2026年10月のニュースレター

ClickHouse ニュースレターへようこそ！

今月は CostBench シリーズから新たに 2 本の記事をお届けします。Tom Schreiber と Lionel Palacin が、リアルタイム分析ワークロードにおいて BigQuery と Databricks の実力を徹底検証しました。

26.9 リリースでは、ログ分析を容易にする LIMIT 句の新しい境界条件や、有効期限付き認証情報を作成する CREATE TOKEN 文が追加されています。

その他にも、ClickHouse Cloud で実行可能ユーザー定義関数(executable UDF)が一般提供(GA)となったほか、Postgres のメモリ安全性やローカル NVMe ストレージ上での実行に関する詳細な解説記事を公開しています。

注目コミュニティメンバー: Hoang Minh V #

今回の注目コミュニティメンバーは、shyftplan のシニアソフトウェア開発者、Hoang Minh V 氏です。

Hoang 氏はミュンヘン工科大学の卒業生であり、5 月以降、ClickHouse に 100 件以上のプルリクエストをマージしてきました。そのうち 48 件は 26.9 リリースに含まれています。

26.9 における同氏の取り組みの多くは、PromQL と TimeSeries エンジンに向けられました。sum by() (m) のように by() 修飾子が空の PromQL 集約処理に対してファストパスを追加し、すべての入力系列に対するタグ変換をスキップできるようにしました。また、TimeSeries の読み取り処理や timeSeries*ToGrid 集約関数を高速化し、PromQL が連続する NaN サンプルを変更としてカウントしないように修正したほか、グループ化修飾子内で引用符で囲まれたラベル名のサポートも追加しました。

PromQL 以外でも、定数グループ化キーが制限に達した時点で LIMIT BY が入力の読み取りを停止するように改善したほか、配列、文字列、URL 関数における 10 件以上のエッジケースを修正しました。

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26.9 リリース #

ClickHouse 26.9 リリースでは、ソート済み結果の値に基づいて出力の開始と停止を行う境界条件 AFTER および UNTIL により、LIMIT 句が拡張されました。

この機能により、すべてのサーバーエラーとそれに続くリクエストを単一のクエリで取得できるようになり、ログ分析が大幅に容易になります。

本リリースにはさらに、追記専用(append-only)マテリアライズドビューのインクリメンタル更新、有効期限付き認証情報を作成する CREATE TOKEN、ディスクへスピル可能な DISTINCT など、多数の新機能が含まれています！

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Web 分析ツールに ClickHouse を選んだ理由 #

Philip 氏が、プライバシーに配慮した Web 分析ツール「Lienks」に ClickHouse を選んだ理由を解説しています。ユーザー、ワークスペース、請求といったアプリケーションデータは PostgreSQL に保存し、ページビューやカスタムイベントは ClickHouse に保存しています。

Lienks の現在の規模であれば PostgreSQL でも対応可能だと同氏は指摘していますが、将来的に数十億件規模のイベントへとスケールさせることを見据え、その際入替が発生しないよう最初から ClickHouse を選択しました。

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リアルタイム分析で Databricks が ClickHouse Cloud に及ばない理由 #

先月、Tom Schreiber と Lionel Palacin は、クラウドデータウェアハウス間でリアルタイム分析のエンドツーエンドの性能とコストを測定するベンチマーク CostBench を発表しました。そして、リアルタイム分析において Snowflake が ClickHouse Cloud に及ばない理由を示しました。

今月、2 人はクエリの実行中に 1,132 億行の株式相場データを取り込むことで、Databricks の実力を検証しました。ClickHouse Cloud は、1 ドルあたりのエンドツーエンド性能において 752 倍優れた結果を達成しました。

ClickHouse はインクリメンタルマテリアライズドビューを使用して挿入時に事前集約を最新に保ちますが、Databricks はその処理を取り込み、非同期クラスタリング、マテリアライズドビューの更新に分散させます。その結果、Databricks の準備コストが 695.60 ドルに達したのに対し、ClickHouse は 28.69 ドルにとどまりました。

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リアルタイム分析で BigQuery が ClickHouse Cloud に及ばない理由 #

Tom と Lionel は、クエリの実行中に 1,132 億行の相場データを取り込みながら、BigQuery に対しても CostBench を実行しました。

ClickHouse Cloud は、BigQuery の Capacity 料金モデルと比較して 1 ドルあたり 438 倍、On-demand 料金モデルと比較して 512 倍優れたパフォーマンスを示しました。

