quantilesTDigestWeighted

Introduzido em: v20.1.0 Calcula simultaneamente vários quantis aproximados de uma sequência de dados numéricos em diferentes níveis usando o algoritmo t-digest. A função leva em conta o peso de cada elemento da sequência. Esta função é equivalente a quantileTDigestWeighted, mas permite calcular vários níveis de quantil em uma única passagem, o que é mais eficiente do que chamar funções de quantil individualmente. O erro máximo é de 1%. O consumo de memória é log(n), em que n é o número de valores. O desempenho dessa função é inferior ao de quantiles ou quantilesTiming. Em termos da razão entre o tamanho do State e a precisão, esta função é muito melhor que quantiles. O resultado depende da ordem de execução da consulta e é não determinístico.

O uso de quantilesTDigestWeighted não é recomendado para conjuntos de dados muito pequenos e pode levar a um erro significativo. Nesse caso, considere usar quantilesTDigest em vez disso.

Sintaxe

quantilesTDigestWeighted(level1, level2, ...)(expr, weight)

Parâmetros

level — Níveis dos quantis. Um ou mais números de ponto flutuante constantes de 0 a 1. Recomendamos usar valores de level no intervalo [0.01, 0.99]. Float*

Argumentos

expr — Expressão sobre os valores da coluna que resulta em tipos de dados numéricos, Date ou DateTime. (U)Int* ou Float* ou Date ou DateTime
weight — Coluna com os pesos dos elementos da sequência. O peso é o número de ocorrências de um valor. UInt*

Valor retornado Um array de quantis aproximados dos níveis especificados, na mesma ordem em que eles foram informados. Para entradas Date e DateTime, o formato de saída corresponde ao formato de entrada. Array(Float32) ou Array(Date) ou Array(DateTime) Exemplos Como calcular vários quantis ponderados com t-digest

Query

SELECT quantilesTDigestWeighted(0.25, 0.5, 0.75)(number, 1) FROM numbers(100);

Response

┌─quantilesTDigestWeighted(0.25, 0.5, 0.75)(number, 1)──┐
│ [24.75,49.5,74.25]                                    │
└───────────────────────────────────────────────────────┘

​quantilesTDigestWeighted

quantilesTDigestWeighted