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O banco de dados analítico open source mais rápido

Open source. Orientado a colunas. Desenvolvido para análises extremamente rápidas com SQL.

Aplicado a data warehousing, análise em tempo real, observabilidade e cargas de trabalho de ML/IA generativa.

Comece a usar o ClickHouse em segundos

Instale o ClickHouse para macOS, Linux e FreeBSD

 curl https://clickhouse.com/ | sh

Ou instale para Windows, Docker ou veja outras opções de instalação. Ou experimente sem instalar nada em nosso playground.

Assista a este vídeo de introdução para saber mais sobre o ClickHouse.

Escolha o ClickHouse

O principal banco de dados analítico OSS

O ClickHouse é um banco de dados SQL open source e orientado a colunas, projetado para oferecer velocidade e escalabilidade — podendo ser executado em qualquer ambiente, desde um laptop até centenas de servidores, em escala real de petabytes. Com um único binário, ele unifica análise de aplicações, armazenamento de dados, observabilidade e cargas de trabalho de IA generativa em um único mecanismo extremamente rápido.

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Migração do Elastic

Acelere suas agregações, reduza a pegada de armazenamento e simplifique sua arquitetura por meio da escalabilidade vertical.

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Extensive testing and comparison showed that ClickHouse outperformed other solutions like Elasticsearch in three key areas: performance, compatibility, and cost-efficiency for large-scale operations.
Netflix
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Migração do Apache Druid

Otimize seu desempenho e reduza custos de infraestrutura com o ClickHouse.

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We needed something to slice and dice real-time data, like rides and driver hours across cities and regions where Lyft runs. Using ClickHouse resulted into a lot of performance benefits for us with huge cost savings for the org.
Lyft
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Migração do Snowflake

Reduza custos e melhore a latência com alta concorrência real, sem recursos limitados por camadas de serviço nem modelos de preços que penalizam a interatividade.

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It's a lot faster. The data is consistent. We have to do less work. It's just way, way better for us. Anything we're doing in Snowflake now that we can do cheaper or faster in ClickHouse, we want to do that.
Braze
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Migração do BigQuery

Execute consultas altamente concorrentes sem latência de vários segundos, bloqueio de um CSP ou custos imprevisíveis decorrentes da cobrança por consulta.

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We needed a solution that could scale, but also provide end-user facing analytics capabilities with low latency and high throughput.
Adevinta
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Migração do Redshift

Execute consultas frias com mais rapidez, aproveite um ecossistema mais amplo de integrações e evite bloqueio de provedores de nuvem.

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As data size grew, we faced performance and cost challenges with AWS Redshift. Switching to ClickHouse improved our query performance by 20 times and greatly cut costs.
Jerry
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Migração do Apache Pinot

Simplifique sua stack open source e obtenha consultas mais rápidas, funções de agregação mais avançadas e conformidade total com SQL.

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With ClickHouse, our performance is 10 times faster
Constant Contact

Lançamentos frequentes para todos

O desenvolvimento do ClickHouse avança tão rápido quanto suas consultas. Oferecemos lançamentos mensais repletos de novos recursos, melhorias de desempenho e correções de bugs — compartilhados abertamente em nossos webinars de lançamento para a comunidade.

Veja todos os webinars de lançamento ->->

Jul 2026YouTube Video: mKBNLaFOVDA
Jun 2026YouTube Video: -NmqMH9y4EY
Apr 2026YouTube Video: P1IDAvsi7p8

Do seu laptop à escala de quatrilhões e além

Escale o mesmo mecanismo do seu laptop para bilhões, expanda para trilhões em um servidor e, em seguida, para centenas de nós, alcançando quatrilhões.

O que torna o ClickHouse tão rápido?

Descubra o que torna o ClickHouse tão rápido: inserções e consultas otimizadas, eliminação eficiente de dados, alta compressão, um mecanismo de consulta de última geração e, acima de tudo, atenção meticulosa aos detalhes.

Why is clickhouse so fast. Concurrent inserts are isolated from each other (part 1)
Why is clickhouse so fast. Concurrent inserts are isolated from each other (part 2)
Why is clickhouse so fast. Merge-time computation
Why is clickhouse so fast. Data pruning
Video Thumbnail
Why is clickhouse so fast. Query processing
Why is clickhouse so fast. Attention to detail

Recursos avançados do ClickHouse

Suporte completo a JOIN

O ClickHouse oferece suporte completo a todos os tipos-padrão de JOIN e adiciona recursos avançados de junções não baseadas em igualdade, como o ASOF JOIN..

As melhorias contínuas nos algoritmos de JOIN proporcionam desempenho líder de mercado, permitindo consultar conjuntos de dados normalizados sem pré-processamento adicional, preservando a flexibilidade analítica e eliminando a necessidade de desnormalização forçada.

Pesquisa de texto completo

O ClickHouse oferece pesquisa rápida e escalável baseada em tokens por meio de índices invertidos nativos integrados diretamente ao mecanismo de armazenamento.

Os índices invertidos permitem a análise de grandes volumes de dados não estruturados ou semiestruturados em escala de petabytes. Filtre textos com precisão e, em seguida, realize agregações e JOIN na mesma consulta SQL com a velocidade e a eficiência características do ClickHouse.

Full Text Search tokenization and pre-processing diagram

Feito para alta concorrência

A arquitetura nativa da nuvem permite hierarquização eficiente de dados e escalabilidade, proporcionando uma das melhores relações custo-benefício e desempenho do mercado.

Mudanças leves nos dados

O ClickHouse oferece tratamento rápido e confiável de atualizações e exclusões por meio de mutações leves que modificam apenas as linhas afetadas em vez de reescrever conjuntos de dados inteiros.

