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Mitzu는 코드 작성 없이 사용할 수 있는 warehouse-native 제품 분석 애플리케이션입니다. Amplitude, Mixpanel, PostHog와 같은 도구와 마찬가지로, Mitzu를 사용하면 SQL이나 Python 전문 지식 없이도 제품 사용 데이터를 분석할 수 있습니다. 하지만 이러한 플랫폼과 달리 Mitzu는 회사의 제품 사용 데이터를 복제하지 않습니다. 대신 회사의 기존 데이터 웨어하우스나 데이터 레이크에서 직접 네이티브 SQL 쿼리를 생성합니다.

목표

이 가이드에서는 다음 내용을 살펴봅니다.
  • warehouse-native 제품 분석
  • Mitzu를 ClickHouse와 통합하는 방법
예시 데이터셋Mitzu에 사용할 데이터셋이 없다면 NYC Taxi Data를 사용할 수 있습니다. 이 데이터셋은 ClickHouse Cloud에서 사용할 수 있으며, 다음 안내에 따라 로드할 수도 있습니다.
이 가이드는 Mitzu 사용 방법을 간략히 소개합니다. 자세한 내용은 Mitzu 문서에서 확인할 수 있습니다.
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연결 정보 준비하기

HTTP(S)로 ClickHouse에 연결하려면 다음 정보가 필요합니다.ClickHouse Cloud 서비스의 연결 정보는 ClickHouse Cloud 콘솔에서 확인할 수 있습니다. 서비스를 선택한 다음 Connect를 클릭하십시오.
ClickHouse Cloud 서비스 연결 버튼
HTTPS를 선택하십시오. 연결 정보가 예시 curl 명령으로 표시됩니다.
ClickHouse Cloud HTTPS 연결 정보
자가 관리형 ClickHouse를 사용하는 경우 연결 정보는 ClickHouse 관리자가 설정합니다.
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Mitzu에 로그인하거나 가입하세요

먼저 가입하려면 https://app.mitzu.io로 이동하십시오.
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워크스페이스 구성하기

조직을 생성한 후 왼쪽 사이드바에서 Set up your workspace 온보딩 가이드를 따르십시오. 그런 다음 Connect Mitzu with your data warehouse 링크를 클릭하십시오.
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Mitzu를 ClickHouse에 연결하기

먼저 연결 유형으로 ClickHouse를 선택하고 연결 정보를 입력하십시오. 그런 다음 Test connection & Save 버튼을 클릭하여 설정을 저장하십시오.
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이벤트 테이블 구성

연결이 저장되면 Event tables 탭을 선택하고 Add table 버튼을 클릭하십시오. 모달에서 데이터베이스와 Mitzu에 추가할 테이블을 선택하십시오.체크박스를 사용해 테이블을 하나 이상 선택한 다음 Configure table 버튼을 클릭하십시오. 그러면 각 테이블의 키 컬럼을 설정할 수 있는 모달 창이 열립니다.
ClickHouse 설정에서 제품 분석을 실행하려면 테이블에서 몇 가지 핵심 컬럼을 지정해야 합니다. 다음과 같습니다:
  • 사용자 ID - 사용자의 고유 식별자를 나타내는 컬럼입니다.
  • 이벤트 시간 - 이벤트의 타임스탬프 컬럼입니다.
  • 선택 사항[이벤트 이름] - 테이블에 여러 이벤트 타입이 포함된 경우 이 컬럼을 사용해 이벤트를 구분합니다.

모든 테이블 구성이 완료되면 Save & update event catalog 버튼을 클릭하십시오. 그러면 Mitzu가 위에서 정의한 테이블에서 모든 이벤트와 해당 속성을 찾습니다. 이 단계는 데이터셋 크기에 따라 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.
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세분화 쿼리 실행하기

Mitzu에서 사용자 세분화는 Amplitude, Mixpanel, PostHog에서처럼 쉽게 할 수 있습니다.Explore 페이지의 왼쪽에는 이벤트 선택 영역이 있고, 상단 섹션에서는 시간 범위를 구성할 수 있습니다.
필터 및 분류필터링은 예상한 방식대로 수행됩니다. 속성(ClickHouse 컬럼)을 선택한 다음, 필터링할 값을 드롭다운에서 선택하면 됩니다. 분류 기준으로는 이벤트 속성이나 사용자 속성을 모두 선택할 수 있습니다(사용자 속성을 통합하는 방법은 아래를 참조하십시오).
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퍼널 쿼리 실행

퍼널에 대해 최대 9단계까지 선택할 수 있습니다. 사용자가 퍼널을 완료할 수 있는 시간 범위를 선택하십시오. 한 줄의 SQL code도 작성하지 않고 즉시 전환율에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
추세 시각화시간 경과에 따른 퍼널 추세를 시각화하려면 Funnel trends를 선택하십시오.
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리텐션 쿼리 실행

유지율 계산을 위해 최대 2개의 단계를 선택하십시오. 반복 윈도우의 유지 기간을 선택하십시오. 단 한 줄의 SQL도 작성하지 않고 즉시 전환율 인사이트를 얻으십시오.
코호트 유지율시간 경과에 따라 유지율이 어떻게 변하는지 시각화하려면 Weekly cohort retention을 선택하십시오.
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여정 쿼리 실행하기

퍼널에서 최대 9개의 단계를 선택하십시오. 사용자가 여정을 완료할 수 있는 시간 범위를 선택하십시오. Mitzu 여정 chart는 선택한 이벤트를 기준으로 사용자가 거치는 모든 경로를 시각적으로 보여줍니다.
단계 세분화동일한 단계 내의 사용자를 구분하려면 세그먼트 Break down에 사용할 속성을 선택할 수 있습니다.

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매출 관련 쿼리 실행

수익 관련 설정이 구성되어 있으면 Mitzu는 결제 이벤트를 기반으로 총 MRR과 구독 수를 계산할 수 있습니다.
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네이티브 SQL

Mitzu는 SQL 네이티브이므로 Explore 페이지에서 선택한 구성을 바탕으로 네이티브 SQL 코드를 생성합니다.
BI 도구에서 작업 계속하기Mitzu UI에 제한이 있는 경우 SQL 코드를 복사해 BI 도구에서 계속 작업하십시오.

Mitzu 지원

도움이 필요하면 support@mitzu.io로 언제든지 문의하십시오. 또는 여기에서 Slack 커뮤니티에 참여할 수 있습니다.

자세히 알아보기

Mitzu에 대한 자세한 정보는 mitzu.io에서 확인하실 수 있습니다. 문서는 docs.mitzu.io에서 확인하실 수 있습니다.
마지막 수정일 2026년 7월 24일