quantileInterpolatedWeighted

使用线性插值计算数值数据序列的分位数，并考虑每个元素的权重。

为了得到插值后的值，首先将传入的所有数值合并成一个数组，然后按照对应的权重进行排序。接着使用加权百分位数方法进行分位数插值：基于权重构建累积分布，然后使用权重和数值进行线性插值来计算分位数。

在同一个查询中使用多个具有不同分位水平的 quantile* 函数时，其内部状态不会被合并（也就是说，该查询的执行效率低于理论上的最优情况）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

语法

quantileInterpolatedWeighted(level)(expr, weight)

别名：medianInterpolatedWeighted。

参数

• level — 分位数水平。可选参数。取值为 0 到 1 的常量浮点数。建议在 [0.01, 0.99] 范围内使用 level 值。默认值：0.5。当 level=0.5 时，函数计算中位数。
• expr — 针对列值的表达式，结果为数值型数据类型、Date 或 DateTime。
• weight — 序列成员权重的列。权重表示该值出现的次数。

返回值

• 指定水平的分位数。

类型：

• 对于数值型输入数据类型，返回 Float64。
• 如果输入值为 Date 类型，则返回 Date。
• 如果输入值为 DateTime 类型，则返回 DateTime。

示例

输入表：

┌─n─┬─val─┐
│ 0 │   3 │
│ 1 │   2 │
│ 2 │   1 │
│ 5 │   4 │
└───┴─────┘

查询：

SELECT quantileInterpolatedWeighted(n, val) FROM t

结果：

┌─quantileInterpolatedWeighted(n, val)─┐
│                                    1 │
└──────────────────────────────────────┘

另请参阅

• median
• quantiles