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Cette section présente le modèle tarifaire de ClickPipes for streaming and stockage objet.

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À quoi ressemble la structure tarifaire de ClickPipes ?

Elle se compose de deux dimensions :
  • Compute : prix par unité et par heure. Compute représente le coût de fonctionnement des pods de réplique ClickPipes, qu’ils ingèrent activement des données ou non. Il s’applique à tous les types de ClickPipes.
  • Données ingérées : prix par Go. Le tarif des données ingérées s’applique à tous les ClickPipes de streaming (Kafka, Confluent, Amazon MSK, Amazon Kinesis, Redpanda, WarpStream, Azure Event Hubs) pour les données transférées via les pods de réplique. Le volume de données ingérées (Go) est facturé en fonction du nombre d’octets reçus depuis la source (compressés ou non).

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Que sont les répliques ClickPipes ?

ClickPipes ingère des données depuis des sources de données distantes via une infrastructure dédiée qui fonctionne et évolue indépendamment du service ClickHouse Cloud. C’est pourquoi il utilise des répliques de calcul dédiées.

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Quel est le nombre de répliques par défaut et leur taille ?

Chaque ClickPipe comporte par défaut 1 réplique dotée de 512 MiB de RAM et de 0,125 vCPU (XS). Cela correspond à 0,0625 unité de calcul ClickHouse (1 unité = 8 GiB de RAM, 2 vCPU).

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Quels sont les tarifs publics de ClickPipes ?

  • Compute : 0.20paruniteˊetparheure(0.20 par unité et par heure (0.0125 par réplique et par heure pour la taille de réplique par défaut)
  • Données ingérées : $0.04 par Go
Le prix de la dimension Compute dépend du nombre et de la taille des répliques d’un ClickPipe. La taille de réplique par défaut peut être ajustée via la mise à l’échelle verticale, et chaque taille de réplique est tarifée comme suit :

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À quoi cela ressemble-t-il dans un exemple concret ?

Les exemples suivants supposent une seule réplique de taille M, sauf mention contraire explicite.
100 GB sur 24 h1 TB sur 24 h10 TB sur 24 h
ClickPipe de streaming(0.25 x 0.20 x 24) + (0.04 x 100) = 5.20</td><td>(0.25x0.20x24)+(0.04x1000)=5.20</td> <td>(0.25 x 0.20 x 24) + (0.04 x 1000) = 41.20Avec 4 répliques :
(0.25 x 0.20 x 24 x 4) + (0.04 x 10000) = $404.80
ClickPipe de stockage objet ^&#42;(0.25 x 0.20 x 24) = 1.20</td><td>(0.25x0.20x24)=1.20</td> <td>(0.25 x 0.20 x 24) = 1.20(0.25 x 0.20 x 24) = $1.20
1^1 Calcul ClickPipes uniquement pour l’orchestration, le transfert effectif des données étant assuré par le service ClickHouse sous-jacent

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FAQ sur les ClickPipes de streaming et de stockage objet

ClickPipes ingère des données depuis des sources de données distantes via une infrastructure dédiée qui fonctionne et se met à l’échelle indépendamment du service ClickHouse Cloud. C’est pourquoi il utilise des répliques de calcul dédiées. Les schémas ci-dessous montrent une architecture simplifiée.Pour les ClickPipes de streaming, les répliques ClickPipes accèdent aux sources de données distantes (par ex. un broker Kafka), récupèrent les données, les traitent et les ingèrent dans le service ClickHouse de destination.
Répliques ClickPipes - ClickPipes de streaming
Dans le cas des ClickPipes de stockage objet, la réplique ClickPipes orchestre la tâche de chargement des données (identification des fichiers à copier, maintien de l’état et déplacement des partitions), tandis que les données sont récupérées directement par le service ClickHouse.
Répliques ClickPipes - Object Storage ClickPipes
Chaque ClickPipe utilise par défaut 1 réplique disposant de 2 GiB de RAM et de 0,5 vCPU. Cela correspond à 0.25 unité de calcul ClickHouse (1 unité = 8 GiB de RAM, 2 vCPU).
Oui, ClickPipes for streaming peut être mis à l’échelle à la fois horizontalement et verticalement. La mise à l’échelle horizontale ajoute des répliques pour augmenter le débit, tandis que la mise à l’échelle verticale augmente les ressources (CPU et RAM) allouées à chaque réplique pour prendre en charge des workloads plus intensifs. Cela peut être configuré lors de la création du ClickPipe, ou à tout autre moment dans Settings -> Advanced Settings -> Scaling.
Cela dépend du débit du workload et des exigences de latence. Nous recommandons de commencer avec la valeur par défaut d’1 réplique, de mesurer votre latence, puis d’ajouter des répliques si nécessaire. Gardez à l’esprit que pour les Kafka ClickPipes, vous devez également mettre à l’échelle les partitions du broker Kafka en conséquence. Les options de mise à l’échelle sont disponibles dans « Settings » pour chaque ClickPipe de streaming.
Répliques ClickPipes - De combien de répliques ClickPipes ai-je besoin ?
Elle se compose de deux dimensions :
  • Compute : prix par unité et par heure Compute représente le coût d’exécution des pods de réplique ClickPipes, qu’ils ingèrent activement des données ou non. Cela s’applique à tous les types de ClickPipes.
  • Ingested data : tarification par Go Le tarif des données ingérées s’applique à tous les ClickPipes de streaming (Kafka, Confluent, Amazon MSK, Amazon Kinesis, Redpanda, WarpStream, Azure Event Hubs) pour les données transférées via les pods de réplique. Le volume de données ingérées (Go) est facturé sur la base des octets reçus depuis la source (compressés ou non compressés).
  • Compute: 0.20paruniteˊetparheure(0.20 par unité et par heure (0.05 par réplique et par heure)
  • Ingested data: $0.04 par Go
Par exemple, l’ingestion de 1 To de données sur 24 heures via le connecteur Kafka avec une seule réplique (0.25 unité de calcul) coûte :(0.25 \times 0.20 \times 24) + (0.04 \times 1000) = $41.2
Pour les connecteurs de stockage objet (S3 et GCS), seul le coût de calcul ClickPipes s’applique puisque le pod ClickPipes ne traite pas les données mais orchestre uniquement le transfert, qui est assuré par le service ClickHouse sous-jacent :0.25 \times 0.20 \times 24 = $1.2
La philosophie de la tarification de ClickPipes est de couvrir les coûts d’exploitation de la plateforme tout en offrant un moyen simple et fiable d’acheminer les données vers ClickHouse Cloud. Sous cet angle, notre analyse du marché a montré que notre positionnement est compétitif.
Dernière modification le 3 juillet 2026