quantileDD
计算具有相对误差保证的样本近似 分位数。它通过构建 DD 来实现。
语法
参数
参数说明
-
relative_accuracy
— 分位数的相对精度。可能的值范围在0到1之间。 浮点数。草图的大小依赖于数据的范围和相对精度。范围越大,相对精度越小,草图越大。草图的粗略内存大小为log(max_value/min_value)/relative_accuracy
。推荐值为0.001或更高。 -
level
— 分位数的级别。可选。可能的值范围在0到1之间。默认值:0.5。 浮点数。
返回值
- 指定级别的近似分位数。
类型: Float64。
示例
输入表有一个整数列和一个浮点列:
查询以计算0.75-分位数(第三四分位数):
结果:
另见