标准化数据采集。
它们共同构成一套面向速度、可扩展性与简洁性优化的一体化可观测性栈。
04
是的。ClickStack 为任意规模的 OpenTelemetry 而生。它内置 OpenTelemetry Collector，可原生摄取 OTel 事件 —— 将日志、指标、追踪整合到统一模型中。借助 ClickHouse 的并行处理与列式存储，ClickStack 可从小型部署无缝扩展到 PB 级遥测数据，并始终保持实时性能。
虽然 ClickStack 是 OpenTelemetry 原生的，但它同时支持任意宽事件格式。除内置的 OpenTelemetry Schema 外，您也可以使用自有 Schema —— 只要包含时间戳字段，HyperDX UI 与 ClickHouse 即可提供同样强大的查询、关联与可视化能力。
05
不。ClickStack 针对 OpenTelemetry Schema 进行了优化，使其成为快速上手与轻松扩展的首选，但并不局限于此。作为 ClickStack 的底层数据库，ClickHouse 可以存储与查询任意事件 Schema。
HyperDX UI 仅需一个时间戳字段即可渲染并可视化事件，因此您可以使用自有数据格式或自定义管道。只要遵循宽事件模式并包含时间戳，您的数据即可在 ClickStack 中立即可用。
06
可以。ClickStack 是一款完整的可观测性平台，旨在统一处理日志、追踪与指标。它基于 ClickHouse 构建，能够高效摄取与存储高基数的 OpenTelemetry 数据，并在数据库层自动关联事件，带来深入的实时洞察。
07
支持。ClickStack 使用的 ClickHouse 默认是列式的，并可在列级别选用倒排索引。您可以启用倒排索引与布隆过滤器，加速日志与文本搜索，这是日志数据探索中的常见需求。HyperDX UI 接受 Lucene 风格的语法，会将其转译为 SQL，并可借助这些索引实现高速查询。如果希望尽量减少存储占用，也可以禁用索引，转而依赖 ClickHouse 的快速并行字符串搜索 —— 这对许多场景而言已经足够。
08
是的。ClickStack 及其组件完全开源，并建立在开放标准之上。ClickHouse 与 OpenTelemetry Collector 采用 Apache 2.0 协议，HyperDX UI 采用 MIT 协议。您可以毫无限制地在任意环境部署 ClickStack —— 自托管、混合云或公有云。
09
托管 ClickStack 是运行在 ClickHouse Cloud 上的完全托管版本。您将获得同样的开源核心与用户体验，但无需操心 ClickHouse 的运维负担。集群管理、扩缩、升级、备份与可靠性都由我们处理，身份认证与用户管理也与 ClickHouse Cloud 完全打通。
托管 ClickStack 还提供仅运行开源 ClickHouse 时无法获得的额外平台能力，包括云原生的存算分离、读写路径的独立扩展，以及成本极低、支持近乎无限保留的对象存储。计划中的精细化 RBAC 等企业级功能也将作为托管平台的一部分提供，同时您还能享受 ClickHouse Cloud 在可靠性、安全性与成本效率方面带来的全方位优势。