Chartbrew を ClickHouse に接続する - ClickHouse Documentation

Chartbrew はデータ可視化プラットフォームで、ダッシュボードを作成し、データをリアルタイムで監視できます。ClickHouse を含む複数のデータソースに対応しており、コードを書かずにグラフやレポートを作成できるインターフェイスを提供します。

目標

このガイドでは、Chartbrew を ClickHouse に接続し、SQL クエリを実行して可視化を作成します。完了時には、ダッシュボードは次のようになります。

データを追加使用するデータセットがない場合は、サンプルのいずれかを追加できます。このガイドでは、UK Price Paid データセットを使用します。

接続情報を収集する

HTTP(S) で ClickHouse に接続するには、次の情報が必要です。

Parameter(s)	Description
`HOST` and `PORT`	通常、TLS を使用する場合のポートは 8443、TLS を使用しない場合は 8123 です。
`DATABASE NAME`	デフォルトでは `default` という名前のデータベースがあります。接続先のデータベース名を使用してください。
`USERNAME` and `PASSWORD`	デフォルトのユーザー名は `default` です。用途に応じたユーザー名を使用してください。

ClickHouse Cloud サービスの詳細は、ClickHouse Cloud コンソールで確認できます。サービスを選択し、Connect をクリックします。

HTTPS を選択します。接続情報は curl コマンドの例として表示されます。

セルフマネージド ClickHouse を使用している場合、接続情報は ClickHouse 管理者によって設定されます。

Chartbrew を ClickHouse に接続する

Chartbrew にログインし、Connections タブを開きます。
Create connection をクリックし、利用可能なデータベースオプションから ClickHouse を選択します。
ClickHouse データベースの接続情報を入力します。
- Display Name: Chartbrew で接続を識別するための名前。
- Host: ClickHouse server のホスト名または IP アドレス。
- Port: HTTPS 接続では通常 8443。
- Database Name: 接続先のデータベース。
- Username: ClickHouse のユーザー名。
- Password: ClickHouse のパスワード。
Test connection をクリックして、Chartbrew から ClickHouse に接続できることを確認します。
テストが成功したら、Save connection をクリックします。Chartbrew は ClickHouse から自動的にスキーマを取得します。

データセットを作成して SQL クエリを実行する

Create dataset ボタンをクリックするか、Datasets タブに移動してデータセットを作成します。
先ほど作成した ClickHouse 接続を選択します。

可視化したいデータを取得する SQL クエリを記述します。たとえば、次のクエリは uk_price_paid データセットから年ごとの平均支払価格を計算します。

SELECT toYear(date) AS year, avg(price) AS avg_price
FROM uk_price_paid
GROUP BY year
ORDER BY year;

Run query をクリックしてデータを取得します。クエリの書き方がわからない場合は、Chartbrew’s AI assistant を使用して、データベースのスキーマに基づく SQL クエリを生成できます。データを取得したら、Configure dataset をクリックして可視化パラメータを設定します。

可視化を作成する

可視化のためのメトリクス (数値) と dimension (カテゴリ値) を定義します。
データセットをプレビューして、クエリ結果が正しい構造になっていることを確認します。
chart の種類 (例: line chart、bar chart、pie chart) を選択し、ダッシュボードに追加します。
Complete dataset をクリックして設定を完了します。

データのさまざまな側面を可視化するために、必要な数だけデータセットを作成できます。これらのデータセットを使って、異なるメトリクスを追跡するための複数のダッシュボードを作成できます。

データ更新を自動化する

ダッシュボードを最新の状態に保つために、自動データ更新をスケジュールできます。

データセットの更新ボタンの横にあるカレンダーアイコンをクリックします。
更新間隔 (例: 毎時間、毎日) を設定します。
設定を保存して自動更新を有効にします。

さらに詳しく

詳しくは、Chartbrew と ClickHouse についてのブログ記事をご覧ください。

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