timeSeriesDerivToGrid
聚合函数接受时间序列数据作为时间戳和数值的对,并计算该数据在由开始时间戳、结束时间戳和步长描述的规则时间网格上的 PromQL 风格的导数。对于网格上的每个点,计算 deriv 的样本在指定的时间窗口内进行考虑。
参数:
start timestamp- 指定网格的开始时间。end timestamp- 指定网格的结束时间。grid step- 指定网格的步长(以秒为单位)。staleness- 指定考虑的样本的最大“过时”时间(以秒为单位)。过时窗口是左开右闭区间。
参数:
timestamp- 样本的时间戳value- 与timestamp相关的时间序列值
返回值:
deriv 值以 Array(Nullable(Float64)) 的形式出现在指定的网格上。返回的数组包含每个时间网格点的一个值。如果在窗口内没有足够的样本来计算特定网格点的导数值,则该值为 NULL。
示例:
以下查询在网格 [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210] 上计算 deriv 值:
响应:
同样,可以将时间戳和数值的多个样本作为相同大小的数组传递。使用数组参数的相同查询:
备注
此函数是实验性的,通过设置 allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true 启用它。