5.1万A lot of our peer companies are using ClickHouse for this exact use case (observability). It’s battle-tested and just the right tool for the job.
- 应用场景
- 面向可观测性的 ClickHouse
像 AI 实验室一样开展可观测性工作
查明请求缓慢、工作流失败与 AI 响应不佳的原因。为开发者、SRE 及其智能体提供解决故障与改善应用行为所需的证据。
由 OpenAI 与 Anthropic 使用的 ClickHouse 引擎提供支持，让全保真遥测数据的保留成本保持可承受，查询保持快速。
通过 30 天免费试用及 $300 额度体验 ClickHouse Observability。
在 AI 规模的可观测性领域受到信赖
ClickHouse played an instrumental role in helping us develop and ship Claude models. With ClickHouse, our database is green, queries are lightning-fast, and money is no longer on fire. It’s already delivered tremendous value in helping us build state-of-the-art language models.
为什么可观测性运行在 ClickHouse 上
保留更多遥测数据，提出更多问题，为工程师与智能体提供调查所需的上下文。
以更低成本保留更久
强大的压缩能力让原始、未采样遥测数据的更长期保留成本保持可承受，为工程师与智能体提供更多历史证据以开展调查。
快速全文搜索与分析
全文索引与并行向量化分析帮助您搜索日志、分析模式并更早找到答案。
并行开展调查
对高查询并发的支持，让 SRE 与智能体能够同时在日志、指标与追踪上检验多个假设。
随您的遥测数据扩展
独立于存储扩展计算，支持更多调查，同时让长期保留的成本保持可承受。
保留高基数上下文
保留高基数的用户、追踪与容器 ID，无需承担每个序列的内存开销，让您能够精确定位受影响的请求与客户。
使用 SQL 深入分析
使用表达力丰富的 SQL 对比历史模式、检验假设，并将遥测数据与业务数据连接，以了解对客户的影响。
ClickHouse Observability
由开源 ClickStack 驱动的托管服务
借助面向 SRE 及其智能体的工具，跨日志、指标、追踪与会话回放了解系统健康状况，解决生产故障。
查明请求缓慢或失败的原因
使用 Lucene 风格的语法或 SQL 搜索日志，再沿着请求的追踪瀑布图找到失败的操作与缓慢的依赖项。
了解发生了什么变化，以及影响了谁。
使用事件模式对相似日志分组，通过事件差异将缓慢的 span 与正常流量对比，并回放用户经历的情况。
追踪应用健康状况
为服务健康状况、请求量、延迟与错误构建共享仪表盘，并将已保存的搜索或图表转化为发送到 Slack、PagerDuty 或 webhook 的告警。
与您的智能体和团队共同调查
通过 MCP 连接您已经在使用的智能体，并在共享 AI Notebook 中调查，将证据、查询与推理保存在一起。
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AI Engineering
Langfuse · 云端或自托管
通过提示词管理、评估、数据集与实验追踪 AI 执行，并改善质量、成本与延迟。
解释意料之外的 AI 行为
追踪智能体运行的每一步及其输入、输出、延迟与 token 用量，了解行为在何处偏离预期。
追踪 AI 的质量、成本与延迟
按模型、提示词版本、用户或应用功能细分 token 用量、成本、延迟与评估分数，并追踪它们的变化。
有信心地发布提示词变更
集中存储提示词并进行版本管理，在试验场测试变更，并使用标签控制每个环境运行的版本。
将生产故障转化为经过测试的改进
通过 LLM 作为评判者的评估与人工反馈为响应评分，再使用数据集与实验，根据生产实例测试变更。
AI 规模的可观测性。开箱即用。
使用 ClickHouse Observability 诊断生产故障，从 ClickHouse Cloud 上的 30 天免费试用开始。使用 Langfuse 了解并改善 AI 行为。两者可独立使用，也可结合使用，从系统健康状况到 AI 响应，对您的应用开展调查。
01
ClickHouse 让 SRE 及其智能体快速访问全保真遥测数据，包含调查故障所需的详细属性与历史上下文。搜索日志、追踪失败的请求，并对比不同服务与部署的行为。快速并发查询帮助团队并行探索可能的原因，强大的压缩能力则让长期保留的成本保持可承受。
