Skip to main content

​
С открытым исходным кодом

agx — настольное приложение на Tauri и SvelteKit с современным интерфейсом для изучения данных и выполнения запросов с помощью встроенного движка базы данных ClickHouse (chdb).
  • Использует ch-db при запуске нативного приложения.
  • Может подключаться к экземпляру ClickHouse при запуске веб-версии.
  • Редактор Monaco, в котором вы будете чувствовать себя как дома.
  • Множество постоянно развивающихся визуализаций данных.
ch-ui — простое приложение на React.js с интерфейсом для баз данных ClickHouse, предназначенное для выполнения запросов и визуализации данных. Оно создано с использованием React и веб-клиента ClickHouse и предоставляет лаконичный и удобный интерфейс для работы с базами данных.Возможности:
  • Интеграция с ClickHouse: легко управляйте подключениями и выполняйте запросы.
  • Адаптивное управление вкладками: динамически управляйте несколькими вкладками, например вкладками запросов и таблиц.
  • Оптимизация производительности: использует Indexed DB для эффективного кэширования и управления состоянием.
  • Локальное хранение данных: все данные хранятся локально в браузере, что гарантирует, что они никуда не отправляются.
ChartDB — бесплатный инструмент с открытым исходным кодом для визуализации и проектирования схем баз данных, включая ClickHouse, с помощью одного запроса. Он создан на React и предлагает удобный и понятный интерфейс, не требуя ни учётных данных базы данных, ни регистрации для начала работы.Возможности:
  • Визуализация схемы: мгновенно импортируйте и визуализируйте схему ClickHouse, включая ER-диаграммы с materialized view и обычными представлениями, с отображением связей с таблицами.
  • Экспорт DDL с помощью ИИ: легко генерируйте DDL-скрипты для более удобного управления схемой и её документирования.
  • Поддержка нескольких диалектов SQL: совместим с рядом SQL-диалектов, что делает его универсальным для различных сред баз данных.
  • Без регистрации и учётных данных: все возможности доступны прямо в браузере, что обеспечивает простоту и безопасность работы.
Исходный код ChartDB.
CHOps — бесплатная веб-панель мониторинга с открытым исходным кодом, самоуправляемая, для администрирования и мониторинга кластеров ClickHouse. Она предоставляет браузерный интерфейс поверх HTTP-интерфейса ClickHouse для выполнения SQL, анализа медленных запросов, настройки оповещений, управления резервными копиями и управления доступом. Она работает с развёртываниями ClickHouse, доступными по HTTP. В настоящее время CHOps поддерживает ClickHouse 26.3 LTS; также работают другие недавние версии, хотя в них могут отсутствовать некоторые возможности.Возможности:
  • Редактор SQL с автодополнением, типами EXPLAIN, экспортом результатов в 22 форматах, профилировщиком запросов и временной шкалой метрик запросов.
  • Обзор кластера: монитор активных запросов с возможностью их остановки, аналитика и журнал запросов, анализ таблиц и частей, слияния и мутации, очередь распределённого DDL.
  • Пользовательские панели мониторинга с конструктором диаграмм, более чем 10 типами диаграмм и настраиваемыми сеточными макетами.
  • Мониторинг с воспроизведением в стиле DVR для покадрового просмотра исторических метрик.
  • Правила оповещений на основе SQL с проверкой пороговых значений и уведомлениями по электронной почте.
  • Управление доступом: управление пользователями и ролями ClickHouse, визуализация прав и редактирование профилей настроек.
  • Оркестрация резервного копирования и восстановления в S3-совместимое хранилище с обнаружением резервных копий и управлением профилями хранилища.
  • Инструменты для индексов: визуализация индексов пропуска данных, управление проекциями и создание вторичных индексов.
  • Средства просмотра журналов исключений, ошибок и текста с календарными тепловыми картами и фильтрованным поиском.
  • Развёртывается как единый самодостаточный бинарный файл, через Docker или из исходного кода.
Исходный код CHOps.
LibreDB Studio — самоуправляемая IDE для баз данных с лицензией MIT, работающая в браузере и развертываемая рядом с базой данных: в виде контейнера, чарта Helm, оператора OLM или npm-пакета, встроенного в другой продукт. Провайдер ClickHouse взаимодействует с документированным HTTP-интерфейсом на 8123/8443 и не требует драйверов.Возможности:
  • Редактор SQL на базе Monaco с автодополнением с учетом схемы, выполнением запросов в нескольких вкладках и отображением EXPLAIN в виде дерева плана.
  • Обозреватель схемы с виртуализированными сетками результатов, фильтрацией и экспортом в CSV/JSON.
