uniqHLL12

引入版本：v1.1

使用 HyperLogLog 算法计算不同参数取值个数的近似值。

注意

我们不推荐使用此函数。在大多数情况下，请使用 uniq 或 uniqCombined 函数。

Details

实现细节

此函数会为聚合中的所有参数计算哈希值，然后在计算中使用该哈希值。它使用 HyperLogLog 算法来估算不同参数值的数量。

使用 2^12 个 5 位单元。状态的大小略大于 2.5 KB。对于较小的数据集（<10K 个元素），结果不太精确（误差最高约为 10%）。但对于高基数数据集（10K-100M），结果相当精确，最大误差约为 1.6%。当数据量超过 100M 时，估算误差会增大；对于基数极高的数据集（1B+ 个元素），该函数会返回非常不精确的结果。

返回确定性的结果（不依赖于查询处理顺序）。

语法

uniqHLL12(x[, ...])

参数

x — 函数接受可变数量的参数。Tuple(T) 或 Array(T) 或 Date 或 DateTime 或 String 或 (U)Int* 或 Float* 或 Decimal

返回值

返回一个 UInt64 类型的数值，表示不同参数值的近似数量。UInt64

示例

基本用法

CREATE TABLE example_hll
(
    id UInt32,
    category String
)
ENGINE = Memory;

INSERT INTO example_hll VALUES
(1, 'A'), (2, 'B'), (3, 'A'), (4, 'C'), (5, 'B'), (6, 'A');

SELECT uniqHLL12(category) AS hll_unique_categories
FROM example_hll;

┌─hll_unique_categories─┐
│                     3 │
└───────────────────────┘

另请参阅

uniqHLL12​

uniqHLL12