在 ClickHouse 中可视化数据

现在您的数据已经在 ClickHouse 中，接下来是分析数据，这通常涉及使用 BI 工具构建可视化。许多流行的 BI 和可视化工具都可以连接到 ClickHouse。一些工具开箱即用地连接到 ClickHouse，而其他工具则需要安装连接器。我们为一些工具提供了文档，包括：

• Apache Superset
• Astrato
• Chartbrew
• Deepnote
• Draxlr
• Embeddable
• Explo
• Fabi.ai
• Grafana
• Looker
• Luzmo
• Metabase
• Mitzu
• Omni
• Rill
• Rocket BI
• Tableau
• Zing Data

ClickHouse Cloud 对数据可视化工具的兼容性

工具	支持方式	测试	文档化	备注
Apache Superset	ClickHouse 官方连接器	✅	✅
Astrato	本地连接器	✅	✅	使用推送 SQL（直接查询）原生工作。
AWS QuickSight	MySQL 接口	✅	✅	有一些限制，详见 文档。
Chartbrew	ClickHouse 官方连接器	✅	✅
Deepnote	本地连接器	✅	✅
Explo	本地连接器	✅	✅
Fabi.ai	本地连接器	✅	✅
Grafana	ClickHouse 官方连接器	✅	✅
Hashboard	本地连接器	✅	✅
Looker	本地连接器	✅	✅	有一些限制，详见 文档。
Looker	MySQL 接口	🚧	❌
Luzmo	ClickHouse 官方连接器	✅	✅
Looker Studio	MySQL 接口	✅	✅
Metabase	ClickHouse 官方连接器	✅	✅
Mitzu	本地连接器	✅	✅
Omni	本地连接器	✅	✅
Power BI Desktop	ClickHouse 官方连接器	✅	✅	通过 ODBC，支持直接查询模式
Power BI service	ClickHouse 官方连接器	✅	✅	需要设置 Microsoft 数据网关。
Rill	本地连接器	✅	✅
Rocket BI	本地连接器	✅	❌
Tableau Desktop	ClickHouse 官方连接器	✅	✅
Tableau Online	MySQL 接口	✅	✅	有一些限制，详见 文档。
Zing Data	本地连接器	✅	✅