  • Мониторинг на основе таблиц system: обзор сервера и размеры частей из system.metrics, system.parts и system.disks, завершенные запросы из system.query_log, выполняемые запросы из system.processes и возможность их завершения.
  • ClickHouse в одном интерфейсе с PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, SQLite, MongoDB, Redis, Couchbase и Apache Druid, поэтому аналитическое хранилище и питающая его база данных OLTP находятся в одной вкладке браузера.
  • Единый вход OIDC, ролевой доступ и журнал аудита запросов — все это в сборке MIT.
Справочник провайдера ClickHouse для LibreDB Studio.
DataStoria — веб-консоль с поддержкой ИИ для управления несколькими кластерами ClickHouse из одного места.Возможности:
  • Возможности на базе ИИ: используйте естественный язык для изучения данных, оптимизации и исправления SQL-запросов, а также визуализации данных.
  • Интеграция с официальными навыками агентов ClickHouse: используйте официальные рекомендации, чтобы получать от ИИ рекомендации по оптимизации базы данных.
  • Умная диагностика ошибок: мгновенно находите синтаксические ошибки благодаря точному выделению строк и столбцов и одним щелчком получайте предложенные ИИ исправления.
  • Анализ системных таблиц: подробно изучайте system.query_log, system.query_views_log, system.zookeeper, system.ddl_distributed_queue, system.part_log и system.processes с помощью мощной панели мониторинга и фильтров, чтобы быстро оценить состояние кластера.
  • Объяснение одним щелчком: мгновенно разбирайте планы выполнения запросов с помощью визуальных представлений AST и конвейера.
  • Граф зависимостей: визуализируйте связи между таблицами и отслеживайте потоки данных через materialized view, таблицы Distributed и внешние системы.
  • Мониторинг кластера: отслеживайте все узлы с помощью метрик в реальном времени, операций слияния, состояния репликации, производительности запросов и многого другого.
  • Конфиденциальность и безопасность: все SQL-запросы выполняются непосредственно из браузера на вашем сервере ClickHouse, обеспечивая полную конфиденциальность.
Документация DataStoria.
DataPup — современный кроссплатформенный клиент базы данных с поддержкой ИИ и нативной поддержкой ClickHouse.Возможности:
  • Помощь ИИ при работе с SQL-запросами с интеллектуальными рекомендациями
  • Нативная поддержка подключений к ClickHouse с безопасной обработкой учетных данных
  • Красивый и доступный интерфейс с несколькими темами (светлой, темной и цветными вариантами)
  • Расширенная фильтрация и исследование результатов запросов
  • Кроссплатформенная поддержка (macOS, Windows, Linux)
  • Высокая скорость и отзывчивость
  • Открытый исходный код и лицензия MIT
Dory — SQL-рабочее пространство с нативной поддержкой ИИ и ClickHouse.Возможности:
  • ИИ-помощник для генерации, объяснения и отладки SQL
  • Управление несколькими кластерами ClickHouse и выполнение запросов к ним из единого рабочего пространства
  • Автодополнение SQL с учетом схемы и рабочее пространство запросов с несколькими вкладками
  • Интерактивное исследование результатов запросов с фильтрацией и визуализацией
  • Сводки таблиц на базе ИИ для анализа наборов данных
  • Прямые подключения к ClickHouse с поддержкой SSH-туннелей
  • Современный удобный для разработчиков интерфейс с поддержкой светлой, темной и других тем
  • Кроссплатформенное настольное приложение (macOS, Windows, Linux) и поддержка Docker
  • Открытый исходный код и лицензия MIT
ClickHouse Schema Flow Visualizer — веб-приложение с открытым исходным кодом для визуализации связей между таблицами ClickHouse. Оно подключается к экземпляру ClickHouse, разбирает метаданные system.tables (типы движков, зависимости, SELECT-запросы materialized view) и отображает интерактивные диаграммы потоков данных на уровне таблиц вместе со связями на уровне столбцов, где на каждом ребре указано выражение преобразования. Для компоновки диаграмм используется Dagre, а рендеринг выполняется в виде обычного встроенного SVG — клиентский runtime для построения диаграмм не загружается.Возможности:
  • Просмотр баз данных и таблиц ClickHouse через интуитивно понятную боковую панель
  • Представление Data Flow: входящие источники и исходящие materialized view на уровне таблиц
  • Представление Relationships: сопоставление на уровне столбцов с разобранным выражением преобразования на каждом ребре (например, toStartOfHour(scheduled_departure), avgState(delay_minutes))
  • Значки и цветовое кодирование с учетом движков для MergeTree, Replicated*, Distributed, MaterializedView и Dictionary
  • Щелкните столбец в представлении Relationships, чтобы подсветить весь путь данных через конвейер
  • Фильтр в боковой панели в реальном времени и палитра команд Ctrl+K / ⌘K для быстрого перехода к любой таблице, столбцу или движку
  • Необязательное наложение метаданных с отображением количества строк и размера на диске для каждой таблицы
  • Экспорт текущей диаграммы в виде самодостаточного HTML-файла
  • TLS‑соединение с ClickHouse с возможностью отключить проверку сертификата и использовать пользовательские сертификаты CA и клиента
ClickHouse Schema Flow Visualizer — исходный код
Веб-интерфейс для ClickHouse в проекте Tabix.Возможности:
  • Работа с ClickHouse непосредственно из браузера без установки дополнительного ПО.
