Data warehousing con ClickHouse

Aprovechar tus herramientas y frameworks preferidos con ClickHouse es sencillo gracias a nuestro amplio ecosistema de integraciones. Ya sea que prefieras Tableau, Looker u otra herramienta compatible con la interfaz MySQL, ClickHouse lo soporta.

A diferencia de las bases de datos tradicionales, ClickHouse soporta una interfaz REST, lo que permite a los desarrolladores web crear aplicaciones ligeras sobre ClickHouse sin tener que integrarse con protocolos binarios complejos. Su flexible RBAC y los controles de cuotas permiten exponer tablas de solo lectura públicamente para el consumo de datos desde el cliente.

Compañías de todo el mundo confían en ClickHouse para extraer valor de los datos en cuanto llegan, alimentando dashboards en vivo y flujos de business intelligence en industrias muy diversas, desde servicios financieros hasta gaming, e-commerce y muchas más.

Las Materialized Views en ClickHouse hacen que las transformaciones de datos, un pilar común en flujos de business intelligence o analítica, sean fluidas. Activadas automáticamente cuando se insertan nuevos datos en las tablas de origen, estas vistas basadas en SQL permiten extraer, agregar y modificar datos a medida que llegan de forma sencilla. Aprovechar las Materialized Views significa que no necesitas construir ni mantener pipelines de transformación de datos personalizados.

Nuestro amplio conjunto de integraciones facilita usar directamente con ClickHouse las herramientas y servicios en los que ya te apoyas. Por ejemplo, con la integración de DBT, puedes migrar sin esfuerzo tus jobs DBT existentes para que corran sobre ClickHouse.

Con ClickHouse puedes consultar datos directamente desde object stores como S3 y GCS, o desde data lakes con formatos como Iceberg, Delta Lake y Hudi.

Las consultas sobre Materialized Views son excepcionalmente rápidas, ya que sus resultados resumidos se almacenan automáticamente en nuevas tablas. Esto asegura que las aplicaciones que dependen de estas consultas sean aún más responsivas, sin importar cuántos petabytes de datos se estén analizando. Mientras otros proveedores de bases de datos ocultan capacidades de aceleración valiosas detrás de planes de precios superiores o cargos adicionales, ClickHouse Cloud las ofrece desde el inicio.

La Query Cache de ClickHouse está disponible para ofrecer aún más capacidad de respuesta y reducir el consumo de recursos, y resulta ideal para consultas frecuentes y costosas. Los ajustes adicionales mediante índices y proyecciones proporcionan optimizaciones extra para garantizar el máximo rendimiento, siempre.

Para cargas masivas de datos entre ClickHouse y un data warehouse tradicional, las compañías suelen utilizar un object store como S3 a modo de intermediario, ingiriendo datos en ClickHouse mediante el table engine de S3 (o su alternativa correspondiente). Generalmente, se utilizan archivos Parquet, ya que el inigualable rendimiento de ClickHouse en lectura de Parquet permite cargar datos a cientos de millones de archivos por segundo.