simpleLinearRegression

引入版本：v20.1.0 执行简单的 (一维) 线性回归。语法

simpleLinearRegression(x, y)

参数

x — 包含自变量值的列。Float64
y — 包含因变量值的列。Float64

返回值 返回拟合直线 y = k*x + b 的常数 (k, b)。Tuple(Float64, Float64) 示例 完美线性拟合

Query

SELECT arrayReduce('simpleLinearRegression', [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3]);

Response

┌─arrayReduce('simpleLinearRegression', [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3])─┐
├───────────────────────────────k─┬───────────────────────────────b─┤
│                               1 │                               0 │
└─────────────────────────────────┴─────────────────────────────────┘

带偏移量的线性拟合

Query

SELECT arrayReduce('simpleLinearRegression', [0, 1, 2, 3], [3, 4, 5, 6]);

Response

┌─arrayReduce('simpleLinearRegression', [0, 1, 2, 3], [3, 4, 5, 6])─┐
├───────────────────────────────k─┬───────────────────────────────b─┤
│                               1 │                               3 │
└─────────────────────────────────┴─────────────────────────────────┘

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