quantileInterpolatedWeighted

引入版本：v23.1.0 使用线性插值计算数值数据序列的分位数，并考虑每个元素的权重。为了获得插值后的值，所有传入的值都会合并到一个数组中，然后按其对应的权重排序。随后使用加权百分位数方法进行分位数插值：先基于权重构建累积分布，再结合权重和值执行线性插值，从而计算分位数。当在一个查询中使用多个具有不同级别的 quantile* 函数时，内部状态不会合并 (也就是说，查询的效率会低于理论上的最佳水平) 。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。语法

quantileInterpolatedWeighted(level)(expr, weight)

别名: medianInterpolatedWeighted 参数

level — 可选。分位数级别。取值为 0 到 1 之间的常量浮点数。建议将 level 设为 [0.01, 0.99] 范围内的值。默认值：0.5。当 level=0.5 时，此函数计算中位数。Float*

参数

expr — 基于列值计算得到数值类型、Date、DateTime 或 DateTime64 的表达式。(U)Int* 或 Int128 或 UInt128 或 Int256 或 UInt256 或 Float* 或 Decimal* 或 Date 或 DateTime 或 DateTime64
weight — 表示序列成员权重的列。权重表示值出现的次数。UInt*

返回值 指定级别的分位数。对于数值类型，输出格式与输入格式一致。(U)Int* 或 Int128 或 UInt128 或 Int256 或 UInt256 或 Float* 或 Decimal* 或 Date 或 DateTime 或 DateTime64 示例 计算插值加权分位数

Query

CREATE TABLE t (
    n Int32,
    val Int32
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO t VALUES (0, 3), (1, 2), (2, 1), (5, 4);

SELECT quantileInterpolatedWeighted(n, val) FROM t;

Response

┌─quantileInterpolatedWeighted(n, val)─┐
│                                    1 │
└──────────────────────────────────────┘

另请参阅

​quantileInterpolatedWeighted

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