  • Редактор запросов с подсветкой синтаксиса.
  • Автодополнение команд.
  • Инструменты для графического анализа выполнения запросов.
  • Выбор цветовой схемы.
Документация Tabix.
HouseOps — интерфейс/IDE для macOS, Linux и Windows.Возможности:
  • Конструктор запросов с подсветкой синтаксиса. Просмотр ответа в виде таблицы или JSON.
  • Экспорт результатов запросов в CSV или JSON.
  • Список процессов с описаниями. Режим записи. Возможность остановить (KILL) процесс.
  • Граф базы данных. Отображает все таблицы и их столбцы с дополнительной информацией.
  • Быстрый просмотр размера столбца.
  • Конфигурация сервера.
В разработке запланированы следующие возможности:
  • Управление базой данных.
  • Управление пользователями.
  • Анализ данных в реальном времени.
  • Мониторинг кластера.
  • Управление кластером.
  • Мониторинг реплицируемых и Kafka-таблиц.
LightHouse — легковесный веб-интерфейс для ClickHouse.Возможности:
  • Список таблиц с фильтрацией и метаданными.
  • Предварительный просмотр таблиц с фильтрацией и сортировкой.
  • Выполнение запросов только для чтения.
Redash — платформа для визуализации данных.Redash поддерживает несколько источников данных, включая ClickHouse, и может объединять результаты запросов из разных источников в единый итоговый набор данных.Возможности:
  • Мощный редактор запросов.
  • Обозреватель базы данных.
  • Инструмент визуализации, позволяющий представлять данные в различных формах.
Grafana — платформа для мониторинга и визуализации.«Grafana позволяет выполнять запросы к метрикам, визуализировать их, настраивать оповещения и понимать их независимо от места хранения. Создавайте, исследуйте и делитесь панелями мониторинга с командой, развивая культуру, основанную на данных. Сообщество доверяет и любит Grafana» — grafana.com.Плагин источника данных ClickHouse поддерживает ClickHouse в качестве серверной базы данных.
qryn — полиглотный высокопроизводительный стек обсервабилити для ClickHouse (ранее cLoki) с нативными интеграциями Grafana, позволяющими принимать и анализировать журналы, метрики и телеметрические трейсы от любых агентов, поддерживающих Loki/LogQL, Prometheus/PromQL, OTLP/Tempo, Elastic, InfluxDB и многие другие.Возможности:
  • Встроенные интерфейс Explore и CLI LogQL для выполнения запросов, извлечения и визуализации данных
  • Поддержка нативных API Grafana для выполнения запросов, обработки, приёма, трассировки и оповещений без плагинов
  • Мощный конвейер для динамического поиска, фильтрации и извлечения данных из журналов, событий, трейсов и не только
  • API приёма и PUSH, прозрачно совместимые с LogQL, PromQL, InfluxDB, Elastic и многими другими
  • Готов к использованию с такими агентами, как Promtail, Grafana-Agent, Vector, Logstash, Telegraf и многими другими
DBeaver — универсальный настольный клиент баз данных с поддержкой ClickHouse.Возможности:
  • Разработка запросов с подсветкой синтаксиса и автодополнением.
  • Список таблиц с фильтрами и поиском по метаданным.
  • Предпросмотр данных таблицы.
  • Полнотекстовый поиск.
По умолчанию DBeaver не использует сеанс при подключении (например, CLI использует). Если вам требуется поддержка сеансов (например, чтобы задать настройки для своего сеанса), измените свойства подключения драйвера и задайте для session_id произвольную строку (внутри используется HTTP-соединение). После этого можно использовать любые настройки из окна запроса.
clickhouse-cli — альтернативный клиент командной строки для ClickHouse, написанный на Python 3.Возможности:
  • Автодополнение.
  • Подсветка синтаксиса для запросов и вывода данных.
  • Поддержка пейджера для вывода данных.
  • Пользовательские команды в стиле PostgreSQL.
clickhouse-flamegraph — специализированный инструмент для визуализации system.trace_log в виде флеймграфа.
cickhouse-plantuml — скрипт для создания диаграммы PlantUML схем таблиц.
