meanZTest

对来自两个总体的样本应用均值 z 检验。

语法

meanZTest(population_variance_x, population_variance_y, confidence_level)(sample_data, sample_index)

两个样本的值位于 sample_data 列中。如果 sample_index 等于 0，则该行的值属于第一个总体的样本。否则，它属于第二个总体的样本。 原假设是总体的均值相等。假定服从正态分布。总体可能具有不等的方差，并且方差是已知的。

参数

• sample_data — 样本数据。 整数、浮点数 或 小数。
• sample_index — 样本索引。 整数。

参数

• population_variance_x — 总体 x 的方差。 浮点数。
• population_variance_y — 总体 y 的方差。 浮点数。
• confidence_level — 用于计算置信区间的置信水平。 浮点数。

返回值

元组，包含四个元素：

• 计算得出的 t 统计量。 Float64。
• 计算得出的 p 值。 Float64。
• 计算得出的置信区间下界。 Float64。
• 计算得出的置信区间上界。 Float64。

示例

输入表：

┌─sample_data─┬─sample_index─┐
│        20.3 │            0 │
│        21.9 │            0 │
│        22.1 │            0 │
│        18.9 │            1 │
│          19 │            1 │
│        20.3 │            1 │
└─────────────┴──────────────┘

查询：

SELECT meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index) FROM mean_ztest

结果：

┌─meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index)────────────────────────────┐
│ (3.2841296025548123,0.0010229786769086013,0.8198428246768334,3.2468238419898365) │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