system.histogram_metrics - ClickHouse Documentation

Consultas no ClickHouse CloudOs dados nesta tabela de sistema são mantidos localmente em cada nó do ClickHouse Cloud. Portanto, para obter uma visão completa de todos os dados, é necessário usar a função clusterAllReplicas. Consulte aqui para mais detalhes.

Descrição

Esta tabela contém métricas de histograma que podem ser calculadas instantaneamente e exportadas no formato Prometheus. Ela está sempre atualizada. Substitui a system.latency_log, que está obsoleta.

Descrições de métricas

Métrica	Descrição
`keeper_response_time_ms_bucket`	O tempo de resposta do Keeper, em milissegundos.
`keeper_client_queue_duration_milliseconds_bucket`	Tempo que as requisições passam aguardando para serem enfileiradas e na fila antes de serem processadas pelo cliente do Keeper, em milissegundos.
`keeper_receive_request_time_milliseconds_bucket`	Tempo para receber e analisar uma requisição do cliente no manipulador TCP do Keeper, em milissegundos.
`keeper_dispatcher_requests_queue_time_milliseconds_bucket`	Tempo que uma requisição passa na fila de requisições do dispatcher do Keeper, em milissegundos.
`keeper_write_pre_commit_time_milliseconds_bucket`	Tempo para preprocessar uma requisição de escrita antes do Raft commit, em milissegundos.
`keeper_write_commit_time_milliseconds_bucket`	Tempo para processar uma requisição de escrita após o Raft commit, em milissegundos.
`keeper_dispatcher_responses_queue_time_milliseconds_bucket`	Tempo que uma resposta passa na fila de respostas do dispatcher do Keeper, em milissegundos.
`keeper_send_response_time_milliseconds_bucket`	Tempo para enviar uma resposta ao cliente no manipulador TCP do Keeper (inclui enfileiramento e gravação no socket), em milissegundos.
`keeper_read_wait_for_write_time_milliseconds_bucket`	Tempo que uma requisição de leitura aguarda a conclusão da requisição de escrita da qual depende, em milissegundos.
`keeper_read_process_time_milliseconds_bucket`	Tempo para processar uma requisição de leitura no Keeper, em milissegundos.
`keeper_batch_size_elements_bucket`	Tamanho do lote enviado ao Raft, em elementos.
`keeper_batch_size_bytes_bucket`	Tamanho do lote enviado ao Raft, em bytes.
`filesystem_cache_evicted_segment_hits_bucket`	Distribuição das contagens de acertos de cache em segmentos de arquivo no momento de sua remoção, identificado por nome do cache.
`filesystem_cache_evicted_segment_size_bytes_bucket`	Distribuição dos tamanhos em bytes dos segmentos de arquivo removidos, identificado por nome do cache.
`filesystem_cache_evicted_segment_hits_by_user_bucket`	Distribuição das contagens de acertos de cache em segmentos de arquivo removidos, identificado por nome do cache e ID do usuário.
`filesystem_cache_evicted_segment_size_bytes_by_user_bucket`	Distribuição dos tamanhos em bytes dos segmentos de arquivo removidos, identificado por nome do cache e ID do usuário.

Colunas

metric (String) — Nome da métrica.
value (Float64) — Valor da métrica.
description (String) — Descrição da métrica.
labels (Map(String, String)) — Rótulos da métrica.

Aliases:

name — Alias de metric.

Exemplo

Você pode usar uma consulta como esta para exportar todas as métricas de histograma no formato do Prometheus.

SELECT
  metric AS name,
  toFloat64(value) AS value,
  description AS help,
  labels,
  'histogram' AS type
FROM system.histogram_metrics
FORMAT Prometheus

Veja também

system.asynchronous_metrics — Contém métricas calculadas periodicamente.
system.events — Contém vários eventos que ocorreram.
system.metric_log — Contém um histórico dos valores de métricas das tabelas system.metrics e system.events.
Monitoramento — Conceitos básicos de monitoramento do ClickHouse.