连接 Chartbrew 与 ClickHouse - ClickHouse Documentation

Chartbrew 是一个数据可视化平台，可让您创建仪表盘并实时监控数据。它支持包括 ClickHouse 在内的多种数据源，并提供用于构建图表和报表的无代码界面。

目标

在本指南中，你将把 Chartbrew 连接到 ClickHouse，运行 SQL 查询并创建可视化图表。完成后，你的仪表盘大致会如下所示：

添加一些数据如果你还没有可用的数据集，可以添加一个示例数据集。本指南使用 UK Price Paid 数据集。

收集连接详细信息

要通过 HTTP(S) 连接到 ClickHouse，你需要以下信息：

Parameter(s)	Description
`HOST` and `PORT`	通常，使用 TLS 时端口为 8443；不使用 TLS 时端口为 8123。
`DATABASE NAME`	默认情况下，存在一个名为 `default` 的数据库。请使用你要连接的数据库名称。
`USERNAME` and `PASSWORD`	默认情况下，用户名为 `default`。请根据你的使用场景使用相应的用户名。

你的 ClickHouse Cloud 服务的连接信息可在 ClickHouse Cloud 控制台中查看。选择一个服务，然后点击 Connect：

选择 HTTPS。连接信息会显示在示例 curl 命令中。

如果你使用的是自管理 ClickHouse，则连接信息由你的 ClickHouse 管理员配置。

将 Chartbrew 连接到 ClickHouse

创建数据集并运行 SQL 查询

编写一个 SQL 查询来获取你想要可视化的数据。例如，以下查询会计算 uk_price_paid 数据集中每年的平均成交价格：

SELECT toYear(date) AS year, avg(price) AS avg_price
FROM uk_price_paid
GROUP BY year
ORDER BY year;

点击 Run query 获取数据。如果你不确定该如何编写查询，可以使用 Chartbrew’s AI assistant 根据数据库 schema 生成 SQL 查询。获取数据后，点击 Configure dataset 设置可视化参数。

创建可视化

你可以根据需要创建任意数量的数据集，以可视化数据的不同方面。利用这些数据集，你可以创建多个仪表盘来跟踪不同的指标。

自动更新数据

为了让仪表盘保持最新，你可以设置自动更新数据：

如需了解更多详情，请参阅这篇关于 Chartbrew 和 ClickHouse 的博文。