quantileInterpolatedWeighted

计算数值数据序列的 quantile，使用线性插值，考虑每个元素的权重。

为了获取插值，所有传递的值被组合成一个数组，然后根据它们相应的权重进行排序。量化插值接着使用 weighted percentile method 通过基于权重构建累积分布，然后使用权重和数值进行线性插值来计算分位数。

当在查询中使用多个不同层级的 quantile* 函数时，内部状态不会结合（也就是说，该查询的工作效率不如应有的高效）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

语法

别名: medianInterpolatedWeighted.

参数

• level — 分位数的层级。可选参数。范围从0到1的常量浮点数。我们建议使用 [0.01, 0.99] 范围内的 level 值。默认值：0.5。在 level=0.5 时，该函数计算 median。
• expr — 对列值的表达式，结果为数值 data types，Date 或 DateTime。
• weight — 序列成员的权重列。权重是值出现的次数。

返回值

• 指定层级的分位数。

类型：

• 对于数值数据类型输入为 Float64。
• 如果输入值具有 Date 类型，则为 Date。
• 如果输入值具有 DateTime 类型，则为 DateTime。

示例

输入表：

查询：

结果：

参见

• median
• quantiles