meanZTest

引入于：v22.2

对来自两个总体的样本应用均值 Z 检验。

两个样本的取值都在 sample_data 列中。如果 sample_index 等于 0，则该行中的值属于来自第一个总体的样本。否则，该值属于来自第二个总体的样本。原假设是两个总体的均值相等。假定服从正态分布。两个总体的方差可以不相等，且方差已知。

语法

meanZTest(population_variance_x, population_variance_y, confidence_level)(sample_data, sample_index)

参数

population_variance_x — 总体 x 的方差。Float*
population_variance_y — 总体 y 的方差。Float*
confidence_level — 用于计算置信区间的置信水平。Float*

参数说明

sample_data — 样本数据。(U)Int* 或 Float* 或 Decimal
sample_index — 样本索引。(U)Int*

返回值

返回一个包含四个元素的 Tuple：计算得到的 z 统计值、计算得到的 p 值、计算得到的置信区间下界、计算得到的置信区间上界。Tuple(Float64, Float64, Float64, Float64)

示例

均值 Z 检验示例

CREATE TABLE mean_ztest (sample_data Float64, sample_index UInt8) ENGINE = Memory;
INSERT INTO mean_ztest VALUES (20.3, 0), (21.9, 0), (22.1, 0), (18.9, 1), (19, 1), (20.3, 1);

SELECT meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index) FROM mean_ztest;

┌─meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index)───────────────────────────────┐
│ (3.2841296025548123, 0.0010229786769086013, 0.8198428246768334, 3.2468238419898365) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

meanZTest​

meanZTest