quantilesTiming

引入版本：v1.1.0 以固定精度同时计算数值数据序列在不同级别上的多个分位数。此函数等同于 quantileTiming，但它支持在一次遍历中计算多个分位级别，因此比逐个调用分位函数更高效。该函数的结果是确定性的 (不依赖于查询处理顺序) 。此函数针对描述某些分布的序列进行了优化，例如网页加载时间或后端响应时间。 准确性 在以下情况下，计算结果是准确的：

值的总数不超过 5670。
值的总数超过 5670，但页面加载时间小于 1024 ms。

否则，计算结果会被舍入为最接近的 16 ms 倍数。

在计算页面加载时间分位数时，此函数比 quantiles 更高效且更准确。

语法

quantilesTiming(level1, level2, ...)(expr)

参数

level — 分位数的级别。一个或多个介于 0 到 1 之间的常量浮点数。建议将 level 值设为 [0.01, 0.99] 范围内。Float*

Arguments

expr — 基于列值计算的表达式，结果为数值数据类型、Date 或 DateTime。如果向函数传入负值，则其行为未定义。如果该值大于 30,000 (即页面加载时间超过 30 秒) ，则视为 30,000。(U)Int* or Float* or Date or DateTime

返回值 按指定级别的顺序返回对应的分位数组。Array(Float32) 示例 计算多个时间分位数

Query

CREATE TABLE t (response_time UInt32) ENGINE = Memory;
INSERT INTO t VALUES (72), (112), (126), (145), (104), (242), (313), (168), (108);

SELECT quantilesTiming(0.25, 0.5, 0.75)(response_time) FROM t;

Response

┌─quantilesTiming(0.25, 0.5, 0.75)(response_time)─┐
│ [108,126,168]                                   │
└─────────────────────────────────────────────────┘

​quantilesTiming

quantilesTiming