quantilesPrometheusHistogram

引入版本：v25.10.0 使用线性插值在不同级别上一并计算 Prometheus 直方图的多个分位数，同时考虑每个直方图 bucket 的累计值和上界。此函数等同于 quantilePrometheusHistogram，但支持在单次遍历中计算多个分位数级别，因此比分别调用各个分位数函数更高效。语法

quantilesPrometheusHistogram(level1, level2, ...)(bucket_upper_bound, cumulative_bucket_value)

参数

level — 分位数的级别。一个或多个介于 0 到 1 之间的常量浮点数。建议将 level 的值设在 [0.01, 0.99] 范围内。Float64

Arguments

bucket_upper_bound — 直方图桶的上界。最高的桶的上界必须为 +Inf。Float*
cumulative_bucket_value — 直方图桶的累计值。随着桶上界的增大，这些值必须单调递增。UInt* 或 Float*

返回值 按指定级别的顺序返回对应的分位数数组。结果的浮点类型与 bucket_upper_bound 的类型一致。Array(Float32) 或 Array(Float64) 示例 使用示例

Query

SELECT quantilesPrometheusHistogram(0.25, 0.5, 0.75)(bucket_upper_bound, cumulative_bucket_value)
FROM VALUES('bucket_upper_bound Float64, cumulative_bucket_value UInt64', (0, 6), (0.5, 11), (1, 14), (inf, 19));

Response

┌─quantilesPrometheusHistogram(0.25, 0.5, 0.75)(bucket_upper_bound, cumulative_bucket_value)─┐
│ [0,0.35,1]                                                                                 │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

​quantilesPrometheusHistogram

quantilesPrometheusHistogram