Essas configurações estão disponíveis em system.settings e são geradas automaticamente a partir do código-fonte.
Número máximo de análises executadas pelo interpretador.
O limite para o número de séries criadas pela função generateSerialID.
Como cada série representa um nó no Keeper, recomenda-se não ter mais do que alguns milhões delas.
A velocidade máxima de leitura, em bytes por segundo, de um backup específico no servidor. Zero significa sem limite.
No ClickHouse, os dados são processados em blocos, que são conjuntos de partes de colunas. Os ciclos internos de processamento de um único bloco são eficientes, mas há custos perceptíveis ao processar cada bloco.
A configuração max_block_size indica o número máximo recomendado de linhas a incluir em um único bloco ao carregar dados de tabelas. Blocos do tamanho de max_block_size nem sempre são carregados da tabela: se o ClickHouse determinar que menos dados precisam ser recuperados, um bloco menor será processado.
O tamanho do bloco não deve ser muito pequeno, para evitar custos perceptíveis ao processar cada bloco. Ele também não deve ser muito grande, para garantir que consultas com uma cláusula LIMIT sejam executadas rapidamente após o processamento do primeiro bloco. Ao definir max_block_size, o objetivo deve ser evitar consumir memória demais ao extrair um grande número de colunas em múltiplas threads e preservar pelo menos alguma localidade de cache.
O número máximo de colunas que podem ser lidas de uma tabela em uma única consulta.
Se uma consulta exigir a leitura de mais colunas do que o número especificado, uma exceção
será lançada.
Essa configuração é útil para evitar consultas complexas demais.
0 significa sem limite.
O tamanho máximo dos blocos de dados não comprimidos antes de serem comprimidos para gravação em uma tabela. Por padrão, 1.048.576 (1 MiB). Especificar um tamanho de bloco menor geralmente resulta em uma taxa de compressão ligeiramente menor; a velocidade de compressão e descompressão aumenta um pouco devido à melhor localidade de cache, e o consumo de memória é reduzido.
Esta é uma configuração para especialistas, e você não deve alterá-la se estiver apenas começando a usar o ClickHouse.
max_estimated_execution_time
timeout_before_checking_execution_speed
expira.
max_expanded_ast_elements
max_fetch_partition_retries_count
SELECT com o modificador FINAL.
Valores possíveis:
- Inteiro positivo.
- 0 ou 1 — desativado. As consultas
SELECT são executadas em uma única thread.
Número máximo de saltos de redirecionamento HTTP GET permitidos. Garante medidas adicionais de segurança para impedir que um servidor malicioso redirecione suas requisições para serviços inesperados.\n\nIsso acontece quando um servidor externo redireciona para outro endereço, mas esse endereço parece ser interno à infraestrutura da empresa e, ao enviar uma requisição HTTP para um servidor interno, você poderia acessar uma API interna pela rede interna, contornando a autenticação, ou até mesmo consultar outros serviços, como Redis ou Memcached. Quando você não tem uma infraestrutura interna (incluindo algo em execução no seu localhost) ou confia no servidor, é seguro permitir redirecionamentos. No entanto, tenha em mente que, se a URL usar HTTP em vez de HTTPS, você terá de confiar não apenas no servidor remoto, mas também no seu provedor de internet e em todas as redes intermediárias.
Valor padrão no Cloud: 10.
max_limit_for_vector_search_queries
max_number_of_partitions_for_independent_aggregation
max_os_cpu_wait_time_ratio_to_throw
Processamento em paralelo usando a chave SAMPLE
- A posição da chave de amostragem na chave de particionamento não permite leituras por intervalo eficientes.
- Adicionar uma chave de amostragem à tabela torna menos eficiente a filtragem por outras colunas.
- A chave de amostragem é uma expressão com cálculo custoso.
- A distribuição de latência do cluster tem uma cauda longa, de modo que consultar mais servidores aumenta a latência geral da consulta.
Essa configuração é útil para qualquer tabela replicada.
O número máximo de threads para fazer o parsing de dados em formatos de entrada com suporte a parsing em paralelo. Por padrão, ele é determinado automaticamente.
max_partition_size_to_drop
0 significa que é possível remover partições sem nenhuma restrição.
Valor padrão no Cloud: 1 TB.
Limita o número de partes que podem ser movidas em uma única consulta. Zero significa sem limite.
max_projection_rows_to_use_projection_index
max_query_size não pode ser definido em uma consulta SQL (por exemplo, SELECT now() SETTINGS max_query_size=10000) porque o ClickHouse precisa alocar um buffer para analisar a consulta, e o tamanho desse buffer é determinado pela configuração max_query_size, que deve ser definida antes da execução da consulta.
max_recursive_cte_evaluation_depth
max_replica_delay_for_distributed_queries
- Inteiro positivo.
- 0 — A defasagem das réplicas não é verificada.
Para impedir o uso de qualquer réplica com defasagem diferente de zero, defina este parâmetro como 1.
Usado ao executar SELECT em uma tabela distribuída que aponta para tabelas replicadas.
max_reverse_dictionary_lookup_cache_size_bytes
dictGetKeys. O cache armazena tuplas de chave serializadas por valor de atributo para evitar percorrer novamente o dicionário na mesma consulta. Quando o limite é atingido, as entradas são removidas usando LRU. Defina como 0 para desativar o cache.
Número máximo de sessões simultâneas por usuário autenticado no servidor ClickHouse.
Exemplo:
Valores possíveis:
- Inteiro positivo
0 - número infinito de sessões simultâneas (padrão)
Se uma consulta tiver mais do que o número especificado de subconsultas aninhadas, uma
exceção será lançada.
Isso permite fazer uma verificação de segurança para evitar que os usuários do seu
cluster escrevam consultas excessivamente complexas.
0 significa que é possível excluir todas as tabelas sem nenhuma restrição.
Valor padrão no Cloud: 1 TB.
Esta configuração de consulta substitui a configuração equivalente do servidor; consulte max_table_size_to_drop max_wkb_geometry_elements
readWKB e funções relacionadas. Isso protege contra alocações excessivas de memória causadas por dados WKB malformados. Defina como 0 para usar o limite fixo no código (100 milhões). 
