timeSeriesDerivToGrid

聚合函数接受时间序列数据作为时间戳和数值的对，并计算该数据在由开始时间戳、结束时间戳和步长描述的规则时间网格上的 PromQL 风格的导数。对于网格上的每个点，计算 deriv 的样本在指定的时间窗口内进行考虑。

参数：

start timestamp - 指定网格的开始时间。
end timestamp - 指定网格的结束时间。
grid step - 指定网格的步长（以秒为单位）。
staleness - 指定考虑的样本的最大“过时”时间（以秒为单位）。过时窗口是左开右闭区间。

参数：

timestamp - 样本的时间戳
value - 与 timestamp 相关的时间序列值

返回值： deriv 值以 Array(Nullable(Float64)) 的形式出现在指定的网格上。返回的数组包含每个时间网格点的一个值。如果在窗口内没有足够的样本来计算特定网格点的导数值，则该值为 NULL。

示例：以下查询在网格 [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210] 上计算 deriv 值：

WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

响应：

   ┌─timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
1. │ [NULL,NULL,0,0.1,0.11,0.15,NULL,NULL,0.15]                                              │
   └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

同样，可以将时间戳和数值的多个样本作为相同大小的数组传递。使用数组参数的相同查询：

WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

备注

此函数是实验性的，通过设置 allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true 启用它。