ClickHouse は挿入時にデータをソートして事前集約するのに対し、BigQuery は集約処理をクエリ実行時まで残します。クエリの合計実行時間は、ClickHouse の 58.29 秒に対し、BigQuery は 49.36 分でした。

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ClickHouse Cloud で実行可能 UDF が一般提供開始 #

独自の関数をアップロードして SQL から呼び出せる実行可能 UDF (Executable UDFs) が、AWS、GCP、Azure 上の ClickHouse Cloud で一般提供 (GA) となりました。

ベータ版以降、事前コンパイルされた Rust、Go、C++、JavaScript バイナリ向けのネイティブランタイム、外部ネットワークアクセス、そして UDF を呼び出すクエリをクエリキャッシュから返せるようにする deterministic フラグが追加されています。

ブログ記事では、挿入時に LLM トークンをカウントする Rust UDF や、Claude を呼び出して生成結果のサンプルを採点する Python UDF を紹介しています。

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Postgres ラウンドアップ #

Postgres ラウンドアップの第 2 弾をお届けします。今回は、Postgres Summit US、PGDay Lowlands、Percona Live Amsterdam の振り返りに加え、メモリ安全性やローカル NVMe ストレージ上での Postgres 実行についての詳細な解説を取り上げます。

• David Wheeler が、ニューヨークで開催された Postgres Summit US 2026 を振り返ります。会場では pg_clickhouse や pg_stat_ch など、Postgres と ClickHouse を接続する 4 つのツールをデモしました。
• Gülçin Yıldırım Jelínek が、PGDay Lowlands と Percona Live Amsterdam のメモを共有します。登壇では pg_clickhouse、pg_stat_ch、PostgreSQL 19 のモニタリングについて講演しました。
• Philip Dubé が、ClickHouse の Postgres 拡張機能が C と C++ を安全に組み合わせている仕組みを解説します。C++ を完全に排除する方法から別個のヘルパープロセスで実行する方法まで、拡張機能ごとに異なるアプローチを採用しています。
• David Wheeler が、pg_clickhouse と chdb 拡張機能の最新リリースを詳しく解説します。文字エンコーディングチェックが追加されたほか、ネストされたデータ、JSON、型マッピングのサポートが強化されています。
• Kevin Biju Kizhake Kanichery が、メモリを使い果たすクエリに対する各 Postgres プロバイダーの挙動を検証し、データベース全体をダウンさせるのではなくクエリ単体を失敗させる ClickHouse Managed Postgres の設計理由を説明します。
• Kaushik Iska が、Postgres の遅さはストレージの遅さにあることが多いと論じ、ワーキングセットがメモリに収まらなくなった際にローカル NVMe がどのように役立つか、また分析処理には依然として ClickHouse が必要な理由を示します。

Apache Airflow 向け公式 ClickHouse プロバイダーが利用可能に #

Aditya Chidurala、Bentsi Leviav、Alex Francoeur が、Apache Airflow 向けの公式 ClickHouse プロバイダーである apache-airflow-providers-clickhousedb を紹介します。

ClickHouse Connect をベースに構築されており、Airflow 標準の SQLExecuteQueryOperator を使って DDL、DML、分析クエリを実行できます。より詳細な制御が必要な場合は、プロバイダーの ClickHouseHook を通じて ClickHouse クライアントへ直接アクセスでき、高速な列指向挿入のための bulk_insert_rows メソッドも利用可能です。ClickHouse 社内のデータウェアハウスでは、このプロバイダーを使用して 1 日あたり約 60 億行のデータを移行しています。

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エージェントメモリ向け chDB Durable Layer #

Changshuo Chen が、エージェントメモリを作成元のマシンが破棄された後も永続化できるようにする chDB Durable Layer を紹介します。

通常どおり高速なローカルコピーに対してクエリを実行し続けながら、真実のソース (Source of Truth) は S3、GCS、Azure Blob などの自身が所有するオブジェクトストレージバケットに保持されます。これにより、新しいノート PC や CI ジョブ、使い捨てのサンドボックスでも、前回の処理を中断した箇所からそのまま再開できます。

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Open House 動画 #

Open House Roadshow は終了し、各セッションの動画をウェブサイトに公開しました。ニューヨークとシドニーのセッションからハイライトをいくつかご紹介します。

