quantileDD

计算具有相对误差保证的样本的近似 分位数。它通过构建一个 DD 来实现。

语法

参数

• expr — 包含数值数据的列。 整数, 浮点数。

参数说明

• relative_accuracy — 分位数的相对精度。可接受值范围从 0 到 1。 浮点数。草图的大小取决于数据的范围和相对精度。范围越大，且相对精度越小，草图越大。草图的粗略内存大小为 log(max_value/min_value)/relative_accuracy。建议值为 0.001 或更高。

• level — 分位数的级别。可选。可接受值范围从 0 到 1。默认值：0.5。 浮点数。

返回值

• 指定级别的近似分位数。

类型: Float64。

示例

输入表包含一个整数列和一个浮点列：

查询以计算 0.75-分位数（第三四分位数）：

结果：

另请参见

• median
• quantiles