ClickHouse table graph — простой CLI-инструмент для визуализации зависимостей между таблицами ClickHouse. Инструмент получает связи между таблицами из system.tables и строит блок-схему зависимостей в формате mermaid. С его помощью можно легко визуализировать зависимости между таблицами и понять поток данных в базе данных ClickHouse. Благодаря mermaid итоговая блок-схема выглядит привлекательно и её легко добавить в документацию Markdown.
xeus-clickhouse — ядро Jupyter для ClickHouse, поддерживающее выполнение SQL-запросов к данным ClickHouse в Jupyter.
MindsDB — слой ИИ с открытым исходным кодом для баз данных, включая ClickHouse, который позволяет легко разрабатывать, обучать и развёртывать передовые модели машинного обучения. MindsDB Studio (GUI) позволяет обучать новые модели на данных из базы данных, интерпретировать прогнозы модели, выявлять потенциальные смещения данных, а также оценивать и визуализировать точность модели с помощью функции объяснимого ИИ, чтобы быстрее адаптировать и настраивать модели машинного обучения.
DBM — инструмент визуального управления для ClickHouse!Возможности:
  • Поддержка истории запросов (пагинация, полная очистка и т. д.)
  • Поддержка запросов к выбранным SQL-конструкциям
  • Поддержка прерывания запросов
  • Поддержка управления таблицами (метаданные, удаление, предпросмотр)
  • Поддержка управления базами данных (удаление, создание)
  • Поддержка пользовательских запросов
  • Поддержка управления несколькими источниками данных (проверка подключения, мониторинг)
  • Поддержка мониторинга (процессор, подключение, запрос)
  • Поддержка миграции данных
Bytebase — это веб-инструмент с открытым исходным кодом для управления изменениями схемы и контроля версий, предназначенный для команд. Он поддерживает различные базы данных, включая ClickHouse.Возможности:
  • Рецензирование схемы разработчиками и администраторами баз данных.
  • Database-as-Code: контроль версий схемы в VCS, например GitLab, и запуск развертывания при коммите кода.
  • Упрощенное развертывание с политиками для каждого окружения.
  • Полная история миграций.
  • Обнаружение расхождений схемы.
  • Резервное копирование и восстановление.
  • RBAC.
Zeppelin-Interpreter-for-ClickHouse — это интерпретатор Zeppelin для ClickHouse. По сравнению с интерпретатором JDBC он обеспечивает более гибкое управление тайм-аутами для длительных запросов.
ClickCat — это удобный интерфейс, позволяющий искать, исследовать и визуализировать данные ClickHouse.Возможности:
  • Онлайн-редактор SQL, в котором можно выполнять SQL-код без установки.
  • Возможность отслеживать все процессы и мутации. Незавершённые процессы можно завершить в интерфейсе.
  • Метрики включают анализ кластера, данных и запросов.
ClickVisual — это легковесная платформа с открытым исходным кодом для запросов к журналам, их анализа и визуализации оповещений.Возможности:
  • Создание библиотек журналов для анализа одним щелчком
  • Управление конфигурацией сбора журналов
  • Пользовательская настройка индексов
  • Настройка оповещений
  • Настройка детализации разрешений для библиотек и таблиц
ClickHouse-Mate — это веб-клиент и пользовательский интерфейс на Angular для поиска и исследования данных в ClickHouse.Возможности:
  • Автодополнение SQL-запросов ClickHouse
  • Быстрая навигация по дереву баз данных и таблиц
  • Расширенная фильтрация и сортировка результатов
  • Встроенная документация ClickHouse SQL
  • Предустановки и история запросов
  • Полностью работает в браузере, без сервера и бэкенда
Клиент доступен для немедленного использования через GitHub Pages: https://metrico.github.io/clickhouse-mate/
Uptrace — это инструмент APM, предоставляющий распределённую трассировку и метрики на базе OpenTelemetry и ClickHouse.Возможности:
  • Трассировка OpenTelemetry, метрики и журналы.
  • Уведомления по электронной почте, Slack и PagerDuty с использованием AlertManager.
  • SQL-подобный язык запросов для агрегирования спанов.
  • PromQL-подобный язык для запросов к метрикам.
  • Готовые панели мониторинга метрик.
  • Поддержка нескольких пользователей и проектов через конфигурацию YAML.
clickhouse-monitoring — это простая панель мониторинга на Next.js, использующая таблицы system.* для мониторинга и общего обзора кластера ClickHouse.Возможности:
  • Монитор запросов: текущие запросы, история запросов, ресурсы запросов (память, прочитанные части, file_open, …), наиболее ресурсоёмкие запросы, наиболее используемые таблицы или столбцы и т. д.
