Skip to main content
适用于任何平台的面向客户分析。专为出色的可视化而设计，追求简洁易用。

​
目标

在本指南中，你将把 ClickHouse 中的数据连接到 Explo，并将结果可视化。图表效果如下：

添加一些数据如果你还没有可用的数据集，可以添加一个示例。本指南使用的是 UK Price Paid 数据集，因此你也可以选择它。在同一文档分类下，还有其他几个示例可供查看。
1

收集您的连接详细信息

要通过 HTTP(S) 连接到 ClickHouse，你需要以下信息：你的 ClickHouse Cloud 服务的连接信息可在 ClickHouse Cloud 控制台中查看。 选择一个服务，然后点击 Connect：
ClickHouse Cloud 服务连接按钮
选择 HTTPS。连接信息会显示在示例 curl 命令中。
ClickHouse Cloud HTTPS 连接信息
如果你使用的是自管理 ClickHouse，则连接信息由你的 ClickHouse 管理员配置。
2

将 Explo 连接到 ClickHouse

  1. 注册一个 Explo 账户。
  2. 点击左侧边栏中的 Explo 数据选项卡。
  1. 点击右上角的 连接数据源。
  1. 填写 Getting Started 页面的信息。
  1. 选择 ClickHouse
  1. 输入您的 ClickHouse 凭据。
  1. 配置 安全
  1. 在 ClickHouse 中，将 Explo 的 IP 地址加入白名单。 54.211.43.19, 52.55.98.121, 3.214.169.94, 以及 54.156.141.148
3

创建仪表板

  1. 前往左侧导航栏中的 仪表盘 选项卡。
  1. 点击右上角的 Create Dashboard，然后为仪表板命名。至此，您已创建好一个仪表板！
  1. 现在您应该会看到一个类似这样的界面：
4

运行 SQL 查询

  1. 在右侧边栏的 schema 标题下找到您的表名。然后将以下命令输入到数据集编辑器中： SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME LIMIT 100
  1. 现在点击运行，然后前往预览选项卡查看数据。
5

构建图表

  1. 从左侧将条形图图标拖到画布上。
  1. 选择数据集。现在您应该会看到如下界面：
  1. 按下图所示，在 X 轴中填入 county，并在 Y 轴部分填入 Price：
  1. 然后将聚合方式更改为 AVG。
  1. 现在，我们就得到了按 county 细分的房屋平均价格！

​
了解更多

如需了解有关 Explo 以及如何构建仪表盘的更多信息，请参阅 Explo 文档。
最后修改于 2026年7月24日