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Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto que permite que assistentes de IA se conectem a sistemas externos. Ele fornece uma interface consistente para que os modelos acessem fontes de dados, APIs, bancos de dados e ferramentas sem exigir uma integração personalizada para cada combinação de modelo e serviço. Uma aplicação de IA precisa implementar o MCP apenas uma vez para se conectar a qualquer servidor compatível. Da mesma forma, um servidor MCP pode expor seus recursos a qualquer cliente compatível.

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Arquitetura

O MCP segue uma arquitetura cliente-servidor:
  • Clientes MCP, como Claude Desktop, Cursor ou VS Code, estabelecem conexões com servidores MCP.
  • Servidores MCP expõem ferramentas e recursos por meio de uma interface padronizada.
  • Modelos de IA usam as ferramentas expostas para acessar dados e funcionalidades externas quando necessário.
No GitHub, você encontra coleções de clientes MCP e servidores MCP mantidas pela comunidade.

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Servidor MCP do ClickHouse

O servidor MCP do ClickHouse permite que um assistente de IA descubra bancos de dados e tabelas, inspecione esquemas e execute consultas SQL em um cluster do ClickHouse. As ferramentas disponibilizadas pelo servidor podem variar conforme a versão. Portanto, consulte o guia de integração correspondente para ver os nomes das ferramentas usados nos exemplos. Por padrão, o servidor permite apenas consultas de leitura. Use um usuário dedicado do ClickHouse com somente as permissões necessárias para o assistente. Para conectar um cliente MCP local, consulte Configurar o servidor MCP do ClickHouse. Para um servidor remoto gerenciado, consulte Servidor MCP remoto no ClickHouse Cloud.
ClickHouse Agent SkillsO repositório ClickHouse Agent Skills fornece instruções empacotadas que ampliam os agentes de programação com IA com conhecimentos específicos do ClickHouse, incluindo design de esquemas, otimização de consultas e padrões de ingestão de dados.
Última modificação em 26 de agosto de 2026