quantilesInterpolatedWeighted

引入版本：v23.1.0 使用线性插值，同时计算数值数据序列在不同级别上的多个分位数，并将每个元素的权重纳入计算。此函数等价于 quantileInterpolatedWeighted，但支持在一次遍历中计算多个分位数级别，因此比逐个调用分位数函数更高效。语法

quantilesInterpolatedWeighted(level1, level2, ...)(expr, weight)

参数

level — 分位数的级别。一个或多个介于 0 到 1 之间的常量浮点数。建议将 level 的值设在 [0.01, 0.99] 范围内。Float*

参数

expr — 基于列值计算、结果为数值数据类型、Date、DateTime 或 DateTime64 的表达式。(U)Int* or Int128 or UInt128 or Int256 or UInt256 or Float* or Decimal* or Date or DateTime or DateTime64
weight — 序列成员的权重列。权重表示某个值出现的次数。UInt*

返回值 由指定级别的分位数组成的数组，顺序与指定级别的顺序相同。对于数值数据类型，输出格式与输入格式一致。Array((U)Int*) or Array(Int128) or Array(UInt128) or Array(Int256) or Array(UInt256) or Array(Float*) or Array(Decimal*) or Array(Date) or Array(DateTime) or Array(DateTime64) 示例 计算多个经插值的加权分位数

Query

SELECT quantilesInterpolatedWeighted(0.25, 0.5, 0.75)(number, 1) FROM numbers(10)

Response

┌─quantilesInterpolatedWeighted(0.25, 0.5, 0.75)(number, 1)─┐
│ [2,4,7]                                                   │
└───────────────────────────────────────────────────────────┘

​quantilesInterpolatedWeighted

quantilesInterpolatedWeighted