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Azure Synapse は、ビッグデータ、データサイエンス、データウェアハウスを組み合わせ、高速かつ大規模なデータ分析を可能にする統合分析サービスです。 Synapse では、Spark プールによって、オンデマンドでスケーリング可能な Apache Spark クラスターが提供され、複雑なデータ変換、機械学習、外部システムとのインテグレーションを実行できます。 この記事では、Azure Synapse で Apache Spark を使用する際に、ClickHouse Spark コネクタ を統合する方法を紹介します。

コネクタの依存関係を追加する

Azure Synapse では、パッケージ管理が 3 つのレベルでサポートされています。
  1. 既定のパッケージ
  2. Spark プール レベル
  3. セッション レベル

Apache Spark プールのライブラリを管理するガイドに従って、以下の必須の依存関係を Spark アプリケーションに追加してください。
  • clickhouse-spark-runtime-{spark_version}_{scala_version}-{connector_version}.jar - 公式 Maven
  • clickhouse-jdbc-{java_client_version}-all.jar - 公式 Maven
要件に適したバージョンを確認するには、Spark Connector Compatibility Matrix のドキュメントを参照してください。

ClickHouse をカタログとして追加する

セッションに Spark の設定を追加する方法はいくつかあります。
  • セッションと一緒に読み込むカスタム設定ファイル
  • Azure Synapse UI から設定を追加する
  • Synapse ノートブックで設定を追加する
こちらの Apache Spark 構成の管理 に従って、コネクタに必要な Spark 設定 を追加します。 たとえば、ノートブックで次の設定を使って Spark セッションを構成できます。
最初のセルが次のようになっていることを確認してください。 追加の設定については、ClickHouse Spark 設定ページを参照してください。
ClickHouse Cloud を使用する場合は、必ず必要な Spark 設定を行ってください。

セットアップの確認

依存関係と設定が正常に反映されていることを確認するには、セッションの Spark UI にアクセスし、Environment タブを開いてください。 そこで、ClickHouse 関連の設定を確認してください。

追加リソース

最終更新日 2026年7月24日