Introdução a ClickHouse: analytics, observabilidade e IA em um só lugar

Webinar ao vivo Terça-feira, 20 de outubro de 2026, das 10h às 11h (horário de Brasília)

Hoje você provavelmente usa um banco para analytics, uma ferramenta para observabilidade e outra coisa qualquer para alimentar seus agentes de IA. Três stacks, três contratos, três times aprendendo ferramentas diferentes. Este webinar mostra por que empresas como Mercado Libre, iFood e Visa consolidaram tudo isso no ClickHouse.

Em 45 minutos, nosso time técnico da América Latina apresenta o ClickHouse, o banco de dados colunar open source com mais de 130 mil desenvolvedores na comunidade, e por que ele entrega consultas em menos de um segundo sobre bilhões de linhas. Sem teoria demais: os principais casos de uso com exemplos reais de empresas da região.

O que vamos cobrir:

• Analytics em tempo real — ingestão contínua de milhões de linhas por segundo com consultas em menos de um segundo. Como construir dashboards e aplicações voltadas ao usuário com resposta instantânea, usando SQL simples, sobre dados de alta cardinalidade que outros bancos não sustentam.
• Observabilidade com ClickStack — logs, métricas, traces e session replays unificados em uma única stack nativa de OpenTelemetry, com a interface do HyperDX para busca, dashboards e alertas. Compressão e eficiência de custo que mudam a conta da observabilidade em escala, com MCP nativo para fluxos de SRE agêntico. Casos como Mercado Libre e iFood.
• Agentic Data Stack — como conectar agentes de IA aos seus dados em tempo real com ClickHouse, servidor MCP, LibreChat e Langfuse. Uma stack aberta e modular, com rastreamento e avaliação dos agentes, mantendo o controle da sua arquitetura e sem lock-in. Caso da Visa em BI conversacional.
• Data warehousing — como aproveitar a eficiência do ClickHouse em casos de uso de data warehousing, migrando de tecnologias como Snowflake, BigQuery e Redshift com redução de custos e ganho de performance.

Fechamos com 15 minutos de perguntas e respostas ao vivo.

Para quem é: líderes de TI e dados, arquitetos, engenheiros de dados, SREs e desenvolvedores avaliando alternativas para cargas analíticas, observabilidade ou aplicações com IA.

Inscreva-se agora. Se não puder participar ao vivo, envie sua pergunta na inscrição e receba a gravação por e-mail.