quantileInterpolatedWeighted

计算使用线性插值的数值数据序列的 分位数，考虑每个元素的权重。

为了获得插值结果，将所有传入的值组合成一个数组，然后根据它们对应的权重进行排序。然后使用 加权百分位法 进行分位数插值，通过基于权重构建累积分布，然后使用权重和数值进行线性插值以计算分位数。

在查询中使用多个不同级别的 quantile* 函数时，内部状态不会合并（即，该查询的效率比可能更低）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

语法

quantileInterpolatedWeighted(level)(expr, weight)

别名：medianInterpolatedWeighted。

参数

• level — 分位数等级。可选参数。0 到 1 的常量浮点数。我们建议使用的 level 值范围为 [0.01, 0.99]。默认值：0.5。在 level=0.5 时，函数计算 中位数。
• expr — 基于列值的表达式，结果为数值 数据类型，Date 或 DateTime。
• weight — 序列成员权重的列。权重是值出现的次数。

返回值

• 指定级别的分位数。

类型：

• 输入为数值数据类型时为 Float64。
• 输入值具有 Date 类型时为 Date。
• 输入值具有 DateTime 类型时为 DateTime。

示例

输入表：

┌─n─┬─val─┐
│ 0 │   3 │
│ 1 │   2 │
│ 2 │   1 │
│ 5 │   4 │
└───┴─────┘

查询：

SELECT quantileInterpolatedWeighted(n, val) FROM t

结果：

┌─quantileInterpolatedWeighted(n, val)─┐
│                                    1 │
└──────────────────────────────────────┘

另请参见

• median
• quantiles