  • Монитор кластера: общее использование памяти/ЦП, распределённая очередь, глобальные настройки, настройки MergeTree, метрики и т. д.
  • Информация о таблицах и частях: размер, количество строк, сжатие, размер частей и т. д. с детализацией на уровне столбцов.
  • Полезные инструменты: исследование данных ZooKeeper, EXPLAIN запросов, завершение запросов и т. д.
  • Диаграммы метрик: запросы и использование ресурсов, количество слияний/мутаций, производительность слияний, производительность запросов и т. д.
CKibana — это легковесный сервис, позволяющий легко искать, исследовать и визуализировать данные ClickHouse с помощью нативного интерфейса Kibana.Возможности:
  • Преобразует запросы диаграмм из нативного интерфейса Kibana в синтаксис запросов ClickHouse.
  • Поддерживает расширенные возможности, такие как семплирование и кэширование, для повышения производительности запросов.
  • Снижает затраты на обучение пользователей после миграции с ElasticSearch на ClickHouse.
Telescope — современный веб-интерфейс для изучения журналов, хранящихся в ClickHouse. Он предоставляет удобный интерфейс для выполнения запросов, визуализации и управления данными журналов с гибким управлением доступом.Возможности:
  • Чистый адаптивный интерфейс с мощными фильтрами и настраиваемым выбором полей.
  • Синтаксис FlyQL для интуитивной и выразительной фильтрации журналов.
  • Временной график с поддержкой группировки, включая вложенные поля JSON, Map и Array.
  • Поддержка необработанных SQL-условий WHERE для расширенной фильтрации (с проверкой разрешений).
  • Сохранённые представления: сохранение и совместное использование пользовательских конфигураций интерфейса для запросов и компоновки.
  • Ролевое управление доступом (RBAC) и интеграция с аутентификацией GitHub.
  • На стороне ClickHouse не требуются дополнительные агенты или компоненты.
исходный код Telescope · Демонстрация
ClickLens — современный, мощный и удобный веб-интерфейс для управления базами данных ClickHouse и их мониторинга. Он предоставляет комплексный набор инструментов, позволяющий разработчикам, аналитикам и администраторам эффективно работать с кластерами ClickHouse. ClickHouse — превосходная аналитическая база данных, однако управление ею через CLI или базовые инструменты может быть сложным. ClickLens решает эту проблему, предлагая:
  • Discover — гибкое изучение данных в стиле Kibana для любой таблицы
  • SQL Console — пишите, выполняйте и анализируйте запросы с подсветкой синтаксиса и потоковой выдачей результатов
  • Мониторинг в реальном времени — следите за состоянием кластера, производительностью запросов и использованием ресурсов
  • Schema Explorer — просматривайте базы данных, таблицы, столбцы, части и многое другое
  • Управление доступом — управляйте пользователями и ролями непосредственно из интерфейса
  • Нативный RBAC — разрешения в интерфейсе напрямую определяются правами ClickHouse
исходный код ClickLens
CHouse UI — это самоуправляемый веб-интерфейс ClickHouse с открытым исходным кодом, созданный для команд, эксплуатирующих ClickHouse в продакшне. Большинство инструментов хорошо решают какую-то одну задачу — рабочее пространство для запросов, панель мониторинга, AI assistant, мониторинг кластера; CHouse UI объединяет всё это: уровень управления командным доступом, мониторинг парка из нескольких кластеров и автономный AI SRE в режиме только для чтения. В отличие от клиентов, которым нужны прямые учетные данные базы данных, он хранит их в зашифрованном виде на стороне сервера и управляет доступом через собственный слой Ролевого управления доступом (RBAC), поэтому браузер никогда не получает пароль ClickHouse.Возможности:
  • Командный доступ и безопасность - RBAC на уровне приложения (предопределенные и пользовательские роли, детализированные правила доступа к данным на уровне базы данных и таблицы), журнал аудита с реальным контекстом сеанса и зашифрованные на стороне сервера учетные данные с AES-256-GCM.
  • Парк из нескольких кластеров - Отслеживайте все настроенные кластеры в одной панели (состояние, память, активные запросы, исключения, мини-графики трендов); каждая карточка опрашивается независимо, а в основе лежит серверный опросчик снимков.
  • Chouse AI — Fleet Doctor - Автономный AI SRE в режиме только для чтения: он сканирует парк с помощью защищенного инструмента SELECT, ограниченного system.* (ClickHouse readonly=1), точно определяет первопричины и формирует структурированный отчет с подробным разбором тяжелых запросов и предложениями по их переписыванию. Он никогда не изменяет кластер.
