Использование Tigris

Эта страница не применима к ClickHouse Cloud. Описанная здесь возможность недоступна в сервисах ClickHouse Cloud. Дополнительные сведения см. в руководстве ClickHouse Cloud Compatibility.

Табличная функция ClickHouse s3 и тип диска S3 совместимы с Tigris — S3-совместимым объектным хранилищем. Tigris предоставляет единую глобальную конечную точку https://t3.storage.dev, а чтение выполняется из региона, ближайшего к вызывающему клиенту. Поэтому мультирегиональный кластер ClickHouse может использовать один URL бакета без реплик в каждом регионе и межрегионального исходящего трафика. Конфигурация backed merge tree совместима после небольших изменений:

<clickhouse>
    <storage_configuration>
        ...
        <disks>
            <s3>
                <type>s3</type>
                <endpoint>https://your-bucket.t3.storage.dev/tables/</endpoint>
                <access_key_id>your_access_key_id</access_key_id>
                <secret_access_key>your_secret_access_key</secret_access_key>
                <region>auto</region>
                <metadata_path>/var/lib/clickhouse/disks/s3/</metadata_path>
            </s3>
            <s3_cache>
                <type>cache</type>
                <disk>s3</disk>
                <path>/var/lib/clickhouse/disks/s3_cache/</path>
                <max_size>10Gi</max_size>
            </s3_cache>
        </disks>
        ...
    </storage_configuration>
</clickhouse>

Укажите <region>auto</region>. Tigris использует единую глобальную конечную точку вместо отдельных бакетов для каждого региона, однако для подписи запросов AWS SigV4, используемой ClickHouse, всё равно требуется значение региона, и по соглашению используется auto.

Табличная функция s3 работает с той же конечной точкой:

SELECT *
FROM s3(
    'https://your-bucket.t3.storage.dev/path/to/file.parquet',
    'your_access_key_id',
    'your_secret_access_key',
    'Parquet'
);

Ключи доступа можно создать в консоли Tigris. Идентификаторы ключей доступа начинаются с tid_, а секреты — с tsec_.

Data sources

Data visualization

Data ingestion

Data integrations

SQL-clients

Tools