mannWhitneyUTest

对来自两个总体的样本应用Mann-Whitney等级检验。

语法

mannWhitneyUTest[(alternative[, continuity_correction])](sample_data, sample_index)

两个样本的值位于sample_data列中。如果sample_index等于0，则该行中的值属于第一个总体的样本。否则，它属于第二个总体的样本。原假设是两个总体是随机相等的。还可以检验单侧假设。此检验不假设数据具有正态分布。

参数

sample_data — 样本数据。整数、浮点数或十进制。
sample_index — 样本索引。整数。

选项

alternative — 备择假设。（可选，默认：'two-sided'。）字符串。
- 'two-sided'；
- 'greater'；
- 'less'。
continuity_correction — 如果不为0，则在p值的正态近似中应用连续性修正。（可选，默认：1。）UInt64。

返回值

元组包含两个元素：

计算出的U统计量。Float64。
计算出的p值。Float64。

示例

输入表：

┌─sample_data─┬─sample_index─┐
│          10 │            0 │
│          11 │            0 │
│          12 │            0 │
│           1 │            1 │
│           2 │            1 │
│           3 │            1 │
└─────────────┴──────────────┘

查询：

SELECT mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index) FROM mww_ttest;

结果：

┌─mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index)─┐
│ (9,0.04042779918503192)                                │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

另见