  • AI во вкладках мониторинга - “Optimize with Chouse AI” для строки в журнале запросов (переписывание + оценка EXPLAIN до→после + открытие в рабочем пространстве SQL), а также “Diagnose” в один клик для строки system.errors или записи в журнале частей.
  • Пороговые оповещения - Правила для % памяти узла, памяти на запрос и долгих запросов с доставкой в Slack и по электронной почте — с приложенным автономным анализом первопричины при срабатывании.
  • Полноценное рабочее пространство - редактор SQL Monaco, обозреватель схем, представление выполняющихся запросов с возможностью завершения, встроенный мониторинг ClickHouse (разбивка памяти, части/слияния, отставание реплик, перцентили задержки) и импорт/экспорт данных.
С открытым исходным кодом (Apache 2.0), ориентирован прежде всего на on-prem — все возможности входят в поставку, без платного уровня.исходный код CHouse UI
clickhouse-flow — инструмент с открытым исходным кодом для визуализации потоков данных и зависимостей между таблицами, представлениями и materialized views в ClickHouse.Возможности:
  • Автоматически строит граф схемы на основе метаданных ClickHouse.
  • Визуализирует потоки данных через materialized views.
  • Интерактивный интерфейс для изучения структуры схемы.
  • Экспорт диаграмм в PDF или SVG для документации и совместного использования.
  • Развертывание на основе Docker для быстрой настройки в средах разработки.
Beekeeper Studio — бесплатный редактор SQL и менеджер баз данных с открытым исходным кодом, поддерживающий ClickHouse.Возможности:
  • Современный редактор SQL с автодополнением и выполнением запросов в нескольких вкладках.
  • Обозреватель схемы для таблиц, представлений и столбцов.
  • Сохранение и упорядочивание избранных запросов.
  • Кроссплатформенное настольное приложение (Windows, macOS, Linux), а также самоуправляемая веб-версия.
Руководство по Beekeeper Studio и ClickHouse · GitHub
Tabularis — настольное рабочее пространство для работы с SQL с открытым исходным кодом для Windows, macOS и Linux, распространяемое по лицензии Apache 2.0. Поддержку ClickHouse обеспечивает официальный плагин, который устанавливается прямо из приложения и обращается к HTTP interface (8123 или 8443 с TLS) через Rust-клиент clickhouse.Возможности:
  • Просмотр баз данных, таблиц и представлений с нативными типами ClickHouse, включая индексы пропуска данных с указанием их типа, столбцов и granularity.
  • Редактор SQL на основе Monaco с автодополнением, выполнением нескольких операторов и постраничным выводом результатов.
  • Вставка, обновление и удаление данных прямо в сетке данных; генерация DDL для CREATE TABLE, ALTER TABLE ... ADD/MODIFY/RENAME COLUMN и ADD INDEX.
  • Встроенный MCP server, благодаря которому AI agents могут читать схему и выполнять запросы в том же приложении.
  • ClickHouse рядом с PostgreSQL, MySQL, SQLite, DuckDB, Redis, MongoDB и другими движками в одном окне.
Плагин Tabularis для ClickHouse · Сайт

​
Коммерческие

ADQM Notebook — рабочее пространство для SQL в стиле notebook, входящее в состав редакции Enterprise Arenadata QuickMarts (ADQM) — столбцовой СУБД, построенной на ClickHouse компанией Arenadata. Оно расширяет встроенный веб-интерфейс ClickHouse многоячеечными notebook, интерактивными результатами, анализом плана запроса и обозревателем схемы в масштабе кластера и доступно «из коробки» по пути /notebook на HTTP-порте (8123) хоста ADQM, рядом с /play, либо через Chproxy.Возможности:
  • Ячейки SQL и Markdown, до пяти инструкций в ячейке, а также ограничения по памяти, времени и потокам для notebook или отдельной ячейки.
  • Редактор SQL с подсветкой синтаксиса, автодополнением, подстановкой {{variable}} и функцией Beautify SQL.
  • Результаты в виде таблицы с сортировкой и поиском, с долей NULL, количеством уникальных значений и диапазоном значений по каждому столбцу.
  • Линейные, площадные и столбчатые диаграммы; выгрузка в CSV, TSV, JSON, JSONLines или Parquet.
  • Предполагаемые и фактические планы запросов, EXPLAIN PIPELINE и логические представления, а также выявленные проблемы с предлагаемыми решениями.
  • Статистика запросов из system.query_log с разбивкой по узлам; история последних пяти выполнений.
  • Панель баз данных для локального хоста или всего кластера со статистикой по столбцам и готовыми запросами.
  • Граф зависимостей таблиц, представлений, материализованных представлений, словарей и проекций.
  • Актуальный список выполняемых запросов с кнопкой KILL.
