quantileInterpolatedWeighted

计算 分位数 的数值数据序列，使用线性插值，同时考虑每个元素的权重。

为了获得插值结果，所有传入的值被组合成一个数组，然后根据相应的权重进行排序。然后通过基于权重构建累积分布来执行分位数插值，通过权重和值进行线性插值来计算分位数。

当在查询中使用多个不同级别的 quantile* 函数时，内部状态不会组合（也就是说，查询的效率低于其潜在效率）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

语法

别名: medianInterpolatedWeighted。

参数

• level — 分位数的级别。可选参数。0 到 1 的常量浮点数。我们建议使用 level 值在 [0.01, 0.99] 范围内。默认值: 0.5。在 level=0.5 时，函数计算 中位数。
• expr — 针对列值的表达式，生成数值 数据类型，Date 或 DateTime。
• weight — 序列成员的权重列。权重是值出现次数的数字。

返回值

• 指定级别的分位数。

类型：

• 输入为数值数据类型时为 Float64。
• 输入值为 Date 类型时为 Date。
• 输入值为 DateTime 类型时为 DateTime。

示例

输入表:

查询:

结果:

另见

• median
• quantiles