02
不需要。ClickHouse Observability 提供由开源 ClickStack 驱动的即用型全托管体验。将 OpenTelemetry 数据发送到托管端点，由 ClickHouse 处理摄取、Schema、存储、优化与扩缩。由 Langfuse 驱动的 AI 工程提供可直接使用的 AI 追踪、提示词管理、评估与实验工具。
03
ClickHouse Observability 是全托管服务。我们负责摄取、模式、数据库、存储与扩缩。您只需将遥测数据发送到托管的 OpenTelemetry 端点，在 ClickStack UI 中进行调查，或通过 MCP 连接您的智能体。定价按用量计费：在 Scale 套餐中，日志、追踪与会话回放的标价为每未压缩 GB $0.20，指标为每百万数据点 $0.10。测试版 50% 折扣后分别为每 GB $0.10 和每百万数据点 $0.05。定价详情
自行管理的 ClickHouse Observability（前身为 Managed ClickStack）让您掌控数据库配置与容量。您自行管理采集器、模式、计算规格与扩缩，以及通过仓库服务实现的读写隔离，并随着工作负载变化调整部署。底层基础设施仍由 ClickHouse Cloud 运维。您按标准 ClickHouse Cloud 定价为计算与存储资源付费，而不是按摄取的遥测数据量付费。
04
ClickHouse Observability 帮助您了解系统健康状况，并诊断基础设施与应用中的故障。AI 工程帮助您了解并改善非确定性的 AI 行为，包括响应质量、模型选择与工具使用。
两款产品可独立使用，也可结合使用来调查整个应用。两者共同覆盖系统是否正常运行，以及其中的 AI 是否产出有用结果。了解 AI 工程。
05
可以。共享的追踪 ID 与配置好的链接让您能够将 AI 执行与更广泛的应用请求连接起来。一个不完整的响应可能会引导您从 Langfuse 中的检索步骤追踪到 ClickHouse Observability 中发生故障的服务。您可以检查相关日志与 span，诊断故障，并使用该生产实例测试修复。
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可以。通过 ClickStack MCP 服务器，将您偏好的 MCP 兼容智能体连接到 ClickHouse Observability。专用工具让它们能够搜索日志、追踪链路、分析模式与差异，并使用 SQL 查询遥测数据。智能体可以将这些证据与您的代码和运维手册结合使用。了解 MCP 工具。
您还可以使用 Langfuse 为这些智能体埋点，检查其工具调用、评估结论，并根据过去的故障测试改进。了解 Langfuse。
07
ClickHouse 支持保留原始遥测数据，无需采样或汇总。您可以保留用户 ID、追踪 ID 与容器 ID 等属性，以调查特定请求与受影响的客户。压缩与高效存储让更长期保留的成本保持可承受，为工程师与智能体提供历史记录，以对比行为并识别反复发生的故障。Read about retention and high cardinality。
08
可以。ClickHouse Observability 专为 OpenTelemetry 构建，因此您可以使用现有的兼容埋点与采集器。开源 ClickStack 还支持为已存储在 ClickHouse 中的遥测数据使用自定义摄取管道与 Schema。了解 ClickStack 的摄取选项。
Langfuse 支持 OpenTelemetry、原生 SDK，以及与常用 AI 框架的集成，以捕获模型调用、工具使用与应用上下文。了解 Langfuse 集成。
09
不需要。ClickStack UI 提供日志搜索、追踪瀑布图、仪表盘与可视化调查工具。当工程师或智能体需要更深入的分析、自定义对比或与其他数据连接时，可以使用 SQL。Langfuse 提供检查 AI 追踪、管理提示词以及运行评估和实验的界面。了解 ClickStack 与 Langfuse。
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可以。ClickStack 与 Langfuse 都是开源的，并可自托管。如果您希望自行运行软件并掌控部署，可以选择这种方式。希望由他人处理运维工作的团队可以选择托管服务。了解开源 ClickStack 与 Langfuse。
ClickHouse Observability 还为具备数据库专业知识、追求尽可能低的单位成本的工程团队提供自管体验。您的团队配置并优化数据库，ClickHouse Cloud 则管理底层基础设施。