  • Доступ через Chproxy как единую точку входа в кластер с балансировкой запросов по всем хостам.
  • Автосохранение, экспорт и импорт JSON, хранение notebook на сервере ClickHouse и предоставление доступа по ссылке.
ProbeDeck — клиент для iOS и iPadOS для мониторинга и выполнения запросов к ClickHouse.Возможности:
  • ProbeDeck отображает выполняемые запросы, реплики, части, слияния, мутации, диски и метрики сервера.
  • Запросы можно завершать с помощью KILL QUERY, а мутации — с помощью KILL MUTATION.
  • Можно просматривать схемы и данные или выполнять SQL в редакторе.
  • ProbeDeck подключается по HTTP(S) через сеть устройства или SSH-туннель.
  • ProbeDeck хранит учетные данные в iOS Keychain и поддерживает режим «только для чтения» для каждого подключения.
  • Приложение включает автономную демонстрационную версию со встроенными данными.
Бесплатные пользователи могут отслеживать сервер и выполнять SQL только для чтения. Они могут сохранить одно подключение. ProbeDeck Pro добавляет элементы управления завершением, операции записи, DDL и неограниченное количество сохраненных подключений.Инструкции по подключению см. в разделе Подключение ProbeDeck к ClickHouse.
DataGrip — IDE для баз данных от JetBrains со специализированной поддержкой ClickHouse. Также он встроен в другие инструменты на базе IntelliJ: PyCharm, IntelliJ IDEA, GoLand, PhpStorm и другие.Возможности:
  • Очень быстрое автодополнение кода.
  • Подсветка синтаксиса ClickHouse.
  • Поддержка специфичных для ClickHouse возможностей, например вложенных столбцов и движков таблиц.
  • Редактор данных.
  • Рефакторинг.
  • Поиск и навигация.
Yandex DataLens — сервис визуализации и анализа данных.Возможности:
  • Широкий выбор визуализаций: от простых столбчатых диаграмм до сложных панелей мониторинга.
  • Панели мониторинга можно сделать общедоступными.
  • Поддержка нескольких источников данных, включая ClickHouse.
  • Хранилище материализованных данных на базе ClickHouse.
DataLens доступен бесплатно для проектов с низкой нагрузкой, в том числе для коммерческого использования.
Holistics — полнофункциональная платформа данных и инструмент бизнес-аналитики.Возможности:
  • Автоматическая отправка отчетов по расписанию через электронную почту, Slack и Google Sheets.
  • Редактор SQL с визуализациями, контролем версий, автодополнением, повторно используемыми компонентами запросов и динамическими фильтрами.
  • Встраиваемая аналитика отчетов и панелей мониторинга через iframe.
  • Подготовка данных и ETL.
  • Поддержка SQL-моделирования данных для реляционного сопоставления данных.
Looker — платформа данных и инструмент бизнес-аналитики с поддержкой более 50 диалектов баз данных, включая ClickHouse. Looker доступен как SaaS-платформа и в самоуправляемом варианте. Пользователи могут через браузер исследовать данные, создавать визуализации и панели мониторинга, планировать отчёты и делиться своими выводами с коллегами. Looker предоставляет богатый набор инструментов для встраивания этих возможностей в другие приложения, а также API для интеграции данных с другими приложениями.Возможности:
  • Простая и гибкая разработка с помощью LookML — языка, поддерживающего продуманное моделирование данных для авторов отчётов и конечных пользователей.
  • Мощная интеграция в рабочие процессы через Data Actions в Looker.
Как настроить ClickHouse в Looker.
SeekTable — BI-инструмент самообслуживания для исследования данных и операционной отчётности. Он доступен как в виде облачного сервиса, так и в самоуправляемой версии. Отчёты SeekTable можно встраивать в любые веб-приложения.Возможности:
  • Удобный для бизнес-пользователей конструктор отчётов.
  • Гибкие параметры отчётов для SQL-фильтрации и настройки запросов для конкретных отчётов.
  • Подключение к ClickHouse как через нативную конечную точку TCP/IP, так и через интерфейс HTTP(S) (2 разных драйвера).
  • Возможность использовать все возможности диалекта SQL ClickHouse в определениях измерений и показателей.
  • Web API для автоматического создания отчётов.
  • Поддержка процесса разработки отчётов с резервным копированием и восстановлением данных аккаунта; конфигурация моделей данных (кубов) и отчётов представляет собой понятный человеку XML-файл, который можно хранить в системе контроля версий.
SeekTable бесплатен для личного использования.Как настроить подключение к ClickHouse в SeekTable.
Chadmin — простой интерфейс для визуализации выполняющихся запросов в кластере ClickHouse, просмотра информации о них и их завершения при необходимости.
