chDB - قاعدة بيانات داخل العملية سريعة وموثوقة وقابلة للتوسع

استمتع بقوة ClickHouse داخل العملية. مع أداء وموثوقية وقابلية توسع لا مثيل لها لأي تطبيق يتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.

محرّك SQL فائق السرعة
يدعم أكثر من 80 صيغة بيانات
تبادل بيانات بدون نسخ مع DataFrames
واجهة بايثونية أصلية تشبه Pandas

جرّبه اليوم

الإعلان عن chDB 4.0

اكتب كود Pandas، وشغّل ClickHouse، الآن على Hex

باستخدام واجهة برمجة تطبيقات DataStore الجديدة، اكتب كود Pandas الذي تعرفه مسبقًا، وسيتم تنفيذه تلقائيًا على محرك ClickHouse.

يسجّل DataStore عملياتك كمسار مؤجل التنفيذ، ويُجمّع السلسلة الكاملة إلى استعلامات SQL محسّنة لـ ClickHouse عند التنفيذ، ويطبّق تقنيات دفع عوامل التصفية وتقليل الأعمدة وتمرير الحدود.

التنفيذ المؤجل، سرعة ClickHouse

تُسجّل العمليات ولا تُنفّذ. يتم تجميع مسار المعالجة بالكامل في استعلام SQL مُحسَّن وتشغيله على محرّك ClickHouse الموجَّه والمتعدد المسارات.

رجوع سلس إلى المحرّك

الترحيل باستيراد واحد

جرّب chDB 4.0 على Hex

شغّل استعلامات ClickHouse بنمط Pandas في دفاتر Hex دون أي إعدادت مسبقة.

احصل على نسخة تجريبية مجانية ممتدة عبر ClickHouse.

ابدأ نسخة تجريبية ممتدة على Hex

تعرّف على كيفية استخدام chDB على Hex

chDB ومنظومة ClickHouse

سواء كنت تطوّر محلياً، أو تُشغّل تحليلات مُدمجة في تطبيقك، أو تُوسّع نطاق أحمال العمل الإنتاجية، فإن ClickHouse يُلبي جميع احتياجاتك.

ClickHouse

chDB: ClickHouse In-Process

ClickHouse Local

مكتبة مفتوحة المصدر

chDB مكتبة مفتوحة المصدر، تتيح لك تخصيص قاعدة بياناتك وتوسيعها لتناسب احتياجاتك. استفد من مجتمع نابض يُبقيك مطّلعاً على آخر الابتكارات وممارسات الأمان.

الاستعلام مباشرةً عن الكائنات

مع chDB، يمكنك الاستعلام عن الكائنات الأصلية في لغة البرمجة التي تختارها مباشرةً. يقلّل هذا الوصول المباشر من زمن الاستجابة ويبسّط معالجة البيانات، ما يتيح عمليات أسرع.

يدعم واجهة برمجة تطبيقات قواعد البيانات Python 2.0

يدعم chDB واجهة برمجة تطبيقات قواعد البيانات Python 2.0، ما يضمن تكاملاً سلساً مع تطبيقات Python لديك. استمتع بالاتساق والموثوقية وسهولة الاستخدام مع المكتبات والأدوات المعتادة.

متوافق أصلياً مع Pandas

اكتب كود Pandas الذي يُنفَّذ على ClickHouse. توفر واجهة برمجة تطبيقات DataStore التنفيذ المؤجل، والتحسين التلقائي للاستعلامات، والرجوع السلس للمحرك.

يدعم chDB ربطاً لعدد من لغات البرمجة، بما في ذلك:

مدمج. لا حاجة إلى تثبيت خدمات ClickHouse أو تشغيلها.

تبسيط عملية النشر دون أي إعدادات إضافية
تقليل تعقيد النظام واستهلاك الموارد
مثالي للتطبيقات الخفيفة والمدمجة

تبادل DataFrame بدون نسخ

تُقرأ DataFrames وتُكتب مباشرةً دون أي تكلفة تسلسل
تُشارك الأعمدة الرقمية والثابتة العرض ذاكرة المخازن المؤقتة مباشرةً مع Pandas عبر بروتوكول المخزن المؤقت.

يدعم الإدخال والإخراج صيغ Parquet وCSV وJSON وArrow وORC وأكثر من 80 صيغة أخرى

سهولة التكامل مع مصادر بيانات متنوعة
تبسيط تبادل البيانات والتوافق بينها
ضمان التوافق مع نطاق واسع من صيغ البيانات

تتفوّق chDB بانتظام على DuckDB وPandas وPolars، مع ميزة تبادل DataFrame بدون نسخ.

مع chDB، تستفيد من سرعة ClickHouse الفائقة، داخل العملية نفسها.

247x

أسرع من Pandas

تجميع COUNT(*) على DataFrame يحتوي على مليون صف

~24%

أسرع من DuckDB

تصدير مليون صف إلى Pandas DataFrame (2.64 ثانية مقابل 3.47 ثانية)

87x

أسرع من chDB v1

استعلام DataFrame متكامل من البداية إلى النهاية، مع إدخال بدون نسخ في الإصدار v2 وما بعده

في اختبارات مقارنة مباشرة عبر 14 عملية شائعة في Pandas على مليون و10 ملايين صف، تتقدّم chDB في غالبية الاختبارات. اطّلع على النتائج الكاملة للقياس.

فيمَ تُستخدم chDB؟

نحن متواجدون أينما احتجت إلينا. يسعدنا التواصل مع مجتمع ClickHouse والتفاعل معه، ويسعدنا دائمًا الإجابة على استفساراتكم.

اسألنا أي شيء ->->

01اختبر استعلاماتك في بيئة التكامل المستمر دون الحاجة إلى تشغيل خادم ClickHouse
02إنشاء نماذج أولية/حالات إثبات مفهوم مستقلة
03دفاتر Jupyter دون تشغيل خادم CH

ابدأ استخدام chDB في دقائق

ثبّت chDB لنظامي macOS وLinux

pip install chdb

query = "select count() FROM s3('s3://datasets-documentation/hackernews/hacknernews.json.gz')"
chdb.query(query, 'DataFrame')

هل تبحث عن حلٍّ مُستضاف؟

ابدأ باستخدام ClickHouse Cloud

أنشئ حساباً مجانياً