Introducción a ClickHouse: analítica, observabilidad e IA en un solo lugar

Webinar en vivo Jueves 15 de octubre de 2026

12:00 a 13:00 - CDMX | 13:00 a 14:00 - Bogotá | 15:00 a 16:00 - Buenos Aires y Santiago

Hoy probablemente usas una base de datos para analítica, una herramienta para observabilidad y otra cosa para alimentar tus agentes de IA. Tres stacks, tres contratos, tres equipos aprendiendo herramientas distintas. Este webinar muestra por qué empresas como Mercado Libre, iFood y Visa consolidaron todo eso en ClickHouse.

En 45 minutos, nuestro equipo técnico de América Latina presenta ClickHouse, la base de datos columnar open source con más de 130 mil desarrolladores en su comunidad, y por qué entrega consultas en menos de un segundo sobre miles de millones de filas. Sin exceso de teoría: los principales casos de uso con ejemplos reales de empresas de la región.

Qué vamos a cubrir:

• Analítica en tiempo real: ingesta continua de millones de filas por segundo con consultas en menos de un segundo. Cómo construir dashboards y aplicaciones de cara al usuario con respuesta instantánea, usando SQL simple, sobre datos de alta cardinalidad que otras bases no sostienen.
• Observabilidad con ClickStack: logs, métricas, traces y session replays unificados en un solo stack nativo de OpenTelemetry, con la interfaz de HyperDX para búsqueda, dashboards y alertas. Compresión y eficiencia de costos que cambian la cuenta de la observabilidad a escala, con MCP nativo para flujos de SRE agéntico. Caso de Mercado Libre.
• Agentic Data Stack: cómo conectar agentes de IA a tus datos en tiempo real con ClickHouse, servidor MCP, LibreChat y Langfuse. Un stack abierto y modular, con trazabilidad y evaluación de los agentes, manteniendo el control de tu arquitectura y sin lock-in. Caso de Visa en BI conversacional.
• Data warehousing: cómo aprovechar la eficiencia de ClickHouse en casos de uso de data warehousing, migrando desde tecnologías como Snowflake, BigQuery y Redshift con reducción de costos y ganancia de rendimiento.

Cerramos con 15 minutos de preguntas y respuestas en vivo.

Para quién es: líderes de TI y datos, arquitectos, ingenieros de datos, SREs y desarrolladores que evalúan alternativas para cargas analíticas, observabilidad o aplicaciones con IA.

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