TABLUM.IO — онлайн-инструмент для выполнения запросов и аналитики, ETL и визуализации. Он позволяет подключаться к ClickHouse, выполнять запросы к данным через универсальную консоль SQL, а также загружать данные из статических файлов и сторонних сервисов. TABLUM.IO позволяет представлять результаты в виде диаграмм и таблиц.Возможности:
  • ETL: загрузка данных из популярных баз данных, локальных и удалённых файлов, а также через вызовы API.
  • Универсальная консоль SQL с подсветкой синтаксиса и визуальным конструктором запросов.
  • Визуализация данных в виде диаграмм и таблиц.
  • Материализация данных и подзапросы.
  • Отправка отчётов в Slack, Telegram или по электронной почте.
  • Конвейерная обработка данных через собственный API.
  • Экспорт данных в форматах JSON, CSV, SQL, HTML.
  • Веб-интерфейс.
TABLUM.IO можно запустить как самоуправляемое решение (в виде Docker-образа) или в облаке.Подробнее о продукте: TABLUM.IO
CKMAN — инструмент для управления и мониторинга кластеров ClickHouse!Возможности:
  • Быстрое и удобное автоматизированное развертывание кластеров через браузерный интерфейс
  • Масштабирование кластеров
  • Балансировка нагрузки в кластере
  • Обновление кластера без остановки
  • Изменение конфигурации кластера через веб-страницу
  • Мониторинг узлов кластера и ZooKeeper
  • Мониторинг состояния таблиц и партиций, а также медленных SQL-команд
  • Удобная страница для выполнения SQL
1bench — нативный настольный графический интерфейс для работы с несколькими базами данных с полноценной поддержкой ClickHouse: от обзора сервера и управления схемой до векторного поиска и просмотра больших наборов результатов.Возможности:
  • Обзор сервера при подключении — версия, время непрерывной работы, выполняющиеся запросы, активные слияния, размеры частей и хранилища, статус реплик, кластеры и узлы с первого взгляда.
  • Визуальный конструктор запросов (выбор столбцов, фильтры, сортировка, limit) вместе с редактором SQL Monaco с подсветкой синтаксиса и историей запросов для каждого подключения.
  • Визуальный мастер CREATE TABLE с поддержкой вариантов MergeTree, ORDER BY, PARTITION BY, SETTINGS и автоматического обёртывания в Nullable().
  • Нативная поддержка типов ClickHouse — Nullable, Array, LowCardinality, вложенные объекты.
  • Поддержка векторного поиска — столбцы embedding типа Array(Float32) отображаются как компактные векторные ячейки, есть 2D-визуализация embedding и функция Find Similar через cosineDistance.
  • Встроенное редактирование данных в таблицах результатов с пакетным сохранением, а также экспорт и импорт CSV/JSON/SQL с использованием нативных форматов ClickHouse.
  • Варианты подключения: HTTP/HTTPS, SSH-туннель для частных кластеров за межсетевым экраном, а также необязательный режим только для чтения для безопасного просмотра в продакшне.
  • Работает с ClickHouse Cloud и в самоуправляемых развертываниях.
ADQM Control (Arenadata QuickMarts Control) — платформа обсервабилити для кластеров ClickHouse, развёрнутых в виде Arenadata QuickMarts (ADQM) — столбцовой СУБД, построенной компанией Arenadata на базе ClickHouse. Платформа объединяет метрики хостов из Prometheus с данными о хостах, таблицах и запросах, собранными с кластера, и показывает, как растут таблицы, как ведут себя запросы и где хосты испытывают нагрузку — по одному или сразу по нескольким кластерам ADQM. ADQM Control развёртывается как отдельный кластер с помощью Arenadata Cluster Manager (ADCM) и хранит собранные данные в PostgreSQL.Возможности:
  • Тепловая карта состояний хостов для выбранного кластера ADQM.
  • Связанные алерты, группируемые в инциденты по времени, с настраиваемой чувствительностью.
  • Размер таблиц, число строк и количество запросов во времени, с метриками перекоса и дисбаланса между хостами.
  • Сжатый и несжатый размер по каждому столбцу, экономия от сжатия и используемый кодек, с графиками.
  • Полная история запросов со статусом, кодами исключений, длительностью, потреблением памяти, а также числом прочитанных и записанных строк и байтов.
  • Фильтры запросов по тексту, таблице, пользователю, хосту, длительности, статусу и предустановкам по кодам исключений.
  • Графики запросов по длительности, пользователю и типу; графики нагрузки по каждому хосту с обнаружением аномалий.
  • Пороговые оповещения по ресурсам хостов, которые объясняют проблему и рекомендуют способ её устранения.
Последнее изменение 26 сентября 2026 г.