Partes corrigidas permitem alterações granulares e eficientes sem comprometer o desempenho, o que torna viável o suporte a dados em evolução, eventos recebidos com atraso e cargas de trabalho que exigem correções de registros históricos.

Schema-on-write flexível com JSON

O ClickHouse permite ingerir dados semiestruturados sem explosão de esquema, combinando a flexibilidade do JSON com todo o desempenho de um banco colunar.


Shooting star icon

O que diferencia o ClickHouse?

Open source. Orientado a colunas. Desenvolvido para análises extremamente rápidas com SQL.

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01
Query

Sparse primary index in memory

O ClickHouse utiliza um índice primário esparso, consumindo apenas alguns megabytes por terabyte de dados, o que permite escalabilidade eficiente e rápida eliminação de dados irrelevantes. Caches de consulta e skip indexes avançados aceleram ainda mais o desempenho. As inserções são igualmente rápidas, sejam elas transmitidas linha por linha ou em lotes, com as gravações otimizadas por meio da classificação por partes e da separação entre leituras e gravações, proporcionando alto rendimento sem desacelerar as consultas.

Um mecanismo paralelizado e vetorizado filtra e agrega dados com velocidade em um único servidor ou em centenas de nós, graças ao suporte a estados parciais, sharding e processamento compartilhado entre réplicas.

02

O ClickHouse escala verticalmente, aproveitando totalmente os recursos da máquina e paralelizando leituras em baixo nível.

Sua arquitetura descentralizada baseada em sharding e replicação permite escalabilidade horizontal para centenas de nós e quatrilhões de linhas.

O ClickHouse Cloud amplia essa arquitetura por meio da separação entre armazenamento e computação: os nós leem dados de uma única cópia autoritativa armazenada em object storage, mantêm cache local e escalam recursos computacionais de forma dinâmica, tanto vertical quanto horizontalmente, mantendo a consistência de leituras e gravações.

Node
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O ClickHouse oferece recursos avançados para manipular, filtrar e transformar dados com eficiência. As visualizações materializadas podem ser atualizadas integralmente ou de forma incremental. As visualizações incrementais transferem parte do processamento do momento da consulta para o momento da inserção, acelerando significativamente consultas repetidas.

Main table

...

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...

...

PB

Materialized View

...

...

...

GB

As projeções permitem manter os mesmos dados organizados de diferentes maneiras, possibilitando a otimização para múltiplos padrões de acesso e garantindo consultas consistentemente rápidas.

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O design orientado a colunas proporciona alta compressão, enquanto o mecanismo inspirado em LSM e os processos de merge em segundo plano mantêm os dados compactos e as consultas rápidas, independentemente do tamanho do conjunto de dados.

O ClickHouse utiliza uma arquitetura exclusiva com camada de armazenamento plugável. Os dados podem residir em SSDs, discos magnéticos ou object storage, migrando naturalmente entre camadas de armazenamento quente e frio.

05

O ClickHouse garante confiabilidade por meio do seu modelo de replicação, que usa coordenação baseada em Raft via Keeper e oferece consistência imediata ou eventual, conforme o requisito. Esse design leve possibilita replicação entre zonas de disponibilidade ou até entre regiões com latências altas, entregando alta durabilidade sem grande sobrecarga.

Para proteção de longo prazo, os backups podem ser gravados em object storage, dando às equipes a confiança de que os dados permaneçam seguros e recuperáveis.

Os snapshots oferecem uma forma leve de criar um ponto no tempo dos seus dados.

06

Com suporte a mais de 70 formatos de arquivo para ingestão e saída, o ClickHouse oferece interoperabilidade excepcional.

A capacidade de ler e gravar formatos abertos de tabelas e data lakes, como Parquet, Iceberg e Delta, juntamente com integrações de catálogo como AWS Glue e Unity, permite consultar esses dados de forma transparente, levando o desempenho do mecanismo de consultas do ClickHouse diretamente ao seu data lake.

O ClickHouse é um mecanismo completo de banco de dados com suporte integral a SQL, incluindo JOINs, além de um otimizador capaz de reorganizar JOINs globalmente e utilizar estatísticas de colunas automaticamente. Ele estende o SQL padrão com centenas de funções analíticas que tornam agregações e filtros complexos mais simples e expressivos.

Tudo comprovado por benchmarks que qualquer um pode reproduzir.

No ClickHouse, o desempenho é medido continuamente porque cada milissegundo importa. Estamos sempre buscando deixar as consultas mais rápidas.

Screenshot of benchmarks

Respaldamos nossas afirmações com benchmarks públicos e reproduzíveis, como ClickBench e JSONBench. Você pode explorar nossos resultados diretamente e comparar o ClickHouse com outras tecnologias antes de decidir como potencializar suas análises.

Controle total sobre o ClickHouse com o clickhousectl

A CLI oficial para executar, consultar e desenvolver com o ClickHouse localmente e na nuvem.

Terminal
$

Junte-se aos mais de 100 mil desenvolvedores que já usam o ClickHouse

Com mais de 3,0 mil+ contribuidores e milhares de commits por mês, o ClickHouse prospera graças a uma comunidade open source vibrante que impulsiona o projeto em ritmo acelerado.

  • X
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  • Meetup
  • LinkedIn
3,0 mil+Contributors
80,9 mil+PRs
815,0+Releases
48,8 mil+Stars

Criado para inovação, aberto por design

Um convite à experimentação e à contribuição

Nosso artigo acadêmico demonstra como o ClickHouse atua não apenas como um banco de dados de alto desempenho, mas também como uma plataforma para impulsionar o nível tecnológico atual e oferecer uma das melhores formas de compreender seu funcionamento interno. Para insights mais detalhados, explore nossos artigos e blogs aprofundados.

Screenshot of academic paper

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