• Polymarket のシニアデータエンジニアである Matt Scanlin 氏が、MongoDB から ClickHouse Cloud へのリプレイスによって、流動性インセンティブの計算時間を数日から数分へと短縮した経緯を説明します。
• OpenRouter のデータエンジニアである Sho 氏が、ユーザー向けダッシュボードや公開モデルランキングから社内 Slack エージェントに至るまで、あらゆる機能を ClickHouse が支えている仕組みを紹介します。OpenRouter は現在、週あたり 110 兆トークン以上を提供しています。
• Buildkite のプリンシパルエンジニアである Paul 氏が、7 月の 1 か月間だけで 1,000 億件のテスト実行データを取り込み、Test Engine が ClickHouse Cloud を活用して不安定なテストの検出やテストの分割を行っている方法を解説します。
• Sergey Iakovlev と Sahil Bahl が、トレース、プロンプト管理、評価のために ClickHouse 上に構築された Langfuse を使用し、Canva の AI サポートエージェントが約 2 分でチケットを解決している事例を共有します。
• Xero のシニアプリンシパルエンジニアである Trevor Preston 氏が、VPC フローログと CDN ログを ClickStack に読み込むことで、Xero がネットワークのオブザーバビリティを実現した方法を説明します。同環境ではフローログが 22 分の 1 に圧縮されています。

➡️ Open House のすべての動画を視聴する

今後のイベント #

グローバルバーチャルイベント #

• ウェビナー Introdução a ClickHouse: analytics, observabilidade e IA em um só lugar - 2026年10月20日
• ウェビナー El loop de los agentes de IA: de trazas a evaluaciones con Langfuse - 2026年10月21日

バーチャルトレーニング #

• Real-time Analytics with ClickHouse: Level 3 - 2026年10月16日
• ClickHouse Fundamentals - 2026年11月4日
• Observability with ClickStack Fundamentals - 2026年11月11日

北中米イベント (AMER) #

• DevOpsDays Bogotá - コロンビア・ボゴタ、2026年10月23日
• AI Builders Night New York @ Modal - ニューヨーク - 2026年11月3日
• LibreChat Meetup New York - ブルックリン - 2026年11月5日
• Observability with ClickStack Fundamentals Kubecon Training - ソルトレイクシティ - 2026年11月9日
• AI Builders Night - サンフランシスコ - 2026年11月9日
• KubeCon + CloudNativeCon North America - ソルトレイクシティ - 2026年11月10日
• SuperComputing 2026 - 2026年11月15日
• San Francisco Data Engineering Meetup - サンフランシスコ - 2026年11月17日
• Toronto Data Engineering Meetup - トロント - 2026年11月18日
• AWS re:Invent - ラスベガス - 2026年11月30日

欧州・中東・アフリカイベント (EMEA) #

• Hayadata Israel、2026年10月20日
• PostgreSQL Conference Europe - 2026年10月20日〜23日
• AWS Cloud Days Riyadh - 2026年10月21日
• VDS Startup Valencia - 2026年10月21日、22日
• London In-Person Training: Real-time Analytics with ClickHouse - 2026年10月21日
• AI Builders and Analytics London - 2026年10月21日
• AI Builders and Databases Dubai - 2026年10月22日
• Battle of the Quants London - 2026年10月22日
• Dublin In-Person Training: Real-time Analytics with ClickHouse - 2026年10月23日
• CDO Frankfurt - 2026年11月2日、3日
• AI Builders and Databases Madrid - 2026年11月3日
• Krakow 2-day In-Person Training: Real-time Analytics with ClickHouse - クラクフ - 2026年11月3日
• AI Builders and Databases Krakow - クラクフ - 2026年11月4日
• Forward Data Paris - 2026年11月16日
• Paris 2-day In-Person Training: Real-time Analytics with ClickHouse - パリ - 2026年11月25日
• AI Builders and Databases Cyprus - リマソール - 2026年11月26日
• Data TLV Israel、2026年11月26日

アジア太平洋・日本イベント (APAC / 日本) #

• Build a unified data stack for real-time AI with Postgres and ClickHouse - ウェビナー - 2026年10月22日
• The Agentic Data Stack - Melbourne - メルボルン - 2026年11月5日
• The Agentic Data Stack - Sydney - シドニー - 2026年11月10日
• The Agentic Data Stack - Brisbane - ブリスベン - 2026年11月11日
• The Agentic Data Stack - Bengaluru - ベンガルール - 2026年11月12日
• The Agentic Data Stack - Auckland - オークランド - 2026年11月17日
• The Agentic Data Stack - Wellington - ウェリントン - 2026年11月18日