vector_search_filter_strategy
- ‘auto’ - 后过滤 (确切语义今后可能会发生变化) 。
- ‘postfilter’ - 先使用向量相似度索引识别最近邻，然后再应用其他过滤条件
- ‘prefilter’ - 先评估其他过滤条件，再执行穷举搜索以识别邻居。
vector_search_index_fetch_multiplier
vector_search_postfilter_multiplier
将从向量相似度索引中拉取的最近邻数量乘以此数值。仅在使用其他谓词进行后过滤时，或在设置 vector_search_with_rescoring = 1 时生效。有效范围：[1.0, 1000.0]。超出此范围的值会被拒绝。
vector_search_use_quantized_codes
Quantized 压缩的列执行无索引 (暴力扫描) 的两阶段近似向量搜索。启用后，对使用 Quantized(...) codec 编码的列执行 ORDER BY L2Distance|cosineDistance(vec, reference) LIMIT k 时，将会
- 扫描并过滤量化后的向量 (此步骤会产生
k * vector_search_index_fetch_multiplier个结果) ，以及 - 使用原始全精度向量对找到的向量重新评分。
vector_search_with_rescoring
vector_search_index_fetch_multiplier，尤其是在
使用额外过滤器或量化向量索引时。
注意：在不使用 rescoring 且启用了并行副本的情况下运行查询时，可能会回退到 rescoring。