quantileInterpolatedWeighted

Introduzido em: v23.1.0 Calcula o quantil de uma sequência de dados numéricos usando interpolação linear, levando em conta o peso de cada elemento. Para obter o valor interpolado, todos os valores fornecidos são combinados em um array, que é então ordenado de acordo com os pesos correspondentes. A interpolação do quantil é realizada usando o método de percentil ponderado, construindo uma distribuição cumulativa com base nos pesos; em seguida, é feita uma interpolação linear usando os pesos e os valores para calcular os quantis. Ao usar várias funções quantile* com níveis diferentes em uma consulta, os estados internos não são combinados (ou seja, a consulta é executada com menos eficiência do que poderia). Nesse caso, use a função quantiles. Sintaxe

quantileInterpolatedWeighted(level)(expr, weight)

Aliases: medianInterpolatedWeighted Parâmetros

level — Opcional. Nível do quantil. Número de ponto flutuante constante de 0 a 1. Recomendamos usar um valor de level no intervalo de [0.01, 0.99]. Valor padrão: 0.5. Em level=0.5, a função calcula a mediana. Float*

Argumentos

expr — Expressão sobre os valores da coluna que resulta em tipos de dados numéricos, Date, DateTime ou DateTime64. (U)Int* ou Int128 ou UInt128 ou Int256 ou UInt256 ou Float* ou Decimal* ou Date ou DateTime ou DateTime64
weight — Coluna com os pesos dos membros da sequência. O peso é o número de ocorrências do valor. UInt*

Valor retornado Quantil do nível especificado. Para tipos de dados numéricos, o formato de saída corresponde ao formato de entrada. (U)Int* ou Int128 ou UInt128 ou Int256 ou UInt256 ou Float* ou Decimal* ou Date ou DateTime ou DateTime64 Exemplos Cálculo de quantil ponderado interpolado

Query

CREATE TABLE t (
    n Int32,
    val Int32
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO t VALUES (0, 3), (1, 2), (2, 1), (5, 4);

SELECT quantileInterpolatedWeighted(n, val) FROM t;

Response

┌─quantileInterpolatedWeighted(n, val)─┐
│                                    1 │
└──────────────────────────────────────┘

Veja também

​quantileInterpolatedWeighted

quantileInterpolatedWeighted