quantilesTDigest

引入版本：v1.1.0 使用 t-digest 算法，同时计算数值数据序列在不同级别上的多个近似分位数。此函数等同于 quantileTDigest，但支持在一次遍历中计算多个分位数级别，因此比逐个调用分位数函数更高效。内存占用为 log(n)，其中 n 是值的数量。结果取决于查询的运行顺序，并且具有非确定性。此函数的性能不如 quantiles 或 quantilesTiming。但在状态大小与精度的比率方面，此函数明显优于 quantiles。语法

quantilesTDigest(level1, level2, ...)(expr)

参数

level — 分位数的级别。一个或多个介于 0 到 1 之间的常量浮点数。建议将 level 值设在 [0.01, 0.99] 范围内。Float*

Arguments

expr — 基于列值的表达式，其结果为数值数据类型、Date 或 DateTime。(U)Int* 或 Float* 或 Date 或 DateTime

返回值 由指定级别对应的近似分位数组成的数组，顺序与级别的指定顺序相同。对于 Date 和 DateTime 输入，输出格式与输入格式一致。Array(Float32) 或 Array(Date) 或 Array(DateTime) 示例 使用 t-digest 计算多个分位数

Query

SELECT quantilesTDigest(0.25, 0.5, 0.75)(number) FROM numbers(100);

Response

┌─quantilesTDigest(0.25, 0.5, 0.75)(number)─┐
│ [24.75,49.5,74.25]                        │
└───────────────────────────────────────────┘

​quantilesTDigest

quantilesTDigest